Results and discussionImaging as a

Results and discussion
Imaging as a surrogate for rice shoot biomass
measurements
Non-destructive imaging of plants allows multiple measurements
of plant growth and plant health on the same
individual over time, without having to harvest plant material
for analysis (Rajendran et al. 2009; Furbank and
Tester 2011; Berger et al. 2012b; Fiorani and Schurr 2013).
Non-destructive imaging is important when measuring
the dynamic response of individual plants to the onset of
an environmental stress such as salinity and water deficit.
It is also important to use non-destructive techniques
when plants are unique, such as early generation transgenics,
which need to be phenotyped but also maintained
for seed collection. Key to the success of this technique is
that the measurements obtained are quantitative, quick to
obtain and a good surrogate for important traits, such as
determination of plant biomass.
A number of studies have used projected shoot area
to estimate the shoot biomass of different crops, such
as wheat and barley under conditions of salinity stress
(Rajendran et al. 2009; Harris et al. 2010; Golzarian
et al. 2011).
To determine whether shoot biomass of rice plants correlated
with the measurements of projected shoot area,
and is therefore a quantifiable parameter that can be used
to measure plant biomass, RGB images were obtained of
plants that had been exposed to various salt stress levels
for 20 d (Figure 1) before the fresh weight of each plant
was determined by destructive harvest. The projected
shoot area was calculated based on two side view images
(at 90° from each other) and one top view image (Figure 1).
There was a strong positive correlation between the projected
shoot area obtained by image analysis and shoot
fresh weight in the two rice cultivars, Fatmawati (R2 =
0.97) and IR64 (R2 = 0.98) (Figure 2) and there was no indication
of any deviation from a linear relationship even at
the highest biomasses measured in this experiment. Projected
shoot area is therefore a suitable surrogate for rice
shoot biomass up to six weeks of age and 24 g of shoot
fresh weight (Figure 2). It is possible that the correlation

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลและการอภิปรายภาพเป็นตัวแทนสำหรับข้าวยิงชีวมวลวัดไม่ใช่ทำลายภาพของพืชช่วยให้หลายวัดพืชเจริญเติบโตและพืชสุขภาพเดียวกันแต่ละช่วงเวลา โดยไม่มีการเก็บเกี่ยวพืชวัสดุวิเคราะห์ (Rajendran et al. 2009 Furbank และเครื่องทดสอบ 2011 เบอร์เกอร์ร้อยเอ็ด 2012b Fiorani และ Schurr 2013)ไม่ใช่ทำลายภาพเป็นสิ่งสำคัญเมื่อวัดการตอบสนองแบบไดนามิกของแต่ละพืชเข้าสู่มีความเครียดสิ่งแวดล้อมเช่นความเค็มและน้ำขาดควรใช้เทคนิคแบบไม่ทำลายเมื่อพืชมีไม่ซ้ำกัน เช่นสร้างล่วงหน้า transgenicsซึ่งต้องเป็น phenotyped แต่ยังดูแลสำหรับเก็บเมล็ด ความสำเร็จของเทคนิคนี้คือวัดได้เชิงปริมาณ รวดเร็วขอรับ และตัวแทนที่ดีสำหรับลักษณะสำคัญ เช่นการกำหนดพืชชีวมวลจำนวนของการศึกษาได้ใช้ตั้งยิงที่คาดการณ์ไว้ประมาณชีวมวลยิงพืชแตกต่างกัน เช่นเป็นข้าวสาลีและข้าวบาร์เลย์ภายใต้เงื่อนไขของความเครียดความเค็ม(Rajendran et al. 2009 Harris et al. 2010 Golzarianet al. 2011)การตรวจสอบว่า ความสัมพันธ์ถ่ายภาพชีวมวลของพืชข้าวมีการวัดขนาดของพื้นที่คาดการณ์ยิงมีพารามิเตอร์เชิงปริมาณที่ใช้วัดโรงงานชีวมวล RGB ภาพรับของพืชที่ได้รับการสัมผัสกับเกลือต่าง ๆ ความเครียดระดับสำหรับ 20 d (รูปที่ 1) ก่อนน้ำหนักสดของแต่ละโรงงานถูกกำหนด โดยเก็บเกี่ยวทำลาย การคาดการณ์คำนวณตามพื้นที่ยิงบนสองข้างดูภาพ(ที่ 90° จากกัน) และมุมมองด้านบนรูปหนึ่ง (รูปที่ 1)มีความสัมพันธ์ในเชิงบวกแรงระหว่างการคาดการณ์พื้นที่ที่ได้รับ โดยการวิเคราะห์ภาพและยิงยิงน้ำหนักสดพันธุ์ข้าว 2, Fatmawati (R2 =0.97) และ IR64 (R2 = 0.98) (รูป 2) และมีข้อบ่งชี้ไม่การเบี่ยงเบนใด ๆ จากความสัมพันธ์เชิงเส้นที่วัด biomasses สูงสุดในการทดสอบนี้ การคาดการณ์ยิง ตั้งเป็นตัวแทนที่เหมาะสมสำหรับข้าวยิงชีวมวลขึ้นหกสัปดาห์อายุและยิง 24 กรัมน้ำหนักสด (รูป 2) เป็นไปได้ที่ความสัมพันธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลการค้นหาและการอภิปราย
การถ่ายภาพเป็นตัวแทนสำหรับการถ่ายข้าวชีวมวล
วัด
การถ่ายภาพแบบไม่ทำลายของพืชช่วยให้หลายวัด
ของการเจริญเติบโตของพืชและสุขภาพพืชเดียวกัน
ของแต่ละบุคคลเมื่อเวลาผ่านไปได้โดยไม่ต้องวัสดุปลูกการเก็บเกี่ยว
สำหรับการวิเคราะห์ (Rajendran et al, 2009. Furbank และ
Tester ปี 2011 เบอร์เกอร์ et al, 2012b;.. Fiorani และไบโอซิสเต็มส์ 2013)
การถ่ายภาพแบบไม่ทำลายเป็นสิ่งสำคัญเมื่อวัด
การตอบสนองแบบไดนามิกของพืชแต่ละจะเริ่มมีอาการของ
ความเครียดสิ่งแวดล้อมเช่นความเค็มและน้ำขาดดุล.
นอกจากนี้ยังเป็นสิ่งสำคัญที่จะใช้ เทคนิคที่ไม่ทำลาย
เมื่อพืชที่เป็นเอกลักษณ์เช่น transgenics รุ่นเริ่มต้น
ที่จะต้อง phenotyped แต่ยังเก็บรักษาไว้
สำหรับเก็บเมล็ด กุญแจสู่ความสำเร็จของเทคนิคนี้คือ
ว่าการวัดที่ได้รับเป็นเชิงปริมาณที่รวดเร็วในการ
ขอรับและตัวแทนที่ดีสำหรับลักษณะที่สำคัญเช่น
การกำหนดชีวมวลพืช.
จากการศึกษาได้ใช้พื้นที่ถ่ายทำที่คาดการณ์
ในการประมาณชีวมวลยิงของพืชที่แตกต่างกัน เช่น
ข้าวสาลีและข้าวบาร์เลย์ภายใต้เงื่อนไขของความเครียดความเค็ม
(Rajendran et al, 2009. แฮร์ริส et al, 2010. Golzarian
. et al, 2011).
การตรวจสอบว่าชีวมวลยิงของต้นข้าวมีความสัมพันธ์
กับขนาดของพื้นที่ยิงฉาย,
และเป็น จึงพารามิเตอร์เชิงปริมาณที่สามารถใช้
ในการวัดชีวมวลพืชภาพ RGB ได้รับของ
พืชที่ได้รับการสัมผัสกับระดับความเครียดเกลือต่างๆ
สำหรับ 20 D (รูปที่ 1) ก่อนที่จะมีน้ำหนักสดของพืชแต่ละชนิด
ถูกกำหนดโดยการเก็บเกี่ยวการทำลายล้าง ที่คาดการณ์
พื้นที่ยิงที่คำนวณได้ขึ้นอยู่กับสองภาพมุมมองด้านข้าง
(ที่ 90 °จากแต่ละอื่น ๆ ) และภาพมุมมองด้านบนหนึ่ง (รูปที่ 1).
มีความสัมพันธ์ในเชิงบวกที่แข็งแกร่งระหว่างที่ฉายเป็น
พื้นที่ถ่ายภาพที่ได้จากการวิเคราะห์ภาพและถ่าย
น้ำหนักสดใน ทั้งสองสายพันธุ์ข้าว Fatmawati (R2 =
0.97) และ IR64 (R2 = 0.98) (รูปที่ 2) และมีข้อบ่งชี้
ของการเบี่ยงเบนใด ๆ จากความสัมพันธ์เชิงเส้นแม้ใน
สารชีวมวลสูงสุดที่วัดในการทดลองนี้ คาดการณ์
พื้นที่ยิงจึงเป็นตัวแทนที่เหมาะสมสำหรับข้าว
ยิงชีวมวลได้ถึงหกสัปดาห์ของอายุและ 24 กรัมของการถ่าย
น้ำหนักสด (รูปที่ 2) มันเป็นไปได้ที่ความสัมพันธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลและการอภิปรายภาพที่เป็นตัวแทนของชีวมวลยิงข้าวหน่วยวัดไม่ทำลายภาพของพืชช่วยให้วัดหลาย ๆสุขภาพและการเจริญเติบโตของพืช พืชในเดียวกันแต่ละช่วงเวลา โดยไม่มีการเก็บวัสดุพืชสำหรับการวิเคราะห์การสร้าง et al . และ furbank 2009ทดสอบ 2011 ; Berger et al . 2012b ; fiorani และ schurr 2013 )ไม่ทำลายภาพสำคัญเมื่อวัดการตอบสนองแบบไดนามิกของพืชแต่ละอาการมีความเครียดในสิ่งแวดล้อม เช่น ความเค็ม และขาดน้ำนอกจากนี้ยังเป็นสิ่งสำคัญที่จะใช้เทคนิคแบบไม่ทำลายเมื่อพืชมีลักษณะเฉพาะ เช่น ทรานสเจนิกรุ่นแรกซึ่งต้อง phenotyped แต่รักษายังสำหรับเมล็ดพันธุ์ กุญแจสู่ความสำเร็จของเทคนิคนี้คือการวัดผลเชิงปริมาณที่รวดเร็วขอรับ และตัวแทนที่ดีสำหรับลักษณะที่สำคัญ เช่นปริมาณมวลชีวภาพของพืชจำนวนของการศึกษาที่ใช้คาดการณ์พื้นที่ยิงเพื่อประมาณมวลชีวภาพของพืชที่แตกต่างกันยิงดังกล่าวเป็นข้าวสาลีและข้าวบาร์เลย์ภายใต้เงื่อนไขของค่าความเครียด( สร้าง et al . 2009 ; แฮร์ริส et al . golzarian 2010et al . 2011 )เพื่อตรวจสอบว่ายิงมวลชีวภาพของพืชข้าว มีความสัมพันธ์กับการวัดคาดพื้นที่ยิงและดังนั้นจึงเป็นค่าเชิงปริมาณที่สามารถใช้ได้วัดชีวมวลพืช , RGB ภาพที่ได้รับของพืชที่ได้สัมผัสกับระดับความเครียดของเกลือต่าง ๆ20 D ( รูปที่ 1 ) น้ำหนักสดของพืชแต่ละชนิดก่อนถูกกำหนดโดยการทำลายการเก็บเกี่ยว การคาดการณ์พื้นที่ยิงถูกคำนวณบนพื้นฐานของมุมมองภาพ 2 ด้าน( ที่ 90 องศาจากแต่ละอื่น ๆ ) และมุมมองของภาพ ( รูปที่ 1 )มีความแข็งแรงความสัมพันธ์ระหว่างฉายพื้นที่ยิงได้โดยการวิเคราะห์ภาพและถ่ายภาพน้ำหนักสดของทั้งสองในข้าวพันธุ์ fatmawati ( R2 =0.97 ) และ ir64 ( R2 = 0.98 ) ( รูปที่ 2 ) และมีข้อบ่งชี้ใดของการเบี่ยงเบนใด ๆจากความสัมพันธ์เชิงเส้น แม้ที่สูงสุด BIOMASSES วัดในการทดลองนี้ ฉายพื้นที่ยิงจึงเป็นตัวแทนที่เหมาะสมสำหรับข้าวยิงชีวมวลถึงหกสัปดาห์ของอายุและ 24 กรัม ยิงน้ำหนักสด ( รูปที่ 2 ) มันเป็นไปได้ที่ความสัมพันธ์