Assume for a moment that you’re est

Assume for a moment that you’re estimating a
model with the natural log of Major League Baseball players’
contract value as the dependent variable and several player
characteristics as independent variables. Three-year averages
for slugging percentages (slg_3_avg) and at-bats (ab_3_avg),
age, and tenure (the number of years a player has been with
his current team) are the independent variables. You can
arbitrarily divide the sample by the average number of at-bats.
Players in Group A have below-average at-bats, and players
in Group B have above-average at-bats. The F-statistic in
Figure 11-7, which shows the process of performing a GQ
test in STATA, suggests that the difference in the RSS for the
two groups is marginally significant in a one-tailed test
(p-value = 0.0730).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สมมติขณะที่คุณกำลังประเมินการรุ่นที่ มีบันทึกธรรมชาติของผู้เล่นเบสบอลเมเจอร์ลีกสัญญาค่าตัวและเครื่องเล่นต่าง ๆลักษณะเป็นตัวแปรอิสระ ค่าเฉลี่ยสามปีสำหรับ slugging เปอร์เซ็นต์ (slg_3_avg) และ at-bats (ab_3_avg),อายุ และอายุ (จำนวนปีที่ผู้เล่นได้ด้วยทีมงานของเขาปัจจุบัน) มีตัวแปรอิสระ คุณสามารถอย่าแบ่งตัว โดยจำนวนเฉลี่ยของ at-batsผู้เล่นในกลุ่มที่มี at-bats ต่ำกว่าค่าเฉลี่ย และผู้เล่นในกลุ่ม B มี at-bats สูงกว่าเฉลี่ย สถิติ F ในรูป 11-7 ซึ่งแสดงให้เห็นกระบวนการในการดำเนินการ GQทดสอบใน STATA ว่า ความแตกต่างของ RSS สำหรับการกลุ่มที่สองเป็นสำคัญเล็กน้อยในการทดสอบเดียว(ค่า p = 0.0730)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สมมติว่าสำหรับช่วงเวลาที่คุณกำลังประเมินเป็น
รุ่นที่มีการบันทึกของธรรมชาติของผู้เล่นเมเจอร์ลีกเบสบอล '
มูลค่าสัญญาเป็นตัวแปรตามและเครื่องเล่นหลาย
ลักษณะเป็นตัวแปรอิสระ ค่าเฉลี่ยสามปี
สำหรับอัตราร้อยละซี้ (slg_3_avg) และค้างคาว (ab_3_avg)
อายุและการดำรงตำแหน่ง (จำนวนปีที่เป็นผู้เล่นที่ได้รับกับ
ทีมปัจจุบันของเขา) เป็นตัวแปรอิสระ คุณสามารถ
โดยพลการแบ่งตัวอย่างโดยค่าเฉลี่ยของจำนวนที่ค้างคาว.
ผู้เล่นในกลุ่มมีต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่ค้างคาวและผู้เล่น
ในกลุ่ม B มีสูงกว่าค่าเฉลี่ยที่ค้างคาว F-สถิติใน
รูปที่ 11-7 ซึ่งแสดงให้เห็นขั้นตอนการดำเนินการ GQ
ทดสอบเดินทางเข้ามายังแสดงให้เห็นว่าแตกต่างใน RSS สำหรับที่
สองกลุ่มคือเล็กน้อยอย่างมีนัยสำคัญในการทดสอบด้านเดียว
(p-value = 0.0730)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ถือว่าเป็นช่วงเวลาที่คุณกำลังประเมินเป็นแบบบันทึกธรรมชาติของลีกเบสบอลเมเจอร์ "มูลค่าสัญญาเป็นตัวแปรตามและผู้เล่นหลายลักษณะตัวแปรอิสระ เฉลี่ย 3 ปีเพื่อต่อสู้กับเปอร์เซ็นต์ ( slg_3_avg ) และค้างคาว ( ab_3_avg )อายุ และอายุงาน ( จำนวนปีเล่นได้ด้วยปัจจุบันทีมของเขา ) มีตัวแปรอิสระ คุณสามารถโดยพลการแบ่งตัวอย่าง โดยค่าเฉลี่ยของจำนวนที่ค้างคาวผู้เล่นในกลุ่มได้ด้านล่างเฉลี่ยที่ค้างคาว , และผู้เล่นในกลุ่ม B มีเกณฑ์ที่ค้างคาว การ f-statistic ในรูป 11-7 ซึ่งแสดงให้เห็นกระบวนการของการดำเนินการ GQทดสอบใน Language เสนอว่า ความแตกต่างใน RSS สำหรับสองกลุ่มคือเล็กน้อยในความหมายหนึ่งหางทดสอบ( p-value = 0.0730 )