Results and discussion
Imaging as a surrogate for rice shoot biomass
measurements
Non-destructive imaging of plants allows multiple measurements
of plant growth and plant health on the same
individual over time, without having to harvest plant material
for analysis (Rajendran et al. 2009; Furbank and
Tester 2011; Berger et al. 2012b; Fiorani and Schurr 2013).
Non-destructive imaging is important when measuring
the dynamic response of individual plants to the onset of
an environmental stress such as salinity and water deficit.
It is also important to use non-destructive techniques
when plants are unique, such as early generation transgenics,
which need to be phenotyped but also maintained
for seed collection. Key to the success of this technique is
that the measurements obtained are quantitative, quick to
obtain and a good surrogate for important traits, such as
determination of plant biomass.
A number of studies have used projected shoot area
to estimate the shoot biomass of different crops, such
as wheat and barley under conditions of salinity stress
(Rajendran et al. 2009; Harris et al. 2010; Golzarian
et al. 2011).
To determine whether shoot biomass of rice plants correlated
with the measurements of projected shoot area,
and is therefore a quantifiable parameter that can be used
to measure plant biomass, RGB images were obtained of
plants that had been exposed to various salt stress levels
for 20 d (Figure 1) before the fresh weight of each plant
was determined by destructive harvest. The projected
shoot area was calculated based on two side view images
(at 90° from each other) and one top view image (Figure 1).
There was a strong positive correlation between the projected
shoot area obtained by image analysis and shoot
fresh weight in the two rice cultivars, Fatmawati (R2 =
0.97) and IR64 (R2 = 0.98) (Figure 2) and there was no indication
of any deviation from a linear relationship even at
the highest biomasses measured in this experiment. Projected
shoot area is therefore a suitable surrogate for rice
shoot biomass up to six weeks of age and 24 g of shoot
fresh weight (Figure 2). It is possible that the correlation
ผลการค้นหาและการอภิปราย
การถ่ายภาพเป็นตัวแทนสำหรับการถ่ายข้าวชีวมวล
วัด
การถ่ายภาพแบบไม่ทำลายของพืชช่วยให้หลายวัด
ของการเจริญเติบโตของพืชและสุขภาพพืชเดียวกัน
ของแต่ละบุคคลเมื่อเวลาผ่านไปได้โดยไม่ต้องวัสดุปลูกการเก็บเกี่ยว
สำหรับการวิเคราะห์ (Rajendran et al, 2009. Furbank และ
Tester ปี 2011 เบอร์เกอร์ et al, 2012b;.. Fiorani และไบโอซิสเต็มส์ 2013)
การถ่ายภาพแบบไม่ทำลายเป็นสิ่งสำคัญเมื่อวัด
การตอบสนองแบบไดนามิกของพืชแต่ละจะเริ่มมีอาการของ
ความเครียดสิ่งแวดล้อมเช่นความเค็มและน้ำขาดดุล.
นอกจากนี้ยังเป็นสิ่งสำคัญที่จะใช้ เทคนิคที่ไม่ทำลาย
เมื่อพืชที่เป็นเอกลักษณ์เช่น transgenics รุ่นเริ่มต้น
ที่จะต้อง phenotyped แต่ยังเก็บรักษาไว้
สำหรับเก็บเมล็ด กุญแจสู่ความสำเร็จของเทคนิคนี้คือ
ว่าการวัดที่ได้รับเป็นเชิงปริมาณที่รวดเร็วในการ
ขอรับและตัวแทนที่ดีสำหรับลักษณะที่สำคัญเช่น
การกำหนดชีวมวลพืช.
จากการศึกษาได้ใช้พื้นที่ถ่ายทำที่คาดการณ์
ในการประมาณชีวมวลยิงของพืชที่แตกต่างกัน เช่น
ข้าวสาลีและข้าวบาร์เลย์ภายใต้เงื่อนไขของความเครียดความเค็ม
(Rajendran et al, 2009. แฮร์ริส et al, 2010. Golzarian
. et al, 2011).
การตรวจสอบว่าชีวมวลยิงของต้นข้าวมีความสัมพันธ์
กับขนาดของพื้นที่ยิงฉาย,
และเป็น จึงพารามิเตอร์เชิงปริมาณที่สามารถใช้
ในการวัดชีวมวลพืชภาพ RGB ได้รับของ
พืชที่ได้รับการสัมผัสกับระดับความเครียดเกลือต่างๆ
สำหรับ 20 D (รูปที่ 1) ก่อนที่จะมีน้ำหนักสดของพืชแต่ละชนิด
ถูกกำหนดโดยการเก็บเกี่ยวการทำลายล้าง ที่คาดการณ์
พื้นที่ยิงที่คำนวณได้ขึ้นอยู่กับสองภาพมุมมองด้านข้าง
(ที่ 90 °จากแต่ละอื่น ๆ ) และภาพมุมมองด้านบนหนึ่ง (รูปที่ 1).
มีความสัมพันธ์ในเชิงบวกที่แข็งแกร่งระหว่างที่ฉายเป็น
พื้นที่ถ่ายภาพที่ได้จากการวิเคราะห์ภาพและถ่าย
น้ำหนักสดใน ทั้งสองสายพันธุ์ข้าว Fatmawati (R2 =
0.97) และ IR64 (R2 = 0.98) (รูปที่ 2) และมีข้อบ่งชี้
ของการเบี่ยงเบนใด ๆ จากความสัมพันธ์เชิงเส้นแม้ใน
สารชีวมวลสูงสุดที่วัดในการทดลองนี้ คาดการณ์
พื้นที่ยิงจึงเป็นตัวแทนที่เหมาะสมสำหรับข้าว
ยิงชีวมวลได้ถึงหกสัปดาห์ของอายุและ 24 กรัมของการถ่าย
น้ำหนักสด (รูปที่ 2) มันเป็นไปได้ที่ความสัมพันธ์
การแปล กรุณารอสักครู่..