We argue that animal-breeding schem

We argue that animal-breeding schemes need well-designed breeding plans to maximise long-term genetic gains from genomic information. Genomic information has been implemented in livestock breeding schemes with ad hoc breeding plans, suggesting that the potential benefits of genomic information are not being fully exploited. Breeding schemes need well-designed breeding plans to exploit the benefits of genomic information for two reasons. First, there are several components of breeding schemes with genomic information that impact on long-term genetic gains. Second, these components interact, which implies that breeding schemes need to optimise components simultaneously in order to maximise long-term genetic gains. Designing breeding plans that optimise components simultaneously is a complex task. In more cases than not, breeding schemes, their components, and interactions between these components do not allow optimum breeding plans to be designed by mere reasoning. We recommend using decision frameworks to design breeding plans for schemes that use genomic information: testing sound hypotheses by designing and executing controlled experiments using decision tools, such as mathematical–statistical models. These decision frameworks enable us to design optimum breeding plans by providing an objective and theoretical basis to make and validate breeding decisions, enabling us to understand the underlying mechanisms of breeding schemes with genomic information, and allowing us to test the practical implementation of breeding decisions against theoretical models. Genomic information is an exciting prospect for animal breeding, and there is clearly an important role for breeding plans that maximise long-term genetic gains in breeding schemes using genomic information.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราโต้แย้งว่า แผนงานปรับปรุงพันธุ์สัตว์ต้องการแผนการผสมพันธุ์ให้เพิ่มกำไรระยะยาวทางพันธุกรรมจาก genomic มีการใช้ข้อมูล genomic ในแผนงานกับแผนการปรับปรุงพันธุ์กิจ แนะนำที่ เป็นประโยชน์ข้อมูล genomic จะไม่ถูกเต็มสามารถปรับปรุงพันธุ์ปศุสัตว์ แผนงานปรับปรุงพันธุ์ได้พันธุ์ดีแผนการใช้ประโยชน์ของข้อมูล genomic ด้วยเหตุผลสองประการ ครั้งแรก มีส่วนประกอบหลายโครงร่างข้อมูล genomic ที่ส่งผลกระทบในระยะยาวทางพันธุกรรมที่ได้รับการผสมพันธุ์ สอง ทำงานส่วนประกอบเหล่านี้ ซึ่งหมายความว่า แผนงานปรับปรุงพันธุ์ต้องการอินพุทประกอบกันเพื่อเพิ่มกำไรระยะยาวทางพันธุกรรม ออกแบบแผนการผสมพันธุ์ที่อินพุทประกอบกันเป็นงานซับซ้อน ในกรณีเพิ่มเติมกว่าไม่ แผนงานปรับปรุงพันธุ์ การประกอบ และการโต้ตอบระหว่างส่วนประกอบเหล่านี้ไม่อนุญาตแผนการผสมพันธุ์ที่เหมาะสมถูกออกแบบ โดยใช้เหตุผลเพียง เราแนะนำให้ใช้กรอบการตัดสินใจในการออกแบบแผนการผสมพันธุ์สำหรับแผนงานที่ใช้ข้อมูล genomic: ทดสอบสมมุติฐานเสียง โดยออกแบบ และดำเนินควบคุมการทดลองใช้เครื่องมือในการตัดสินใจ เช่นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์สถิติ กรอบการตัดสินใจเหล่านี้ช่วยให้เราสามารถออกแบบแผนการผสมพันธุ์ที่เหมาะสม โดยมีวัตถุประสงค์และทฤษฎีพื้นฐานในการทำ และตรวจสอบพันธุ์ตัดสินใจ ทำให้เราสามารถเข้าใจกลไกต้นแบบของพันธุ์โครงร่างข้อมูล genomic และทำให้เราในการทดสอบผลการผสมพันธุ์กับแบบจำลองทฤษฎีการตัดสินใจ ข้อมูล genomic เป็นการโน้มน่าตื่นเต้นสำหรับผสมพันธุ์สัตว์ และมีมีบทบาทสำคัญในแผนที่เพิ่มกำไรระยะยาวทางพันธุกรรมในการเพาะพันธุ์ใช้ข้อมูล genomic แผน การผสมพันธุ์อย่างชัดเจน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เรายืนยันว่ารูปแบบการเพาะพันธุ์สัตว์ต้องทั้งการออกแบบแผนการปรับปรุงพันธุ์เพื่อเพิ่มกำไรทางพันธุกรรมระยะยาวจากข้อมูลจีโนม ข้อมูลจีโนมได้รับการดำเนินการในรูปแบบการเพาะพันธุ์ปศุสัตว์กับโฆษณาแผนเฉพาะกิจพันธุ์ชี้ให้เห็นว่าผลประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้นจากข้อมูลจีโนมจะไม่ได้ใช้ประโยชน์อย่างเต็มที่ รูปแบบการเพาะพันธุ์ต้องออกแบบที่ดีแผนการใช้ประโยชน์จากการปรับปรุงพันธุ์เพื่อประโยชน์ของข้อมูลจีโนมด้วยเหตุผลสองประการ ครั้งแรกที่มีหลายองค์ประกอบของรูปแบบการผสมพันธุ์กับข้อมูลจีโนมที่ส่งผลกระทบต่อกำไรทางพันธุกรรมในระยะยาว ประการที่สององค์ประกอบเหล่านี้มีปฏิสัมพันธ์ซึ่งแสดงให้เห็นว่ารูปแบบการเพาะพันธุ์จะต้องเพิ่มประสิทธิภาพชิ้นส่วนไปพร้อม ๆ กันเพื่อที่จะเพิ่มกำไรทางพันธุกรรมในระยะยาว การออกแบบแผนการเพาะพันธุ์ที่เพิ่มประสิทธิภาพขององค์ประกอบพร้อมกันเป็นงานที่ซับซ้อน ในกรณีกว่าไม่แผนการปรับปรุงพันธุ์ส่วนประกอบของพวกเขาและการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบเหล่านี้ไม่อนุญาตให้มีแผนการปรับปรุงพันธุ์ที่ดีที่สุดที่จะได้รับการออกแบบโดยให้เหตุผลเพียง เราขอแนะนำให้ใช้กรอบการตัดสินใจในการออกแบบแผนการเพาะพันธุ์สำหรับรูปแบบที่ใช้ข้อมูลจีโนม: ทดสอบสมมติฐานเสียงโดยการออกแบบและดำเนินการทดลองควบคุมการใช้เครื่องมือในการตัดสินใจเช่นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์-สถิติ กรอบการตัดสินใจเหล่านี้ช่วยให้เราสามารถออกแบบแผนการเพาะพันธุ์ที่ดีที่สุดโดยการให้ตามวัตถุประสงค์และทฤษฎีที่จะทำให้การตัดสินใจและตรวจสอบการปรับปรุงพันธุ์ที่ทำให้เราสามารถเข้าใจกลไกของรูปแบบการผสมพันธุ์กับข้อมูลจีโนมและช่วยให้เราสามารถทดสอบการปฏิบัติจริงในการตัดสินใจกับการปรับปรุงพันธุ์ แบบจำลองทางทฤษฎี ข้อมูลจีโนมเป็นโอกาสที่น่าตื่นเต้นสำหรับการเพาะพันธุ์สัตว์และมีให้เห็นอย่างชัดเจนมีบทบาทสำคัญสำหรับแผนการปรับปรุงพันธุ์ที่เพิ่มกำไรทางพันธุกรรมในระยะยาวในโครงการปรับปรุงพันธุ์โดยใช้ข้อมูลจีโนม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เรายืนยันว่าแผนการปรับปรุงพันธุ์สัตว์ต้องได้รับแผนเพิ่มกำไรในระยะยาว จากข้อมูลทางพันธุกรรมจีโนมของการปรับปรุงพันธุ์ ข้อมูลจีโนมได้ถูกพัฒนาในรูปแบบเฉพาะกิจการเลี้ยงปศุสัตว์ที่มีแผนการผสมพันธุ์ บอกว่า ประโยชน์ของข้อมูลจีโนมไม่ได้ใช้ประโยชน์แผนการผสมพันธุ์ต้องการ ออกแบบ วางแผนที่จะใช้ประโยชน์จากประโยชน์ของข้อมูลจีโนมสำหรับสองเหตุผลในการผสมพันธุ์ แรกมีหลายองค์ประกอบของแผนการปรับปรุงพันธุ์ด้วยข้อมูลที่ส่งผลกระทบต่อผลประโยชน์ระยะยาวทางพันธุกรรมจีโนม . ประการที่สององค์ประกอบเหล่านี้โต้ตอบ ซึ่งก็หมายความว่าแผนการผสมพันธุ์ต้องเพิ่มส่วนประกอบพร้อมกันเพื่อเพิ่มกำไรทางพันธุกรรมในระยะยาวการออกแบบแผนการเพิ่มประสิทธิภาพพร้อมกันเป็นส่วนประกอบซับซ้อนงานปรับปรุงพันธุ์ ในกรณีมากกว่าไม่ แผนการปรับปรุงพันธุ์ , องค์ประกอบของพวกเขาและปฏิสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบเหล่านี้ไม่อนุญาตให้แผนการผสมพันธุ์ที่เหมาะสมที่จะได้รับการออกแบบโดยเพียงเหตุผล เราแนะนำให้ใช้กรอบการตัดสินใจออกแบบโครงร่างที่ใช้ข้อมูลพันธุกรรมพันธุ์ :ทดสอบสมมติฐาน โดยการออกแบบ และการควบคุมเสียง การทดลองใช้เครื่องมือในการตัดสินใจ เช่น คณิตศาสตร์ และสถิติ รุ่น กรอบการตัดสินใจเหล่านี้ช่วยให้เราสามารถออกแบบแผนการผสมพันธุ์ที่เหมาะสม โดยให้มีวัตถุประสงค์และทฤษฎีพื้นฐานที่จะทำให้การตัดสินใจและตรวจสอบพันธุ์ ช่วยให้เราเข้าใจถึงกลไกของแผนการปรับปรุงพันธุ์ด้วยข้อมูลจีโนมและช่วยให้เราทดสอบการใช้งานในทางปฏิบัติของการตัดสินใจกับแบบจำลองทางทฤษฎี ข้อมูลจีโนมเป็นโอกาสที่น่าตื่นเต้นสำหรับการปรับปรุงพันธุ์สัตว์ และมีบทบาทสำคัญในการปรับปรุงแผนชัดเจนที่เพิ่มกำไรระยะยาวในแผนการปรับปรุงพันธุ์โดยใช้ข้อมูลทางพันธุกรรมจีโนม .