II. Why is the normal distribution

II.
Why is the normal distribution useful?
•
Many things actually are norm
a
lly distributed, or very close to it. For exam
ple, height
and intelligence are approxim
a
tely norm
a
lly distributed; m
easurem
ent errors also of
ten
have a norm
a
l distribution
•
The norm
a
l distribution is easy to work with m
a
them
atically. In m
a
ny practical cases,
the m
e
thods developed using norm
a
l theory work quite well even when the distribution is
not norm
al.
•
There is a very strong connection between the size of a sam
p
le N and the extent to which
a sam
p
ling distribution approaches the norm
a
l form
. Many sam
p
ling distributions based
on large N can be approxim
a
ted by the norm
a
l distribution even though the population
distribution itself is definitely not norm
a
l.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

II ทำไมใช้การแจกแจงปกติหรือไม่ •สิ่งปกติจริงมีlly กระจาย หรือเดินได้ สำหรับการสอบเปิ้ล ความสูง และปัญญา approximมีtely ปกติมีlly กระจาย measuremข้อผิดพลาดเอนท์ยังของสิบ มีบรรทัดฐานมีแจก l •ปกติมีl กระจายพักการทำงานกับ mมีพวกเขาatically ใน mมีกรณีปฏิบัติ ny เมตรอีthods ที่พัฒนาโดยใช้ปกติมีl ทฤษฎีงานค่อนข้างดีแม้ว่าการกระจายเป็น ไม่ปกติอัล •มีขนาดของ sam เชื่อมแข็งแรงมากpN เลอและขอบเขตที่ สามตัวpแจกลิงใกล้ปกติมีl แบบฟอร์ม. สามมากpการกระจายของลิงอยู่ บน N ขนาดใหญ่สามารถ approximมีเท็ด โดยปกติมีแจก l แม้ว่าประชากร กระจายตัวไม่แน่นอนปกติมีl

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

II.
ทำไมการกระจายปกติมีประโยชน์หรือไม่
•
หลายสิ่งหลายอย่างจริงเป็นบรรทัดฐานกระจาย lly หรือมากใกล้เคียงกับมัน สำหรับการสอบเปิ้ลสูงและปัญญาเป็น approxim บรรทัดฐาน Tely กระจาย lly; ม. easurem ข้อผิดพลาดของกิจการยังสิบมีบรรทัดฐานการกระจายลิตร• บรรทัดฐานกระจายลิตรเป็นเรื่องง่ายที่จะทำงานร่วมกับม. พวกเขาatically ใน m กรณีปฏิบัติ ny, ม. จthods การพัฒนาโดยใช้บรรทัดฐานการทำงานทฤษฎีลิตรค่อนข้างดีแม้ในขณะที่การจัดจำหน่ายจะไม่ปกติal. • มีการเชื่อมต่อที่แข็งแกร่งมากระหว่างขนาดของ sam เป็นพีle n และขอบเขตที่sam พีกระจายลิงแนวทางบรรทัดฐานรูปแบบลิตร หลาย sam พีกระจายลิงตามในขนาดใหญ่ยังไม่มีสามารถ approxim ted โดยบรรทัดฐานกระจายลิตรแม้ว่าประชากรกระจายตัวเองแน่นอนไม่ปกติลิตร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2 .
ทำไมปกติการแจกแจงประโยชน์ ?
-
หลายสิ่งที่จริงเป็นบรรทัดฐาน

ไม่ได้มีแจก หรือใกล้เคียงกับมัน สำหรับเปิ้ลสอบ

และความสามารถสูง approxim
A


ไม่ได้เป็นบรรทัดฐาน tely กระจาย

; M easurem Ent ข้อผิดพลาดของ

มีบรรทัดฐานเป็นสิบ

L
-
การกระจายปกติ
A
L กระจายเป็นเรื่องง่ายที่จะทำงานกับ M
A

พัฒนาพวกเขา . ใน M
A
NY ปฏิบัติกรณี
M
E


เป็นบรรทัดฐาน thods พัฒนาโดยใช้ผมทำงานได้ค่อนข้างดี แม้ว่าทฤษฎีการกระจายปกติ

ไม่ใช่อัล
-
มีการเชื่อมต่อที่แข็งแกร่งมากระหว่างขนาดของแซม
p
. N และขอบเขตที่

p
ลิงแซมกระจายแนวบรรทัดฐาน
A
l รูป

แซม
p
ลิงแบบหลายขนาดใหญ่ตาม
n สามารถ approxim
A
เท็ดโดยบรรทัดฐาน

ผมกระจายเป็นถึงแม้ว่าการกระจายประชากร
ตัวเองไม่ใช่เป็นบรรทัดฐาน

L