In the last few decades, the primar

In the last few decades, the primary focus of researchers and designers was on optimizing the performance of the system in terms of speed, space and efficiency. However, concerns about the energy consumption and carbon footprints intensified recently. In 2007, only cloud infrastructure including telecom sector consumed approximately 623 terawatt-hours of energy and it has been estimated that the consumption will increase to 1963.74 terawatt-hours by 2020. Approximately 45 percent of the total operational expenses of IBM data centres have gone in the electricity bills (Steven L. Sams, 2010). On the other hand, the carbon footprint of IT infrastructure was equivalent to the aviation industry such that 227.5 metric tonne in 2007. Only for cloud computing, it will increase to 1034 metric tonne by 2020 (G. Cook et al., 2011). As the energy consumption, heat release and carbon footprint from the large computing infrastructures has increased; researchers are under great pressure to regulate the system performance by decreasing the energy consumption. Many researchers worked worldwide towards reducing energy consumption from the perspective of resource utilization (Xiaobo Fan et al. 2007 and Young Choon Lee et al 2009) and cost optimization (Saurabh Kumar Garg et al. 2009 and Saurabh Kumar Garg et al. 2010) but reliability of cloud resources has not been considered much.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในไม่กี่ทศวรรษ โฟกัสหลักของนักวิจัยและนักออกแบบได้ในการเพิ่มประสิทธิภาพของระบบความเร็ว พื้นที่ และประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม ความกังวลเกี่ยวกับการใช้พลังงานและรอยเท้าคาร์บอน intensified เพิ่ง ในปี 2007 ประมาณ 623 terawatt ชั่วโมงพลังงานที่ใช้โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์เท่านั้นที่รวมทั้งภาคโทรคมนาคม และได้มีการประมาณว่า ปริมาณการใช้จะเพิ่มขึ้นชั่วโมง terawatt 1963.74 2563 ประมาณ 45 เปอร์เซ็นต์ของค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานรวมของศูนย์ข้อมูล IBM ได้ไปในไฟฟ้า (Steven L. Sams, 2010) บนมืออื่น ๆ รอยเท้าคาร์บอนของโครงสร้างพื้นฐานไอทีได้เทียบเท่ากับอุตสาหกรรมการบินเช่น tonne วัดที่ 227.5 ใน 2007 สำหรับเมฆคอมพิวเตอร์ มันจะเพิ่มไป 1034 วัด tonne 2563 (กรัม Cook et al., 2011) เป็นการใช้พลังงาน ความร้อนออกและคาร์บอนรอยจากโครงสร้างพื้นฐานระบบคอมพิวเตอร์ที่มีขนาดใหญ่ขึ้น นักวิจัยภายใต้ความดันที่ดีการควบคุมประสิทธิภาพการทำงานของระบบ โดยการลดการใช้พลังงานได้ นักวิจัยจำนวนมากทำงานทั่วโลกลดการใช้พลังงานจากมุมมองของการใช้ทรัพยากร (เซี่ยวโปพัดลมร้อยเอ็ด al. 2007 และ Young Choon Lee et al 2009) และต้นทุนเพิ่มประสิทธิภาพ (คอมเซารับห์ Kumar Garg et al. 2009 และคอมเซารับห์ Kumar Garg et al. 2010) แต่ความน่าเชื่อถือของทรัพยากรคลาวด์ได้ไม่รับการพิจารณามาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในช่วงไม่กี่ทศวรรษที่ผ่านมาเป้าหมายหลักของนักวิจัยและนักออกแบบที่อยู่ในการเพิ่มประสิทธิภาพของระบบในแง่ของความเร็วพื้นที่และมีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตามความกังวลเกี่ยวกับการใช้พลังงานและรอยเท้าคาร์บอนทวีความรุนแรงมากเมื่อเร็ว ๆ นี้ ในปี 2007 โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์เท่านั้นรวมทั้งภาคโทรคมนาคมบริโภคประมาณ 623 terawatt ชั่วโมงของพลังงานและได้รับการคาดการณ์ว่าการบริโภคจะเพิ่มขึ้นเป็น 1,963.74 terawatt ชั่วโมงในปี 2020 ประมาณร้อยละ 45 ของค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานรวมของไอบีเอ็มศูนย์ข้อมูลได้หายไป ค่าไฟฟ้า (Steven L. Sams, 2010) บนมืออื่น ๆ , การปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ของโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีเทียบเท่ากับอุตสาหกรรมการบินดังกล่าวที่ 227.5 ตันในปี 2007 เฉพาะคอมพิวเตอร์เมฆก็จะเพิ่มขึ้นเป็น 1,034 ตันในปี 2020 (G. คุก et al., 2011) ขณะที่การใช้พลังงานที่ปล่อยความร้อนและการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์จากการคำนวณโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่ได้เพิ่มขึ้น; นักวิจัยที่อยู่ภายใต้ความดันที่ดีในการควบคุมการทำงานของระบบโดยการลดการใช้พลังงาน นักวิจัยหลายคนทำงานทั่วโลกที่มีต่อการลดการใช้พลังงานจากมุมมองของการใช้ทรัพยากร (Xiaobo พัดลม et al. 2007 และหนุ่มชุนลี et al, 2009) และการเพิ่มประสิทธิภาพค่าใช้จ่าย (Saurabh มาร์ G​​arg et al. 2009 และ Saurabh มาร์ G​​arg et al. 2010) แต่ ความน่าเชื่อถือของแหล่งข้อมูลเมฆยังไม่ได้รับการพิจารณามาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในช่วงไม่กี่ทศวรรษ โฟกัสหลักของนักวิจัยและนักออกแบบในการเพิ่มประสิทธิภาพของระบบในแง่ของความเร็ว , พื้นที่และประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม ความกังวลเกี่ยวกับรอยเท้าพลังงานและคาร์บอนมากขึ้นเมื่อเร็ว ๆนี้ ใน 2007เพียงเมฆโครงสร้างพื้นฐานรวมทั้งโทรคมนาคมภาคบริโภคประมาณ 623 terawatt ชั่วโมงของพลังงานและมีการประมาณการว่าปริมาณการใช้จะเพิ่มขึ้นเป็น 1963.74 terawatt ชั่วโมงโดย 2020 . ประมาณ 45 เปอร์เซ็นต์ของค่าใช้จ่ายทั้งหมดของการดำเนินงาน IBM ศูนย์ข้อมูลได้ไปในค่าไฟฟ้า ( สตีเว่น แอล แซม , 2010 ) บนมืออื่น ๆรอยเท้าคาร์บอนของโครงสร้างพื้นฐานได้เทียบเท่ากับอุตสาหกรรมการบิน เช่น 227.5 ระบบเมตริกตันในปี 2007 สำหรับคอมพิวเตอร์เมฆ จะเพิ่มให้คุณตันเมตริกโดย 2020 ( G . ปรุงอาหาร et al . , 2011 ) เช่นการใช้พลังงาน , การปล่อยความร้อนและคาร์บอนฟุตพริ้นท์จากคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่ มีพื้นที่เพิ่มขึ้นนักวิจัยภายใต้ความดันที่ดีเพื่อควบคุมประสิทธิภาพของระบบโดยการลดการใช้พลังงาน นักวิจัยหลายคนได้ทั่วโลกในการลดการใช้พลังงาน จากมุมมองของการใช้ทรัพยากร ( ซาวโป พัดลม et al . 2550 และยังชุนลี et al ( 2009 ) และต้นทุนเพิ่มประสิทธิภาพ saurabh คู garg et al . 2009 และ saurabh คู garg et al .2553 ) แต่ความน่าเชื่อถือของทรัพยากรเมฆยังไม่ถือว่ามาก