A new combination of multiple Infor

A new combination of multiple Information Retrieval approaches are proposed for book recommendation based
on complex users’ queries. We used different theoretical retrieval
models: probabilistic as InL2 (Divergence From Randomness
model) and language models and tested their interpolated
combination. We considered the application of a graph based
algorithm in a new retrieval approach to related document
network comprised of social links. We called Directed Graph of
Documents (DGD) a network constructed with documents and social information provided from each one of them. Specifically, this
work tackles the problem of book recommendation in the context
of CLEF Labs precisely Social Book Search track. We established
a specific strategy for queries searching after separating query
set into two genres “Analogue” and “Analogue” after analyzing
users’ needs. Series of reranking experiments demonstrate that
combining retrieval models and exploiting linked documents for
retrieving yield significant improvements in terms of standard
ranked retrieval metrics. These results extend the applicability
of link analysis algorithms to different environments

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีการนำเสนอวิธีการเรียกข้อมูลหลายชุดใหม่สำหรับคำแนะนำหนังสือตามจากการสอบถามซับซ้อนผู้ เราใช้เรียกทฤษฎีที่แตกต่างกันรุ่น: น่าจะเป็น InL2 (Divergence จากสุ่มรุ่น) และรุ่นภาษา และทดสอบตน interpolatedรวมกัน เราถือว่าเป็นการประยุกต์ใช้กราฟคะแนนอัลกอริทึมในการเรียกวิธีการใหม่สำหรับเอกสารที่เกี่ยวข้องเครือข่ายที่ประกอบด้วยการเชื่อมโยงสังคม เราเรียกว่านำกราฟของเอกสาร (DGD) เครือข่ายด้วยเอกสารและข้อมูลทางสังคมจากอย่างหนึ่ง นี้โดยเฉพาะงานแก้ปัญหาของของการแนะนำหนังสือในบริบทของ CLEF Labs แม่นยำสังคมหนังสือค้นหาติดตาม เราก่อตั้งขึ้นกลยุทธ์เฉพาะเจาะจงสำหรับค้นหลังจากแยกแบบสอบถามแบบสอบถามตั้งค่าประเภทที่สอง "อนาล็อก" และ "อนาล็อก" หลังจากการวิเคราะห์ความต้องการ ชุดของ reranking การทดลองแสดงให้เห็นว่ารวมรุ่นเรียก และการใช้ประโยชน์จากการเชื่อมโยงเอกสารเรียกผลตอบแทนการปรับปรุงที่สำคัญในแง่ของมาตรฐานอันดับเรียกวัด ผลลัพธ์เหล่านี้ขยายมาสอัลกอริทึมการวิเคราะห์เชื่อมโยงกับสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การรวมกันของหลายวิธีการดึงข้อมูลได้รับการเสนอให้คำแนะนำหนังสือตาม
แบบสอบถามผู้ใช้งานที่ซับซ้อน ' เราใช้การดึงทฤษฎีที่แตกต่างกัน
รุ่น: น่าจะเป็น InL2 (การแตกต่างจาก Randomness
Model) และรูปแบบการใช้ภาษาและทดสอบหยันของพวกเขา
รวมกัน เราถือว่าการประยุกต์ใช้ตามกราฟ
ขั้นตอนวิธีการในแนวทางใหม่ ๆ ในการดึงเอกสารที่เกี่ยวข้องกับ
เครือข่ายประกอบด้วยการเชื่อมโยงทางสังคม เราเรียกว่ากราฟกำกับของ
เอกสาร (DGD) เครือข่ายสร้างด้วยเอกสารและข้อมูลทางสังคมจากแต่ละหนึ่งของพวกเขา โดยเฉพาะนี้
ทำงานโหม่งปัญหาของคำแนะนำหนังสือในบริบท
ของ Clef Labs หนังสือสังคมได้อย่างแม่นยำติดตามค้นหา เราสร้าง
กลยุทธ์ที่เฉพาะเจาะจงสำหรับการค้นหาการค้นหาหลังจากแยกแบบสอบถาม
ตั้งเป็นสองประเภท "อะนาล็อก" และ "อะนาล็อก" หลังจากการวิเคราะห์
ความต้องการของผู้ใช้ ชุดการทดลอง reranking แสดงให้เห็นว่า
การรวมรูปแบบการดึงและการใช้ประโยชน์จากเอกสารที่เชื่อมโยงสำหรับ
การเรียกอัตราผลตอบแทนการปรับปรุงที่สำคัญในแง่ของมาตรฐาน
การจัดอันดับตัวชี้วัดการดึง ผลเหล่านี้ขยายบังคับใช้
ขั้นตอนวิธีการเชื่อมโยงกับสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การรวมกันใหม่ของหลายวิธีสำหรับการนำเสนอข้อมูลการแนะนำหนังสือจากในแบบสอบถามของผู้ใช้ที่ซับซ้อน เราใช้ทฤษฎีการต่าง ๆรุ่น : การเป็น inl2 ( แตกต่างจากการสุ่มรุ่น ) และรุ่นภาษาของพวกเขาขัดและทดสอบการรวมกัน เราถือว่าการประยุกต์ใช้กราฟตามขั้นตอนวิธีในการค้นคืนเอกสารใหม่เครือข่ายที่ประกอบด้วยการเชื่อมโยงสังคม เราเรียกว่ากราฟทิศทางของเอกสาร ( dgd ) เครือข่ายสร้างสังคมให้กับเอกสาร และข้อมูลจากแต่ละหนึ่งของพวกเขา โดยเฉพาะงานแนะนำการแก้ปัญหาในบริบทของหนังสือของ Clef Labs แน่นอนหนังสือสังคม ค้นหา ติดตาม เราก่อตั้งขึ้นกลยุทธ์ที่เฉพาะเจาะจงสำหรับการสอบถามการค้นหาหลังจากการสอบถามตั้งเป็น 2 ประเภท " อนาล็อก " และ " อนาล็อก " หลังจากการวิเคราะห์ความต้องการของผู้ใช้ ชุด reranking การทดลองแสดงให้เห็นว่ารวมรูปแบบการสืบค้นและการใช้ประโยชน์จากการเชื่อมโยงเอกสารสำหรับรับการปรับปรุงผลผลิตอย่างมีนัยสำคัญในแง่ของมาตรฐานการจัดอันดับเมตริก . ผลลัพธ์เหล่านี้ขยายการบังคับใช้ขั้นตอนวิธีการวิเคราะห์เชื่อมโยงกับสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน