Reliability and validity are often

Reliability and validity are often confused, but the terms actually describe two completely different concepts, although they are often closely inter-related. This distinct difference is best summed up with an example:
Reliability is an essential component of validity but, on its own, is not a sufficient measure of validity. A test can be reliable but not valid, whereas a test cannot be valid yet unreliable.

Reliability, in simple terms, describes the repeatability and consistency of a test. Validity defines the strength of the final results and whether they can be regarded as accurately describing the real world.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความน่าเชื่อถือและมีผลบังคับใช้มักจะสับสน แต่เงื่อนไขจริงอธิบายแนวคิดต่างกันทั้งหมด 2 แม้ว่าพวกเขามักเกี่ยวข้องระหว่างอย่างใกล้ชิด ความแตกต่างทั้งหมดนี้มีส่วนรวมกับตัวอย่าง:ความน่าเชื่อถือเป็นส่วนประกอบสำคัญมีผลบังคับใช้ แต่ นั้น ไม่วัดเพียงพอมีผลบังคับใช้ การทดสอบสามารถเชื่อถือได้ แต่ไม่ถูก ต้อง ในขณะที่การทดสอบไม่ถูกต้องยังไม่ได้ความน่าเชื่อถือ ในเรื่อง อธิบายทำซ้ำในและสอดคล้องของแบบทดสอบ มีผลบังคับใช้กำหนดความแรงของผลลัพธ์สุดท้ายและว่าพวกเขาสามารถถือเป็นอธิบายโลกจริงอย่างถูกต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความน่าเชื่อถือและความถูกต้องมักจะสับสน แต่แง่จริงอธิบายสองแนวคิดที่แตกต่างกันอย่างสมบูรณ์แม้ว่าพวกเขามักจะใกล้ชิดระหว่างที่เกี่ยวข้อง ซึ่งแตกต่างที่ชัดเจนสรุปที่ดีที่สุดด้วยเช่นความน่าเชื่อถือเป็นองค์ประกอบสำคัญของความถูกต้อง แต่ในตัวเองไม่ได้เป็นมาตรการที่เพียงพอของความถูกต้อง
การทดสอบสามารถจะเชื่อถือได้ แต่ไม่ถูกต้องในขณะที่การทดสอบไม่สามารถที่ถูกต้องยังไม่น่าเชื่อถือ. ความน่าเชื่อถือในแง่ง่ายอธิบายถึงการทำซ้ำและความสอดคล้องของการทดสอบ ตั้งแต่วันที่กำหนดความแข็งแรงของผลสุดท้ายและไม่ว่าพวกเขาสามารถได้รับการยกย่องเป็นอย่างถูกต้องอธิบายโลกแห่งความจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความน่าเชื่อถือและความถูกต้อง มักจะสับสน แต่เงื่อนไขจริงอธิบายสองแนวคิดที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง ถึงแม้ว่าพวกเขามักจะอย่างใกล้ชิดระหว่างที่เกี่ยวข้อง ความแตกต่างที่แตกต่างกันนี้จะดีที่สุดรวมกับตัวอย่าง :
ความน่าเชื่อถือเป็นส่วนประกอบที่สําคัญของความถูกต้อง แต่ในตัวของมันเอง ไม่ใช่มาตรการที่เพียงพอของความถูกต้อง การทดสอบที่สามารถเชื่อถือได้ แต่ไม่ต้องในขณะที่การทดสอบที่ไม่สามารถใช้ได้ แต่ไม่น่าเชื่อถือ

ความน่าเชื่อถือในแง่ง่ายๆ อธิบายการและความสอดคล้องของแบบทดสอบ ความถูกต้องกำหนดความแรงของผลลัพธ์สุดท้าย และไม่ว่าพวกเขาจะถือว่าถูกต้องอธิบายโลกที่แท้จริง