Data analysis and statistical analy

Data analysis and statistical analysis
All statistical analyses were performed using Analyse-it (Analyse-it Software Ltd, The
Tannery, 91 Kirkstall Road, Leeds, LS3 1HS, United Kingdom). Statistical significance
was set at p < 0.05. We calculated effect sizes since the use of p values provides no information
about the direction or the size of the effect (Hopkins et al. 2009). Effect sizes
were classified as trivial ( 4.0) (Hopkins 2006). To investigate potential differences
between measured body core temperatures (i.e. temperature at start, temperature
at finish, lowest and highest temperature), a paired t test was used. Cohen’s d was
used to indicate the standardized difference between two means. We performed correlation
analyses to find potential associations between water temperature, swim distance
and changes in body core temperature. Since all data were normally distributed, Pearson
correlation analysis was used. To calculate effect sizes of the correlations, we used
the equation 2 × r/1 − r2. In case we found associations between variables, we applied
multi-variate regression analyses to find the most predictive variables. Cohen’s ƒ2 was
used to measure the effect size measures in the context of a multiple regression.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ข้อมูลและการวิเคราะห์ทางสถิติสถิติวิเคราะห์ทั้งหมดดำเนินใช้มันวิเคราะห์ (วิเคราะห์ได้ซอฟต์แวร์ จำกัด การTannery, 91 Kirkstall Road ลีดส์ 1HS LS3 สหราชอาณาจักร) นัยสำคัญทางสถิติถูกตั้งค่าที่ p < 0.05 เราคำนวณขนาดผลเนื่องจากไม่มีข้อมูลให้ใช้ค่า pเกี่ยวกับทิศทางหรือขนาดของผล (ฮ็อปกินส์ et al. 2009) ขนาดผลถูกจัดประเภทเป็นเล็กน้อย (< 0.2), เล็ก (0.2-0.6), ปานกลาง (0.6-1.2) ขนาดใหญ่ (1.2-2.0), มากขนาดใหญ่ (2.0-4.0) และขนาดใหญ่มาก (> 4.0) (ฮ็อปกินส์ 2006) การตรวจสอบความแตกต่างอาจเกิดขึ้นระหว่างอุณหภูมิร่างกายวัดหลัก (เช่นอุณหภูมิที่เริ่มต้น อุณหภูมิมีใช้การทดสอบ t จัดเป็นคู่ที่เสร็จสิ้น อุณหภูมิต่ำสุด และสูงสุด), D ของโคเฮนได้ใช้เพื่อบ่งชี้มาตรฐานความแตกต่างระหว่างสองวิธี เราดำเนินการความสัมพันธ์วิเคราะห์หาความสัมพันธ์เป็นไปได้ระหว่างอุณหภูมิน้ำ ว่ายน้ำระยะทางและการเปลี่ยนแปลงในอุณหภูมิหลักของร่างกาย เนื่องจากข้อมูลทั้งหมดมีกระจายปกติ เพียร์สันใช้การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ การคำนวณขนาดของผลของความสัมพันธ์ที่ เราใช้สมการ 2 × r / 1 − r2 ในกรณีที่พบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร เราใช้หลาย variate ถดถอยการวิเคราะห์หาตัวแปรทำนายมากที่สุด Ƒ2 ของโคเฮนได้ใช้วัดขนาดผลในบริบทของการถดถอยหลายวัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ข้อมูลและการวิเคราะห์ทางสถิติวิเคราะห์ทางสถิติทั้งหมดถูกดำเนินการโดยใช้การวิเคราะห์มัน (วิเคราะห์มันซอฟแวร์ จำกัด ที่โรงฟอกหนัง91 Kirkstall ถนนลีดส์ LS3 1HS สหราชอาณาจักร) นัยสำคัญทางสถิติตั้งอยู่ที่ p <0.05 เราคำนวณขนาดของผลกระทบเนื่องจากการใช้ค่าพีให้ไม่มีข้อมูลเกี่ยวกับทิศทางหรือขนาดของผลกระทบ (ฮอปกินส์ et al. 2009) ขนาดผลถูกจัดให้เป็นที่น่ารำคาญ (<0.2) ขนาดเล็ก (0.2-0.6) ในระดับปานกลาง (0.6-1.2) ขนาดใหญ่ (1.2-2.0) มากขนาดใหญ่(2.0-4.0) และมีขนาดใหญ่มาก (> 4.0) (ฮอปกินส์ 2006) . เพื่อตรวจสอบความแตกต่างที่อาจเกิดขึ้นระหว่างอุณหภูมิของร่างกายวัดหลัก(อุณหภูมิที่จุดเริ่มต้นคืออุณหภูมิที่จบต่ำสุดและอุณหภูมิสูงสุด) การทดสอบทีจับคู่ถูกนำมาใช้ d โคเฮนถูกนำมาใช้เพื่อแสดงให้เห็นความแตกต่างระหว่างสองมาตรฐานหมายถึง เราดำเนินความสัมพันธ์การวิเคราะห์เพื่อหาสิ่งที่อาจเกิดขึ้นระหว่างสมาคมอุณหภูมิของน้ำว่ายน้ำระยะทางและการเปลี่ยนแปลงในอุณหภูมิแกนของร่างกาย เนื่องจากข้อมูลทั้งหมดถูกกระจายปกติเพียร์สันการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ถูกนำมาใช้ การคำนวณขนาดของผลกระทบของความสัมพันธ์เราใช้สมการ 2 ×อาร์ / 1? - r2 ในกรณีที่เราพบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่เรานำมาใช้การถดถอยหลายตัวแปรการวิเคราะห์หาตัวแปรที่คาดการณ์มากที่สุด ƒ2โคเฮนถูกใช้ในการวัดขนาดของมาตรการที่มีผลบังคับใช้ในบริบทของการถดถอยหลาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ข้อมูลและสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์มีการปฏิบัติ
ใช้วิเคราะห์ ( วิเคราะห์มันซอฟแวร์จำกัด
ฟอกหนัง , 91 kirkstall ถนนลีดส์ ls3 1hs , สหราชอาณาจักร )
ความมีนัยสำคัญทางสถิติ P < 0.05 เราคำนวณค่าขนาดอิทธิพลเนื่องจากการใช้ P ค่าให้ไม่มีข้อมูล
เกี่ยวกับทิศทางหรือขนาดของผล ( Hopkins et al . 2009 )
ขนาดอิทธิพลถูกจัดให้เป็นเล็กน้อย ( < 0.2 ) , เล็ก ( 0.2 - 0.6 ) ปานกลาง ( 0.6 - 1.2 ) , ใหญ่ ( 1.2 และ 2.0 ) มาก
ขนาดใหญ่ ( 2.0 และ 4.0 ) และมีขนาดใหญ่มาก ( > 4.0 ) ( ฮอปกินส์ 2006 ) เพื่อศึกษาความแตกต่างระหว่างวัดศักยภาพ
( คืออุณหภูมิแกนกลางของร่างกาย อุณหภูมิที่เริ่มอุณหภูมิ
ที่เสร็จสิ้น , อุณหภูมิต่ำสุดและสูงสุด ) , Paired t-test ทดสอบใช้ โคเฮนเป็น D
ใช้บ่งบอกความแตกต่างของมาตรฐานระหว่างสองวิธี เราทำการวิเคราะห์หาสหสัมพันธ์
สมาคมที่อาจเกิดขึ้นระหว่างอุณหภูมิน้ำ , ว่ายน้ำระยะทาง
และการเปลี่ยนแปลงในอุณหภูมิแกนกลางของร่างกาย เนื่องจากข้อมูลทั้งหมดมีการกระจายตามปกติ การวิเคราะห์สหสัมพันธ์แบบ
ถูกใช้ คำนวณขนาดอิทธิพลของความสัมพันธ์ เราใช้
สมการ 2 × r /  1 −อาร์ทูในกรณีที่เราพบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร เราใช้
หลาย variate ถดถอยพหุ หาตัวแปรมากที่สุด โคเฮนเป็นƒ 2
ที่ใช้ในการวัดผลขนาดมาตรการในบริบทของการถดถอยพหุคูณ