to test the relationship between th

to test the relationship between the Bray–Curtis distance values
and six classes of proximity (adjacent, one house apart, two houses
apart, three houses apart, four houses apart, five or more houses
apart). z-Scores were calculated from the taxonomic distance values
for each of the sets of 10 gardens for each of the three sets of
variables. These were pooled for all sets and one-way analysis of
variance conducted between these values and the nine proximity
classes (as above minus the last category and plus five houses apart,
six houses apart, seven houses apart and eight houses apart).
Bray–Curtis distance values were calculated between houses in
each of the 13 sets of 10 using the full set of variables. The same
statistical procedures were applied to these data as to the front
garden distance values.
Linear, quadratic and polynomial regression equationswere calculated,
predicting garden distances from house distances for each
of the sets of 10 houses and these houses as a whole. 2 was used
to test whether individual garden features occurred more or less
than expected with individual house features. The following house
attributes were merged for these analyses: timber =weatherboard,
vertical board and log walls; other walls = artificial plank walls,
sheeting walls, corrugated iron walls and rendered walls. Many
attributes of both house and garden could not be analysed in this
way because of their low frequencies of observation.
Global non-metric multidimensional scaling was used to derive
a four-dimensional ordination of each of front gardens and houses.
The scores for each of the four axes of the house ordination were
fitted as linear vectors in garden ordination space, with their significance
determined by the random permutations procedure in
DECODA (Minchin, 1991).
3. Results
3.1. Suburbs
The mean number of garden types in groups of five front yards
varied from 2.7 in the suburb of Ferntree to 3.9 in the suburb of
Rokeby (Table 1). The predicted values varied from 2.7 for Acton
Park to 4.3 for Lauderdale (Table 1). The contagion index varied
from −0.8 for Sandy Bay to 0.5 for Newtown and Lenah Valley, with
a majority of suburbs having a greater number of garden types per
cluster of five front yards than the predicted value (Table 1). Thus,
gardens thatwere in close proximitywere generally much less similar
to each other than could be expected by chance. Heterogeneity
indices for suburbs varied from0.431 for Ferntree to 0.711 forMount
Nelson (Table 1), indicating substantial variation between the different
parts of suburbs. There were 10 instances each out of 53 of
the adjacent house having the same garden type and of the opposite
garden having the same garden type. There was, therefore, no
tendency for opposite gardens to be more different than adjacent
gardens.
Themeannumber of garden types in a clusterwas related to substrate
type, with more garden types occurring in clusters in suburbs
with predominantly sandy soils than in those in suburbs with predominantly
clay soils (Fig. 3, F=5.14, d.f.=2, P = 0.013). None of the
other environmental, socioeconomic and demographic variables
were related to this quantum at P < 0.05.
The contagion index (CI) was well predicted by the heterogeneity
index (HI) in a polynomial relationship (CI =−5.89 + 23.31 HI –
22.46 HI2, r2 = 45.9%, P < 0.001). Themore the variety of garden types
in groups of five was less than expected, the greater the variability
therewas between groups of five within the suburb (Fig. 4).No other
independent variableswere significantly related to this quantum at
P < 0.05. The percentage of small front gardens in a suburbwas positively
correlated with the suburb heterogeneity index (r2 = 13.3%,
d.f. = 29, P = 0.043). Thus the suburbs with more small front gardens
tended to have greater differences between groups of gardens.
Table 1
Mean and predicted number of types of front gardens by suburb (n = 10), the contagion
index (CI = actual−predicted) and the heterogeneity index (HI =mean distances
in percentages of garden types for groups of five houses within the suburb).
Suburb No. types Pred. CI HI
Sandy Bay 3.1 3.9 −0.8 0.698
Lauderdale 3.6 4.3 −0.7 0.693
Mount Nelson 3.5 4.1 −0.6 0.711
Howrah 3.4 3.9 −0.5 0.671
Bridgewater 3.5 3.9 −0.4 0.627
Clarendon Vale 3.3 3.7 −0.4 0.658
Montagu Bay 3.6 4.0 −0.4 0.613
Risdon Vale 3.0 3.4 −0.4 0.529
South Arm 2.9 3.3 −0.4 0.489
Berriedale 3.4 3.6 −0.2 0.622
North Hobart 3.7 3.9 −0.2 0.671
Rose Bay 3.2 3.4 −0.2 0.684
Montrose 3.1 3.2 −0.1 0.564
South Hobart 3.6 3.7 −0.1 0.542
Gagebrook 3.1 3.1 0.0 0.533
Cremorne 3.6 3.5 0.1 0.516
Ferntree 2.7 2.6 0.1 0.431
Glenorchy 3.1 3.0 0.1 0.498
Kingston 3.8 3.7 0.1 0.556
Mornington 3.3 3.2 0.1 0.569
Taroona 3.6 3.5 0.1 0.467
Bellerive 3.6 3.4 0.2 0.609
Blackmans Bay 3.7 3.5 0.2 0.493
Clifton Beach 3.0 2.8 0.2 0.587
Chigwell 3.3 3.0 0.3 0.573
Rokeby 3.9 3.6 0.3 0.636
Acton Park 3.1

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างค่าระยะ Bray – เคอร์ติสและชั้นที่หกของความใกล้ชิด (ติดกัน หนึ่งบ้านกัน สองแห่งแยก สามบ้านแตก บ้านสี่แยก บ้านห้า หรือมากกว่าออกจากกัน) คะแนน z คำนวณจากค่าระยะทางอนุกรมวิธานสำหรับแต่ละชุดของสวน 10 ของสามชุดของแต่ละตัวแปร เหล่านี้ถูกพูสำหรับชุดทั้งหมดและการวิเคราะห์ทางเดียวดำเนินการผลต่างระหว่างค่าเหล่านี้และความใกล้ชิดเก้าเรียน (ลบประเภทสุดท้ายดังกล่าว และนอกบ้านห้าแยกหกบ้านอพาร์ท บ้านกันเจ็ด และแปดบ้านกัน)มีคำนวณค่าระยะ bray – เคอร์ติสระหว่างบ้านในแต่ละชุดของ 10 ใช้ชุดเต็มของตัวแปรชุด 13 เหมือนเดิมข้อมูลเหล่านี้เป็นด้านหน้าใช้วิธีการทางสถิติสวนทางค่าคำนวณการถดถอยเชิงเส้น กำลังสอง และพหุนาม equationswereทำนายสวนระยะทางจากบ้านระยะทางสำหรับแต่ละชุด 10 บ้านและบ้านเหล่านี้ทั้งหมด ใช้ 2เพื่อทดสอบว่าแต่ละคุณลักษณะสวนเกิดขึ้นมากหรือน้อยกว่าที่คาดไว้กับแต่ละบ้าน บ้านต่อไปนี้แอตทริบิวต์สำหรับการวิเคราะห์เหล่านี้ผสาน: ไม้ = weatherboardแนวตั้งคณะและล็อกผนัง กำแพงอื่น ๆ =ผนังไม้เทียมแผ่นผนัง ผนังเหล็กลูกฟูก และแสดงผนัง หลายไม่ได้วิเคราะห์คุณลักษณะของบ้านและสวนในที่นี้สังเกตวิถีเนื่องจากความถี่ต่ำของพวกเขาส่วนกลางไม่ใช่วัดหลายมิติมาตราส่วนใช้ได้การบวชที่ four-dimensional ของแต่ละหน้าสวนและบ้านคะแนนของแต่ละแกน 4 ของการอบรมบ้านถูกติดตั้งเป็นเวกเตอร์เชิงเส้นในพื้นที่สวนบวช มีความสำคัญกำหนด โดยขั้นตอนวิธีเรียงสับเปลี่ยนแบบสุ่มในDECODA (Minchin, 1991)3. ผลลัพธ์3.1. ชานเมืองจำนวนเฉลี่ยของสวนชนิดในกลุ่มของห้าเมตรที่ด้านหน้าแตกต่างจาก 2.7 ในย่านชานเมืองของเฟอร์นทรีเรนฟอเรสท์ที่ 3.9 ในย่านชานเมืองของโรคบายแม (ตาราง 1) ค่าคาดการณ์แตกต่างกันจาก 2.7 ราชดำเนินในสวนเป็น 4.3 สำหรับลอเดอร์เดล (ตาราง 1) การแพร่กระจายดัชนีที่แตกต่างกันจาก −0.8 แซนดี้เบย์-0.5 Newtown และหุบเขา Lenah ด้วยส่วนใหญ่ของชานเมืองมีมากมายชนิดสวนต่อคลัสเตอร์ของหลาหน้าห้ากว่าค่าคาดคะเน (ตาราง 1) ดังนั้นสวน thatwere ใน proximitywere ปิดโดยทั่วไปน้อยมากคล้ายกันมากกว่าอาจจะคาดโดยบังเอิญ Heterogeneityดัชนีสำหรับชานเมืองที่แตกต่างกัน from0.431 สำหรับเฟอร์นทรีเรนฟอเรสท์เพื่อ 0.711 forMountเนลสัน (ตาราง 1), ระบุว่า พบการเปลี่ยนแปลงระหว่างที่แตกต่างกันส่วนของชานเมือง มี 10 อินสแตนซ์แต่ละ 53 ของบ้านติดกันมีสวนชนิดเดียวกัน และตรงกันข้ามสวนมีสวนชนิดเดียวกัน มี ดังนั้น ไม่มีแนวโน้มสำหรับสวนตรงข้ามจะแตกต่างกว่าที่อยู่ติดกันสวนThemeannumber ชนิดสวนใน clusterwas ที่เกี่ยวข้องกับพื้นผิวชนิด ประเภทสวนเพิ่มเติมที่เกิดขึ้นในคลัสเตอร์ในชานเมืองมีดินทรายส่วนใหญ่มากกว่าในผู้ที่อยู่ในชานเมืองกับส่วนใหญ่ดินเหนียวดิน (รูป 3, F = 5.14, d.f.=2, P = 0.013) ไม่มีการตัวแปรทางประชากร และเศรษฐกิจ สิ่งแวดล้อมอื่น ๆเกี่ยวข้องกับควอนตัมนี้ที่ P < 0.05ดัชนีการแพร่กระจาย (CI) ถูกทำนาย โดย heterogeneity ดีดัชนี (HI) ในความสัมพันธ์พหุนาม (CI = −5.89 + 23.31 HI--22.46 HI2, r2 = 45.9%, P < 0.001) Themore หลากหลายสวนในกลุ่มของห้าได้น้อยกว่าที่คาดไว้ ยิ่งความแปรปรวนtherewas ระหว่างกลุ่มของห้าภายในย่านชานเมือง (4 รูป) อื่น ๆ ไม่variableswere อิสระที่สัมพันธ์กับการควอนตัมนี้ที่P < 0.05 เปอร์เซ็นต์ของขนาดเล็กหน้าสวนใน suburbwas เป็นบวกมีความสัมพันธ์กับดัชนี heterogeneity ชานเมือง (r2 = 13.3%d.f. = 29, P = 0.043) ดังนั้นชานเมือง มีสวนด้านหน้าขนาดเล็กเพิ่มเติมแนวโน้มที่จะ มีความแตกต่างมากขึ้นระหว่างกลุ่มของสวนตารางที่ 1หมายถึง และคาดการณ์จำนวนของชนิดของสวนด้านหน้าตามชานเมือง (n = 10), การติดเชื้อดัชนี (CI = actual−predicted) และดัชนี heterogeneity (HI =ระยะทางหมายถึงเปอร์เซ็นต์ของชนิดสวนสำหรับกลุ่มบ้านห้าภายในย่านชานเมือง)หมายเลขชานเมือง ชนิด Pred. CI HIแซนดี้เบย์ 3.1 3.9 −0.8 0.698ลอเดอร์เดล 3.6 4.3 −0.7 0.693เนลสันเมาท์ 3.5 4.1 −0.6 0.711โฮว์ราห์ 3.4 3.9 −0.5 0.671อยู่ 3.5 3.9 −0.4 0.627เวล Clarendon 3.3 3.7 −0.4 0.658ท่องอ่าว 3.6 4.0 −0.4 0.613Risdon เวล 3.0 3.4 −0.4 0.529ใต้แขน 2.9 3.3 −0.4 0.489Berriedale 3.4 3.6 −0.2 0.622บาร์ท 3.7 3.9 −0.2 0.671โรสเบย์ 3.2 3.4 −0.2 0.684Montrose 3.1 3.2 −0.1 0.564โฮบาร์ทใต้ 3.6 3.7 −0.1 0.542Gagebrook 3.1 3.1 0.0 0.533ครีโมเน่ 3.6 3.5 0.1 0.516เฟอร์นทรีเรนฟอเรสท์ 2.7 2.6 0.1 0.431Glenorchy 3.1 3.0 0.1 0.498Kingston 3.8 3.7 0.1 0.556มอร์นิงตัน 3.3 3.2 0.1 0.569Taroona 3.6 3.5 0.1 0.467เบลริเว 3.6 3.4 0.2 0.609ล็คแมนส์เบย์ 3.7 3.5 0.2 0.493คลิฟตั้นบีช 3.0 2.8 0.2 0.587Chigwell 3.3 3.0 0.3 0.573โรคบายแม 3.9 3.6 0.3 0.636ราชดำเนินในสวน 3.1

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อทดสอบความสัมพันธ์ระหว่าง Bray-เคอร์ติค่าระยะทาง
และหกชั้นเรียนจากความใกล้ชิด (ที่อยู่ติดกันบ้านหลังหนึ่งที่ห่างกันสองบ้าน
กันสามบ้านกันสี่บ้านกันห้าบ้านหรือมากกว่า
ออกจากกัน) Z-คะแนนจะถูกคำนวณจากค่าระยะทางอนุกรมวิธาน
สำหรับแต่ละชุด 10 สวนสำหรับแต่ละสามชุดของ
ตัวแปร เหล่านี้ถูกรวบรวมสำหรับทุกชุดและทางเดียวการวิเคราะห์
ความแปรปรวนระหว่างดำเนินการค่าเหล่านี้และความใกล้ชิดเก้า
ชั้นเรียน (ข้างต้นลบหมวดหมู่ที่ผ่านมาและบวกห้าบ้านกัน
หกบ้านกันบ้านเจ็ดออกจากกันและแปดบ้านออกจากกัน).
Bray- ค่าระยะทางเคอร์ติถูกคำนวณระหว่างบ้านใน
แต่ละ 13 ชุด 10 โดยใช้ชุดเต็มของตัวแปร เช่นเดียวกับ
สถิติที่ถูกนำไปใช้กับข้อมูลเหล่านี้เป็นไปด้านหน้า
ค่าระยะทางสวน.
เชิงเส้นถดถอยกำลังสองและพหุนาม equationswere คำนวณ
ทำนายระยะทางสวนจากระยะทางที่บ้านสำหรับแต่ละ
ชุดของ 10 หลังและบ้านเหล่านี้เป็นทั้ง ? 2 ถูกนำมาใช้
เพื่อทดสอบว่าคุณลักษณะสวนบุคคลที่เกิดขึ้นมากหรือน้อย
กว่าที่คาดไว้ด้วยคุณสมบัติที่บ้านของแต่ละบุคคล บ้านต่อไปนี้
คุณลักษณะรวมสำหรับการวิเคราะห์เหล่านี้: ไม้ = กันสาด,
คณะกรรมการในแนวตั้งและเข้าสู่ระบบผนัง; ผนังอื่น ๆ = ผนังไม้เทียม
ผนังแผ่นผนังสังกะสีเหล็กและผนังแสดงผล หลาย
คุณลักษณะของทั้งสองบ้านและสวนไม่สามารถวิเคราะห์ในการนี้
ทางเพราะความถี่ต่ำของพวกเขาจากการสังเกต.
ทั่วโลกที่ไม่ใช่ตัวชี้วัดการปรับหลายมิติถูกใช้ในการได้มาซึ่ง
อุปสมบทสี่มิติของแต่ละสวนด้านหน้าและบ้าน.
คะแนนสำหรับแต่ละ สี่แกนของบ้านบวชที่ถูก
ติดตั้งเป็นพาหะเชิงเส้นในพื้นที่สวนบวชอย่างมีนัยสำคัญของพวกเขา
ถูกกำหนดโดยขั้นตอนการเปลี่ยนลำดับสุ่มใน
DECODA (มิสมินชิน, 1991).
3 ผลการค้นหา
3.1 ชานเมือง
จำนวนเฉลี่ยของประเภทสวนในกลุ่มห้าหลาด้านหน้า
แตกต่างกันจาก 2.7 ในย่านชานเมืองของ Ferntree ไป 3.9 ในย่านชานเมืองของ
Rokeby (ตารางที่ 1) ค่าที่แตกต่างกันจากที่คาดการณ์ไว้ 2.7 สำหรับแอคตัน
ปาร์ค 4.3 สำหรับ Lauderdale (ตารางที่ 1) ดัชนีการติดเชื้อต่าง ๆ
จาก -0.8 สำหรับแซนดี้เบย์ 0.5 สำหรับนิวทาวน์และ Lenah หุบเขากับ
ส่วนใหญ่ของเขตชานเมืองที่มีเป็นจำนวนมากของประเภทสวนต่อ
กลุ่มของห้าหลาด้านหน้ากว่ามูลค่าที่คาดการณ์ไว้ (ตารางที่ 1) ดังนั้น
สวนที่อบใน proximitywere ใกล้โดยทั่วไปมากน้อยคล้าย
กันมากกว่าคาดว่าอาจจะมีโอกาส เซลล์สืบพันธุ์
ดัชนีชานเมืองที่แตกต่างกันสำหรับ from0.431 Ferntree เพื่อ 0.711 forMount
เนลสัน (ตารางที่ 1) แสดงให้เห็นการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญที่แตกต่างกันระหว่าง
ส่วนของชานเมือง มี 10 กรณีแต่ละคนจาก 53 ของ
บ้านที่อยู่ติดกันมีสวนประเภทเดียวกันและอยู่ตรงข้ามกับ
สวนสวนมีประเภทเดียวกัน มีจึงไม่มี
แนวโน้มที่สวนตรงข้ามจะแตกต่างกันมากขึ้นกว่าที่อยู่ติด
สวน.
Themeannumber ประเภทสวนใน clusterwas ที่เกี่ยวข้องกับสารตั้งต้น
ชนิดที่มีมากขึ้นประเภทสวนที่เกิดขึ้นในกลุ่มในเขตชานเมือง
ที่มีดินส่วนใหญ่เป็นทรายกว่าในผู้ที่อยู่ในเขตชานเมืองที่มีส่วนใหญ่
ดินเหนียว (รูปที่. 3, F = 5.14, DF = 2, P = 0.013) ไม่มีของ
ตัวแปรด้านสิ่งแวดล้อมเศรษฐกิจสังคมและประชากรอื่น ๆ
. ที่เกี่ยวข้องกับควอนตัมนี้ได้ที่ P <0.05
ดัชนีการติดเชื้อ (CI) เป็นที่คาดการณ์อย่างดีจากเซลล์สืบพันธุ์
ดัชนี (ฮาวาย) ในความสัมพันธ์พหุนาม (CI = -5.89 + 23.31 HI -
22.46 HI2, R2 = 45.9%, p <0.001) หลากหลายประเภท themore สวน
ในกลุ่มห้าได้น้อยกว่าที่คาดไว้มากขึ้นแปรปรวน
therewas ระหว่างกลุ่มห้าภายในเมือง (รูปที่. 4) .No อื่น ๆ
variableswere อิสระที่เกี่ยวข้องอย่างมีนัยสำคัญควอนตัมนี้ได้ที่
P <0.05 ร้อยละของสวนด้านหน้าขนาดเล็กใน suburbwas บวก
มีความสัมพันธ์กับดัชนีชานเมืองเซลล์สืบพันธุ์ (R2 = 13.3%
DF = 29, P = 0.043) ดังนั้นชานเมืองที่มีสวนด้านหน้าขนาดเล็กมากขึ้น
มีแนวโน้มที่จะมีความแตกต่างมากขึ้นระหว่างกลุ่มของสวน.
ตารางที่ 1
ค่าเฉลี่ยและคาดการณ์จำนวนชนิดของสวนด้านหน้าโดยชานเมือง (n = 10) ที่ติดเชื้อ
ดัชนี (CI = จริงคาดการณ์) และเซลล์สืบพันธุ์ ดัชนี (HI = ระยะทางเฉลี่ย
ในอัตราร้อยละของประเภทสวนสำหรับกลุ่มห้าบ้านภายในเมือง).
ชานเมืองเลขที่ประเภท Pred CI HI
Sandy Bay 3.1 3.9 -0.8 0.698
Lauderdale 3.6 4.3 -0.7 0.693
เมาเนลสัน 3.5 4.1 -0.6 0.711
Howrah 3.4 3.9 -0.5 0.671
บริดจ์วอเตอร์ 3.5 3.9 -0.4 0.627
คลาเรนดอนเวล 3.3 3.7 -0.4 0.658
ตากูเบย์ 3.6 4.0 -0.4 0.613
Risdon ร์ทเวล 3.0 3.4 -0.4 0.529
ใต้แขน 2.9 3.3 -0.4 0.489
เบอร์ 3.4 3.6 -0.2 0.622
อร์ทโฮบาร์ต 3.7 3.9 -0.2 0.671
Rose Bay 3.2 3.4 -0.2 0.684
Montrose 3.1 3.2 -0.1 0.564
ใต้โฮบาร์ต 3.6 3.7 -0.1 0.542
Gagebrook 3.1 3.1 0.0 0.533
Cremorne 3.6 3.5 0.1 0.516
Ferntree 2.7 2.6 0.1 0.431
Glenorchy 3.1 3.0 0.1 0.498
คิงส์ตัน 3.8 3.7 0.1 0.556
มอร์นิง 3.3 3.2 0.1 0.569
Taroona 3.6 3.5 0.1 0.467
Bellerive 3.6 3.4 0.2 0.609
Blackmans Bay 3.7 3.5 0.2 0.493
คลิฟตันบีช 3.0 2.8 0.2 0.587
Chigwell 3.3 3.0 0.3 0.573
Rokeby 3.9 3.6 0.3 0.636
แอ็กตั้นพาร์ค 3.1

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างค่าระยะทางเบรย์–เคอร์ติสและหกชั้นเรียนของความใกล้ชิด ( ติดกัน 2 หลัง บ้าน 1 หลัง ห่างกันนอกจากสามบ้านสี่บ้าน ห่างกัน ห่างกันห้าหรือมากกว่าบ้านกัน ) z-scores คำนวณจากระยะทางและค่าสำหรับแต่ละชุดของ 10 สวนสำหรับแต่ละสามชุดตัวแปร เหล่านี้รวมทุกชุด และการวิเคราะห์ผลต่างระหว่างค่าเหล่านี้และเก้าและใกล้กับคลาส ( ประเภท ข้างต้นลบสุดท้ายและบวกห้าบ้านแยกบ้าน 6 หลังแยก เจ็ดบ้านแปด บ้าน กัน และกัน )เบรย์ ( เคอร์ติสค่าคำนวณระยะทางระหว่างบ้านในของแต่ละ 13 ชุด 10 การใช้ชุดเต็มของตัวแปร เหมือนกันวิธีการทางสถิติที่ใช้กับข้อมูลเหล่านี้เป็นด้านหน้าสวนไกลค่าเชิงเส้นกำลังสองและการถดถอยพหุนาม equationswere คํานวณทำนายระยะทางจากสวนระยะทางบ้านแต่ละของชุด 10 บ้านและบ้านที่เป็นทั้ง 2 ใช้เพื่อทดสอบว่าสวนลักษณะบุคคลเกิดขึ้นมากหรือน้อยกว่าที่คาดไว้กับลักษณะบ้านแต่ละ บ้านตามคุณลักษณะที่ถูกผสานการวิเคราะห์เหล่านี้ : = กันสาดไม้ ,บอร์ดในแนวตั้งและผนังเข้าสู่ระบบ ; ผนังผนังไม้เทียมอื่นๆ = ,ผนังแผ่นผนังเหล็กลูกฟูกและให้ผนัง หลายคุณลักษณะของทั้งสองบ้าน สวน และ ไม่สามารถใช้ในนี้วิธีเนื่องจากความถี่ต่ำของพวกเขา ของการสังเกตโลกไม่เมตริก multidimensional scaling ใช้สืบทอดมาการบวชเป็นสี่มิติของแต่ละสวนด้านหน้าและหลังคะแนนสำหรับแต่ละสี่แกนของการบวช คือบ้านเข็มขัดเป็นเชิงเส้นเวกเตอร์ในสวนบวชกับความสำคัญของพื้นที่กำหนดขั้นตอนในลำดับแบบสุ่มdecoda ( มินชิน , 1991 )3 . ผลลัพธ์3.1 . ทุ่งหญ้าค่าเฉลี่ยจำนวนสวนชนิดในกลุ่มของห้าหน้าหลาเปลี่ยนจาก 2.7 ในย่านชานเมืองของ Ferntree 3.9 ในย่านชานเมืองของRokeby ( ตารางที่ 1 ) ค่าพยากรณ์ที่หลากหลายจาก 2.7 สำหรับแอคสวนสาธารณะ 4.3 สำหรับ ลอเดอร์เดล ( ตารางที่ 1 ) ดัชนีการกระจายแตกต่างกันจาก− 0.8 สำหรับแซนดี้เบย์ 0.5 สำหรับ Newtown lenah และหุบเขาด้วยส่วนใหญ่ของชานเมืองมีจํานวนสวนประเภทต่อกลุ่มของห้าหน้าหลากว่าคาดการณ์ค่า ( ตารางที่ 1 ) ดังนั้นสวนกับปิด proximitywere โดยทั่วไปมากน้อยคล้ายกันมากกว่า อาจจะคาดโดยบังเอิญ ผิดพวกผิดพ้องดัชนี from0.431 ชานเมืองแตกต่างกันสำหรับ Ferntree เพื่อ 0.711 formountเนลสัน ( ตารางที่ 1 ) แสดงการเปลี่ยนแปลงอย่างมากระหว่างที่แตกต่างกันส่วนของชานเมือง จำนวน 10 จาก 53 ในแต่ละกรณีบ้านที่อยู่ติดกันมีชนิดเดียวกันและตรงข้ามสวนสวนที่มีสวนชนิดเดียวกัน มี , ดังนั้น ไม่แนวโน้มสำหรับสวนตรงข้ามจะแตกต่างกว่าที่อยู่ติดกันสวนthemeannumber ประเภทสวนในกลุ่มที่เกี่ยวข้องกับพื้นผิวประเภท ชนิด สวนเพิ่มเติมที่เกิดขึ้นในกลุ่ม ในทุ่งหญ้าทรายกับดินเด่นกว่าในย่านชานเมืองกับเด่นดินดิน ( รูปที่ 3 , F = 5.14 d.f. = 2 , p = 0.013 ) ไม่มีของด้านสิ่งแวดล้อม ตัวแปรทางด้านเศรษฐกิจและสังคม ประชากรศาสตร์มีความสัมพันธ์กับปริมาณที่ p < 0.05ดัชนีการแพร่กระจาย ( CI ) ได้เป็นอย่างดี โดยสามารถพยากรณ์Index ( HI ) ในความสัมพันธ์พหุนาม ( CI = − 5.89 + 23.31 สวัสดีจำกัด22.46 hi2 , R2 = 45.9 % , P < 0.001 ) ความหลากหลายของประเภทสวนมากยิ่งขึ้นในกลุ่มทั้ง 5 คน น้อยกว่าที่คาดไว้ ยิ่งความแปรปรวนและระหว่างกลุ่มของห้าในย่านชานเมือง ( รูปที่ 4 ) ไม่มีอื่น ๆอิสระ variableswere ความสัมพันธ์กับควอนตัมที่p < 0.05 เปอร์เซ็นต์ของขนาดเล็กใน suburbwas บวกสวนด้านหน้าความสัมพันธ์กับเขตสามารถดัชนี ( R2 = 13.3 %d.f. = 29 , p = 0.043 ) ดังนั้นชานเมืองกับสวนหน้าเล็กมีแนวโน้มที่จะมีความแตกต่างมากขึ้นระหว่างกลุ่มของสวนตารางที่ 1หมายถึงและคาดการณ์จำนวนประเภทของหน้าสวนชานเมือง ( N = 10 ) , แพร่กระจายดัชนี ( CI = −คาดการณ์จริง ) และดัชนีความหลากหลาย ( HI = หมายถึงระยะทางค่าร้อยละของประเภทสวนสำหรับกลุ่มของห้าบ้านในชานเมือง )ชานเมืองไม่ประเภทเปรต . และสวัสดีแซนดี้เบย์ 3.1 3.9 − 1 0.6983.6 4.3 − 0.7 0.693 เดอMount Nelson 3.5 4.1 − 0.6 0.711Howrah 3.4 3.9 − 0 0.671บริดจ์วอเตอร์ 3.5 3.9 − 0.4 0.627คลาเรนดอน เวล 3 − 0.4 0.658 3.7ส่วนอ่าว 3.6 4.0 − 0.4 0.613หุบเขา 3.0 3.4 − 0.4 0.529 ริสเดิ้นใต้แขน 2.9 3.3 − 0.4 0.489berriedale 3.4 3.6 − 0.2 0.622โฮบาร์ต 3.7 3.9 − 0.2 0.6713.2 3.4 − 0.2 0.684 โรสเบย์3.1 3.2 − 1 0.564 มอนโทรสใต้โฮบาร์ต 3.6 3.7 − 0.1 0.542gagebrook 3.1 3.1 0.0 0.533Cremorne 3.6 0.1 0.516 3.52.6 2.7 0.1 0.431 Ferntree3.1 3.0 0.1 0.498 Glenorchyคิงส์ตัน 0.1 0.230 3.8 3.73.1 3.2 0.1 0.569 มอร์นิงตันTaroona 3.6 0.1 0.467 3.5Bellerive 3.6 3.4 0.2 0.6093.7 3.5 0.2 0.493 แบล็คแมน เบย์คลิฟตันบีช 3.0 2.8 0.2 0.587chigwell 3.3 3.0 0.3 0.573Rokeby 3.9 3.6 0.3 0.6363.1 แอคตันปาร์ค