Technical, allocative and economic

Technical, allocative and economic efficiency measures are derived for a sample of swine producers in Hawaii using the parametric stochastic efficiency decomposition technique and nonparametric data envelopment analysis (DEA). Efficiency measures obtained from the two frontier approaches are compared. Firm-specific factors affecting productive efficiencies are also analyzed. Finally, swine producers' potential for reducing cost through improved efficiency is also examined. Under the specification of variable returns to scale (VRS), the mean technical, allocative and economic efficiency indices are 75.9%, 75.8% and 57.1%, respectively, for the parametric approach and 75.9%, 80.3% and 60.3% for DEA; while for the constant returns to scale (CRS) they are 74.5%, 73.9% and 54.7%, respectively, for the parametric approach and 64.3%, 71.4% and 45.7% for DEA. Thus the results from both approaches reveal considerable inefficiencies in swine production in Hawaii. The removal of potential outliers increases the technical efficiencies in the parametric approach and allocative efficiencies in DEA, but, overall, contrary to popular belief, the results obtained from DEA are found to be more robust than those from the parametric approach. The estimated mean technical and economic efficiencies obtained from the parametric technique are higher than those from DEA for CRS models but quite similar for VRS models, while allocative efficiencies are generally higher in DEA. However, the efficiency rankings of the sample producers based on the two approaches are highly correlated, with the highest correlation being achieved for the technical efficiency rankings under CRS. Based on mean comparison and rank correlation analyses, the return to scale assumption is found to be crucial in assessing the similarities or differences in efficiency measures obtained from the two approaches. Analysis of the role of various firm-specific factors on productive efficiency shows that farm size has strong positive effects on efficiency levels. Similarly, farms producing market hogs are more efficient than those producing feeder pigs. Based on these results, by operating at the efficient frontier the sample swine producers would be able to reduce their production costs by 38–46% depending upon the method and returns to scale considered.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัดประสิทธิภาพทางเทคนิค allocative และเศรษฐกิจมาสำหรับตัวอย่างของการผลิตสุกรในฮาวายที่ใช้ประสิทธิภาพพาราเมตริกแบบเฟ้นสุ่มแยกส่วนประกอบเทคนิคการวิเคราะห์เส้นห่อหุ้ม nonparametric ข้อมูล (DEA) มีการเปรียบเทียบวัดประสิทธิภาพที่ได้รับจากแนวชายแดนสอง นอกจากนี้ยังมีวิเคราะห์ปัจจัยเฉพาะบริษัทที่มีผลต่อประสิทธิภาพการผลิต สุดท้าย ศักยภาพของผู้ผลิตสุกรเพื่อลดต้นทุนผ่านการปรับปรุงประสิทธิภาพจะยังตรวจสอบ ภายใต้คืนตัวแปรขนาด (นอร์ธแมน), ค่าเฉลี่ยเทคนิค ข้อมูลจำเพาะเกี่ยวกับดัชนีประสิทธิภาพ allocative และเศรษฐกิจมีกับ 75.9%, 75.8% และ 57.1% ตามลำดับ แนวทางพาราเมตริก และกับ 75.9%, 80.3% และ 60.3% ใน DEA สำหรับคืนคงขนาด (CRS) พวกเขาเป็น 74.5%, 73.9% และ 54.7% ตามลำดับ แนวทางพาราเมตริก และ 64.3%, 71.4% และ DEA 45.7% ดังนั้น ผลลัพธ์จากวิธีทั้งสองเปิดเผย inefficiencies จำนวนมากในการผลิตสุกรในฮาวาย เอาเป็น outliers เพิ่มประสิทธิภาพทางด้านเทคนิคในวิธีแบบพาราเมตริกและประสิทธิภาพ allocative ใน DEA แต่ รวม เค้าน์ ผลได้รับจาก DEA อยู่ให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าจากวิธีแบบพาราเมตริก การประเมินหมายถึงเทคนิค และเศรษฐกิจประสิทธิภาพได้จากเทคนิคพาราเมตริกจะสูงกว่าจาก DEA CRS รุ่นแต่ค่อนข้างคล้ายรุ่นนิยมแมน ขณะ allocative ประสิทธิภาพโดยทั่วไปสูงกว่า DEA อย่างไรก็ตาม การจัดอันดับประสิทธิภาพของตัวอย่างผู้ผลิตตามแนวทางสองจะสูง correlated มีสหสัมพันธ์สูงสุดจะบรรลุการจัดอันดับประสิทธิภาพทางเทคนิคภายใต้ CRS ตามหมายถึงการเปรียบเทียบและวิเคราะห์ความสัมพันธ์แบบลำดับขั้น พบการอัสสัมชัญระดับเป็นสิ่งสำคัญในการประเมินความเหมือนหรือความแตกต่างในการวัดประสิทธิภาพที่ได้จากวิธีสอง การวิเคราะห์บทบาทของปัจจัยเฉพาะของบริษัทต่าง ๆ มีประสิทธิผลประสิทธิภาพแสดงว่า ขนาดฟาร์มมีประสิทธิภาพแข็งแรงผลบวก ในทำนองเดียวกัน ฟาร์มผลิต hogs ตลาดจะมีประสิทธิภาพมากกว่าสุกรที่ป้อนกระดาษ producing ขึ้นอยู่กับผลลัพธ์เหล่านี้ โดยปฏิบัติงานที่ชายแดนมีประสิทธิภาพผลิตสุกรตัวอย่างจะสามารถลดต้นทุนการผลิตของพวกเขา โดย 38-46% ขึ้นอยู่กับวิธี และกลับไปพิจารณามาตรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เทคนิคจัดสรรงบประมาณให้แก่และมาตรการประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจที่ได้รับตัวอย่างของผู้ผลิตสุกรในฮาวายโดยใช้เทคนิคการสลายตัวที่มีประสิทธิภาพและตัวแปรสุ่มข้อมูลที่ไม่อิงพารามิเตอร์การวิเคราะห์ห่อ (DEA) ประสิทธิภาพมาตรการที่ได้รับจากทั้งสองวิธีชายแดนจะเปรียบเทียบ ปัจจัยเฉพาะ บริษัท ที่มีผลต่อประสิทธิภาพการผลิตยังมีการวิเคราะห์ ในที่สุดที่มีศักยภาพผลิตสุกรเพื่อลดค่าใช้จ่ายผ่านการปรับปรุงประสิทธิภาพการตรวจสอบยัง ภายใต้ข้อกำหนดของผลตอบแทนตัวแปรขนาด (VRS) หมายถึงเทคนิคจัดสรรงบประมาณให้แก่และดัชนีประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจอยู่ที่ 75.9%, 75.8% และ 57.1% ตามลำดับสำหรับวิธีการคณิตศาสตร์และ 75.9%, 80.3% และ 60.3% สำหรับปป; ในขณะที่ผลตอบแทนคงที่ในระดับ (CRS) พวกเขาเป็น 74.5%, 73.9% และ 54.7% ตามลำดับสำหรับวิธีการคณิตศาสตร์และ 64.3%, 71.4% และ 45.7% สำหรับปป ดังนั้นผลที่ได้จากวิธีการทั้งสองเปิดเผยความไร้ประสิทธิภาพอย่างมากในการผลิตสุกรในฮาวาย การกำจัดของค่าผิดปกติท​​ี่อาจเกิดขึ้นเพิ่มประสิทธิภาพทางเทคนิคในวิธีการที่ตัวแปรและมีประสิทธิภาพในการจัดสรรงบประมาณให้แก่ปป แต่โดยรวมที่ขัดกับความเชื่อที่นิยมผลที่ได้รับจากดีอีเอจะพบว่ามีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าผู้ที่มาจากวิธีการคณิตศาสตร์ คาดหมายถึงประสิทธิภาพทางเทคนิคและเศรษฐกิจที่ได้รับจากเทคนิคคณิตศาสตร์สูงกว่าผู้ที่มาจากปปสสำหรับรุ่น CRS แต่ค่อนข้างคล้ายกันสำหรับรุ่น VRS ในขณะที่ประสิทธิภาพการจัดสรรงบประมาณให้แก่มักจะมีสูงขึ้นในปป อย่างไรก็ตามการจัดอันดับประสิทธิภาพของการผลิตตัวอย่างขึ้นอยู่กับทั้งสองวิธีมีความสัมพันธ์อย่างมากกับความสัมพันธ์ที่ประสบความสำเร็จสูงสุดในการจัดอันดับประสิทธิภาพทางเทคนิคภายใต้การจำ เมื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยและการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ยศกลับไปขนาดสมมติฐานพบว่ามีความสำคัญในการประเมินความเหมือนหรือความแตกต่างในมาตรการที่มีประสิทธิภาพที่ได้รับจากทั้งสองวิธี การวิเคราะห์บทบาทของปัจจัยเฉพาะของ บริษัท ต่างๆที่มีต่อประสิทธิภาพการผลิตแสดงให้เห็นว่าขนาดฟาร์มมีผลในเชิงบวกที่แข็งแกร่งในระดับที่มีประสิทธิภาพ ในทำนองเดียวกันการผลิตฟาร์มหมูในตลาดที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าผู้ผลิตสุกรป้อน บนพื้นฐานของผลเหล่านี้โดยการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพชายแดนผลิตสุกรตัวอย่างจะสามารถลดต้นทุนการผลิตของพวกเขาโดย 38-46% ขึ้นอยู่กับวิธีการและผลตอบแทนที่ได้รับการพิจารณาขนาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เทคนิค การจัดสรรและมาตรการทางเศรษฐกิจ ประสิทธิภาพ ซึ่งมีตัวอย่างของผู้ผลิตสุกรในฮาวายใช้พารามิเตอร์ประสิทธิภาพการสลายตัวเทคนิคและการวิเคราะห์เส้นห่อหุ้มสุ่มข้อมูล 3 ( DEA ) ประสิทธิภาพของมาตรการที่ได้จากสองแนวชายแดนมาเปรียบเทียบ ปัจจัยที่มีผลต่อประสิทธิภาพการผลิตเฉพาะ บริษัท ยังวิเคราะห์ ในที่สุดศักยภาพของผู้ผลิตสุกรเพื่อลดต้นทุนโดยการปรับปรุงประสิทธิภาพนอกจากนี้ยังตรวจสอบ ภายใต้ข้อกำหนดของตัวแปรผลตอบแทนต่อขนาด ( VRS ) หมายถึงเทคนิค การจัดสรร และดัชนีเศรษฐกิจประสิทธิภาพ 75.9 ร้อยละ 75.8 และ 57.1 ตามลำดับ สำหรับวิธีการจัดและ 75.9 เปอร์เซ็นต์และร้อยละ 60.3 ร้อยละ 80.3 DEA ; ในขณะที่สำหรับขนาดเล็กไม่มี ( CRS ) พวกเขาเป็น 74.5 % 73.9 % และเดือน %ตามลำดับ สำหรับวิธีการพาราเมตริกและ 64.3 % 71.4 % และร้อยละ 45.7 DEA ดังนั้นผลลัพธ์ที่ได้จากทั้งสองวิธีพบมากไม่มีประสิทธิภาพในการผลิตสุกรในฮาวาย การเพิ่มประสิทธิภาพเทคนิคระดับศักยภาพในวิธีการแบบพาราเมตริกและการจัดสรรประสิทธิภาพ DEA , แต่โดยรวม , ขัดกับความเชื่อที่เป็นที่นิยมผลลัพธ์ที่ได้จาก ปปส. จะพบว่ามีเสถียรภาพมากขึ้นกว่าจากวิธีการพาราเมตริก . ค่าเฉลี่ยประมาณทางเทคนิคและเศรษฐกิจ ประสิทธิภาพที่ได้จากเทคนิคพารามิเตอร์สูงกว่าจาก DEA สำหรับ CRS รุ่น VRS แต่ค่อนข้างคล้ายรุ่น ในขณะที่ประสิทธิภาพการจัดสรรโดยทั่วไปจะสูงกว่าใน DEA อย่างไรก็ตามประสิทธิภาพการผลิตตัวอย่างตามวิธีที่สองมีความสัมพันธ์กับสหสัมพันธ์สูงสุดถูกความสำหรับประสิทธิภาพทางเทคนิคการจัดอันดับภายใต้จำนวนมาก . ตามการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ย และการวิเคราะห์สหสัมพันธ์ยศ ,กลับไปอัสสัมชัญขนาดพบเป็นสำคัญในการประเมินความเหมือนหรือความแตกต่างในประสิทธิภาพของมาตรการที่ได้จากสองวิธี การวิเคราะห์บทบาทของบริษัทต่าง ๆปัจจัยที่เฉพาะเจาะจงต่อประสิทธิภาพการผลิต พบว่า ขนาดของฟาร์มที่ได้ผลในเชิงบวกที่แข็งแกร่งในระดับประสิทธิภาพ ในฟาร์มที่ผลิตหมูตลาดที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าผู้ผลิตสุกร Feederจากผลปฏิบัติการที่ชายแดนที่มีประสิทธิภาพตัวอย่างสุกรผู้ผลิตสามารถลดต้นทุนการผลิต โดย 38 – 46 % ขึ้นอยู่กับวิธีการและผลตอบแทนต่อขนาดการพิจารณา