Similarly to Fig. 3b, Fig. 4b prese

Similarly to Fig. 3b, Fig. 4b presents the data points of the seven Scenedesmus and eleven Chlorella samples. The linear regression lines now show a better correlation to the entire microalgae data set. This supports the above hypothesis that different carbohydrate compositions in different microalgae strains have an effect on the correlation of the two techniques. For this purpose it would be beneficial to investigate the structural composition of the carbohydrate fraction of the microalgae samples and compare the pyrolysis products. This could lead to a more accurate overall linear relation for any microalgae sample but also potentially shed light on the carbohydrate composition of microalgae by simply investigating the pyrolysis products. For the separate linear regression lines the R2 values increase from 0.6 to 0.85–0.91 which represents a very good correlation of the two analysis techniques.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในทำนองเดียวกัน กับ Fig. 3b, Fig. 4b แสดงจุดข้อมูลตัวอย่าง 11 Chlorella และ Scenedesmus เจ็ด บรรทัดการถดถอยเชิงเส้นแสดงความสัมพันธ์ที่ดีในชุดข้อมูล microalgae ทั้งตอนนี้ ซึ่งสนับสนุนสมมติฐานข้างต้นที่ว่า องค์คาร์โบไฮเดรตแตกต่างกันในสายพันธุ์ microalgae ที่แตกต่างกันมีผลกระทบความสัมพันธ์ของเทคนิคสอง สำหรับวัตถุประสงค์นี้ มันจะเป็นประโยชน์เพื่อตรวจสอบโครงสร้างองค์ประกอบของเศษส่วนคาร์โบไฮเดรตอย่าง microalgae และเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์ชีวภาพ ซึ่งอาจทำให้ความสัมพันธ์เชิงเส้นโดยรวมถูกต้องมากขึ้นสำหรับตัวอย่างแต่ยังอาจโรงไฟ microalgae ใด ๆ ในองค์ประกอบคาร์โบไฮเดรตของ microalgae โดยเพียงแค่ตรวจสอบผลิตภัณฑ์ชีวภาพ การถดถอยเชิงเส้นแยก บรรทัด R2 ค่าเพิ่มจาก 0.6 ถึง 0.85 – 0.91 ซึ่งแสดงถึงความสัมพันธ์ที่ดีมากของเทคนิควิเคราะห์สอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในทำนองเดียวกันกับรูป 3b, รูป 4b นำเสนอจุดข้อมูลในเจ็ดสิบเอ็ด Scenedesmus ตัวอย่างคลอเรลล่า สายการถดถอยเชิงเส้นในขณะนี้แสดงให้เห็นความสัมพันธ์ที่ดีขึ้นกับข้อมูลสาหร่ายทั้งชุด นี้สนับสนุนสมมติฐานข้างต้นว่าองค์ประกอบของคาร์โบไฮเดรตที่แตกต่างกันในสายพันธุ์สาหร่ายที่แตกต่างกันมีผลกระทบต่อความสัมพันธ์ของทั้งสองเทคนิค เพื่อจุดประสงค์นี้มันจะเป็นประโยชน์ในการตรวจสอบองค์ประกอบของโครงสร้างของคาร์โบไฮเดรตส่วนของตัวอย่างสาหร่ายและเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์ไพโรไลซิ ซึ่งอาจนำไปสู่​​ความสัมพันธ์เชิงเส้นที่แม่นยำมากขึ้นโดยรวมสำหรับตัวอย่างสาหร่ายใด ๆ ที่อาจเกิดขึ้น แต่ยังหลั่งน้ำตาแสงในองค์ประกอบคาร์โบไฮเดรตของสาหร่ายโดยเพียงแค่การตรวจสอบผลิตภัณฑ์ไพโรไลซิ สำหรับสายการถดถอยเชิงเส้นแยก R2 ค่าเพิ่มขึ้นจาก 0.6 ถึง 0.85-0.91 ซึ่งหมายถึงความสัมพันธ์ที่ดีของทั้งสองเทคนิคการวิเคราะห์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในทํานองเดียวกันกับรูปที่ 3B 4B , ฟิค แสดงข้อมูลที่จุดของเซเว่นซีนเดสมัส และตัวอย่างสาหร่าย 11 เส้นการถดถอยเชิงเส้นแสดงความสัมพันธ์ที่ดีกับทั้งสาหร่ายชุดข้อมูล นี้สนับสนุนสมมติฐานที่ว่า องค์ประกอบข้างต้นคาร์โบไฮเดรตที่แตกต่างกันในสายพันธุ์สาหร่ายขนาดเล็กที่แตกต่างกันจะมีผลกระทบต่อความสัมพันธ์ของทั้งสองเทคนิคสำหรับวัตถุประสงค์นี้ มันจะมีประโยชน์เพื่อศึกษาองค์ประกอบของโครงสร้างที่เป็นเศษส่วนของสาหร่ายขนาดเล็กตัวอย่างและเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์ไพโรไลซีส นี้อาจนำไปสู่การถูกต้องมากขึ้นโดยความสัมพันธ์เชิงเส้นใด ๆตัวอย่างสาหร่าย แต่ยังอาจหลั่งแสงในคาร์โบไฮเดรตส่วนประกอบของสาหร่ายขนาดเล็ก โดยเพียงแค่การตรวจสอบผลิตภัณฑ์ไพโรไลซีสการถดถอยเชิงเส้นเพื่อแยกเส้น R2 ค่าเพิ่มจาก 0.6 ถึง 0.85 และ 0.91 ซึ่งแสดงถึงความสัมพันธ์ที่ดีของ 2 การวิเคราะห์เทคนิค