A. Classical Logistic RegressionLog

A. Classical Logistic Regression
Logistic regression is a variant of linear regression, which
is used when the dependent variable is a binary variable
and the independent variables are continuous, categorical, or
both. Logistic regression model supplies a linear function
of descriptors as discrimination tool, this technique is widely
used in Credit scoring applications due to its simplicity and
explainability. Model form is given by

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อ.ถดถอยโลจิสติกคลาสสิกถดถอยโลจิสติกเป็นตัวแปรของการถดถอยเชิงเส้น การใช้เมื่อตัวแปรขึ้นอยู่กับ ตัวแปรฐานสองและตัวแปรอิสระอย่างต่อเนื่อง แน่ ชัด หรือทั้งสอง แบบจำลองถดถอยโลจิสติกวัสดุฟังก์ชันเชิงเส้นตัวบอกลักษณะเป็นเครื่องมือแบ่งแยก เทคนิคนี้เป็นอย่างกว้างขวางใช้ในการเครดิตคะแนนโปรแกรมประยุกต์เนื่องจากความเรียบง่าย และexplainability แบบฟอร์มถูกกำหนดโดย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เอคลาสสิกการถดถอยโลจิสติกการถดถอยโลจิสติกเป็นตัวแปรของการถดถอยเชิงเส้นซึ่งจะใช้เมื่อตัวแปรตามเป็นตัวแปรไบนารีและตัวแปรอิสระที่มีอย่างต่อเนื่องเด็ดขาดหรือทั้งสอง รูปแบบการถดถอยโลจิสติกวัสดุที่ฟังก์ชั่นเชิงเส้นอธิบายเป็นเครื่องมือในการเลือกปฏิบัติเทคนิคนี้กันอย่างแพร่หลายในการใช้งานการให้คะแนนเครดิตเนื่องจากความเรียบง่ายและมันexplainability รูปแบบรุ่นจะได้รับจาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

A .
คลาสสิกถดถอยโลจิสติก logistic regression คือตัวแปรของสมการถดถอยเชิงเส้นซึ่ง
ใช้เมื่อตัวแปร คือ ตัวแปร และ ตัวแปรอิสระสอง

มีอย่างต่อเนื่อง เด็ดขาด หรือทั้งสองอย่าง การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกวัสดุ
ฟังก์ชันเชิงเส้นของในเป็นเครื่องมือการเลือกปฏิบัติ เทคนิคนี้ใช้กันอย่างแพร่หลายในโปรแกรมการให้คะแนนเครดิต

เนื่องจากความเรียบง่ายexplainability . รูปแบบจะได้รับโดย