pattern and echo the outcomes based

pattern and echo the outcomes based on the machine availability criterion. Within a
certain reliability level (I, II, or III), the utilisation of the mechanic increases as their
service time increases. This is because the longer it takes for a mechanic to service a
machine, the longer he will be utilised. In addition, it can be observed that the utilisation of
the mechanics decreases as the reliability levels improve, following the intuition that the
higher the reliability of the machines, the lesser the utilisation of the mechanics. Further,
similar to the results observed for machine availability, the variation introduced by the
reliability and service levels has a greater impact on the mechanics’ utilisation for
the traditional system than on the one for the MBS. Together with the observation that the
mechanics’ utilisation is always lower for the MBS, the utilisation factor is more robust to
changes and uncertainties on the shop floor. The results also suggest a higher degree of
MBS predictability by the management, especially in environments with rapid expansion
of machinery and workforce or with a rather low retention rate of skilled mechanics
(a common feature found in some developing countries including Mexico, the location of
this Johnson and Johnson plant).
The findings reported in Figures 4 and 5 and discussed previously are based on the
general (average) performances of the maintenance system as a whole. However, from
the management’s perspective, it would also be useful to examine the variation among the
group, i.e. the diversity in performance measures among the 12 mechanics used in our
study. Figure 6 depicts the utilisation for every mechanic under both maintenance systems
at a reliability level II and a service level B. These settings (i.e. treatment levels in our
simulations) are the scenarios which our industrial partner most frequently experienced.
It can be seen that there are five mechanics working at 1% or less utilisation under the MBS
scheme. Also, the utilisation of mechanics is relatively less balanced under the system. That
is, the utilisation rates of mechanics 44, 52, 53, 54 and 61 are very low compared with the
rest. This situation occurs because, under the MBS, the mechanics with the highest rank
within a category are the most utilised. They are the most skilled and, thus, the most costly
to the company. Such is the case of mechanics 31, 41, and 51. On the contrary, the
utilisation under the traditional system is more evenly distributed among the workforce.
The more extreme utilisation imbalance found in the MBS may have significant
managerial implications. On one hand, the imbalanced utilisation pattern allows the
management to identify potentially under-utilised mechanics, guiding toward a leaner or

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปแบบและสะท้อนผลที่ยึดเกณฑ์ความพร้อมใช้งานเครื่อง ภายในมีความน่าเชื่อถือระดับ (I, II หรือ III), การจัดสรรเพิ่มช่างเป็นของตนเวลาการให้บริการเพิ่มขึ้น ทั้งนี้เนื่องจากอีกต่อไปก็สำหรับช่างบริการการเครื่อง อีกต่อไปเขาจะใช้ นอกจากนี้ มันจะสังเกตได้จากที่จัดสรรของกลศาสตร์การลดระดับความน่าเชื่อถือพัฒนา ตามสัญชาตญาณในที่นี้สูงความน่าเชื่อถือของเครื่องจักร การอิเล็กทรอนิคส์น้อยของกลศาสตร์ เพิ่มเติมคล้ายกับผลการสังเกตสำหรับเครื่องพร้อมใช้งาน การเปลี่ยนแปลงที่แนะนำโดยระดับความน่าเชื่อถือและบริการมีผลกระทบในการจัดสรรของกลศาสตร์สำหรับระบบดั้งเดิมกว่าบนหนึ่งใน MBS พร้อมสังเกตการที่จะอิเล็กทรอนิคส์ของกลศาสตร์จะต่ำกว่าใน MBS ปัจจัยการจัดสรรจะแข็งแกร่งมากขึ้นไปเปลี่ยนแปลงและความไม่แน่นอนในการผลิต ผลลัพธ์ยังแนะนำระดับที่สูงแอพพลิเคชัน MBS โดยจัดการ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมกับการขยายตัวอย่างรวดเร็วเครื่องจักรและแรงงาน หรือ มีอัตราค่อนข้างต่ำคงกลศาสตร์ฝีมือ(ทั่วไปคุณลักษณะที่พบในบางประเทศกำลังพัฒนารวมถึงประเทศเม็กซิโก สถานที่Johnson และ Johnson นี้พืช)พบรายงานในเลข 4 และ 5 และกล่าวถึงก่อนหน้านี้จะขึ้นอยู่กับการประสิทธิภาพ (ค่าเฉลี่ย) ทั่วไปของระบบบำรุงรักษาทั้งหมด อย่างไรก็ตาม จากการจัดการมุมมอง มันจะมีประโยชน์ในการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงระหว่างการกลุ่ม เช่นความหลากหลายในระหว่างกลศาสตร์ 12 ใช้ในการวัดของเราศึกษา รูปที่ 6 แสดงให้เห็นการจัดสรรสำหรับช่างทุกภายใต้ทั้งระบบบำรุงรักษาความน่าเชื่อถือระดับสองและระดับการบริการเกิด การตั้งค่าเหล่านี้ (เช่นรักษาระดับในของเราจำลอง) เป็นสถานการณ์ที่บริษัทอุตสาหกรรมพบบ่อยที่สุดจะเห็นได้ว่า มีการทำงาน 1% หรือน้อย กว่าการจัดสรรภายใต้ MBS กลศาสตร์ห้าโครงร่าง ยัง อิเล็กทรอนิคส์ของกลศาสตร์ได้ค่อนข้างน้อยสมดุลภายใต้ระบบ ว่าเป็น การจัดสรรที่มีราคาของกลศาสตร์ 44, 52, 53, 54 และ 61 ต่ำมากเมื่อเทียบกับการส่วนที่เหลือ สถานการณ์นี้เกิดขึ้น เพราะ ภายใต้ MBS กลศาสตร์กับเอกภายในประเภทที่ utilised มากที่สุด ผู้เชี่ยวชาญที่สุดและ จึง ในที่สุดเสียค่าใช้จ่ายไปยังบริษัท ดังกล่าวเป็นกรณีของกลศาสตร์ 31, 41 และ 51 ดอก การเพิ่มเติมอย่างสม่ำเสมอจัดสรรภายใต้ระบบดั้งเดิมจะถูกกระจายให้แรงความไม่สมดุลการจัดสรรมากขึ้นที่พบใน MBS อาจสำคัญบริหารผลการ มือเดียว รูปแบบอิเล็กทรอนิคส์ imbalanced ทำให้การจัดการระบุอาจภายใต้ใช้กลศาสตร์ แนะนำไปทาง leaner หรือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบและสะท้อนผลตามเกณฑ์ความพร้อมเครื่อง ภายใน
ระดับความน่าเชื่อถือบางอย่าง (I, II หรือ III), การใช้ประโยชน์จากการเพิ่มขึ้นของพวกเขาช่างเป็น
เวลาการให้บริการที่เพิ่มขึ้น นี้เป็นเพราะไม่ได้ใช้สำหรับช่างที่จะให้บริการ
เครื่องอีกต่อไปเขาจะนำไปใช้ประโยชน์ นอกจากนี้ยังสามารถสังเกตเห็นได้ว่าการใช้ประโยชน์จาก
กลไกที่ลดลงตามระดับความน่าเชื่อถือในการปรับปรุงต่อไปนี้สัญชาตญาณที่
สูงกว่าความน่าเชื่อถือของเครื่องที่น้อยกว่าการใช้ประโยชน์ของกลศาสตร์ นอกจากนี้
คล้ายกับผลที่สังเกตสำหรับความพร้อมเครื่อง, รูปแบบการแนะนำให้รู้จัก
ความน่าเชื่อถือและระดับการให้บริการที่มีผลกระทบมากขึ้นในการใช้กลศาสตร์สำหรับ
ระบบแบบดั้งเดิมมากกว่าหนึ่งสำหรับ MBS ร่วมกับการสังเกตว่า
การใช้กลศาสตร์ 'อยู่เสมอที่ต่ำกว่าสำหรับ MBS ปัจจัยการใช้มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการ
เปลี่ยนแปลงและความไม่แน่นอนบนพื้นร้าน ผลยังแนะนำให้ระดับสูงของ
การคาดการณ์ MBS โดยผู้บริหารโดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมที่มีการขยายตัวอย่างรวดเร็ว
ของเครื่องจักรและแรงงานหรือมีอัตราการเก็บรักษาค่อนข้างต่ำของกลศาสตร์ที่มีฝีมือ
(คุณลักษณะทั่วไปที่พบในบางประเทศกำลังพัฒนารวมทั้งเม็กซิโกที่ตั้งของ
นี้ จอห์นสันและจอห์นสันพืช).
ผลการวิจัยรายงานในรูปที่ 4 และที่ 5 และกล่าวถึงก่อนหน้านี้จะอยู่บนพื้นฐาน
ทั่วไป (โดยเฉลี่ย) การแสดงของการบำรุงรักษาระบบโดยรวม แต่จาก
มุมมองของผู้บริหารก็ยังจะเป็นประโยชน์ในการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในหมู่
กลุ่มคือความหลากหลายในการวัดประสิทธิภาพในหมู่ 12 กลศาสตร์ของเราใช้ใน
การศึกษา รูปที่ 6 แสดงให้เห็นถึงการใช้ประโยชน์สำหรับช่างทุกภายใต้ระบบการบำรุงรักษา
ในระดับที่น่าเชื่อถือครั้งที่สองและระดับการให้บริการ B. ตั้งค่าเหล่านี้ (เช่นการรักษาในระดับของเรา
จำลอง) เป็นสถานการณ์ที่พันธมิตรอุตสาหกรรมของเราส่วนใหญ่มีประสบการณ์บ่อย.
จะเห็นได้ว่ามี จะห้ากลศาสตร์ทำงานที่ 1% หรือน้อยกว่าการใช้ประโยชน์ภายใต้ MBS
โครงการ นอกจากนี้การใช้ประโยชน์จากกลไกที่ค่อนข้างสมดุลน้อยภายใต้ระบบ นั่น
คืออัตราการใช้ของกลศาสตร์ 44, 52, 53, 54 และ 61 อยู่ในระดับต่ำมากเมื่อเทียบกับ
ส่วนที่เหลือ สถานการณ์นี้เกิดขึ้นเนื่องจากภายใต้ MBS กลศาสตร์ที่มีอันดับสูงสุด
ในประเภทที่มีการใช้มากที่สุด พวกเขาจะมีฝีมือมากที่สุดและทำให้ค่าใช้จ่ายส่วนใหญ่
ให้กับ บริษัท ฯ ดังกล่าวเป็นกรณีของกลศาสตร์ 31, 41, และ 51 ในทางตรงกันข้าม
การใช้ประโยชน์ภายใต้ระบบแบบดั้งเดิมมีการกระจายอย่างเท่าเทียมกันในหมู่แรงงาน.
ความไม่สมดุลของการใช้ประโยชน์มากขึ้นที่พบใน MBS อย่างมีนัยสำคัญอาจมี
ผลกระทบต่อการบริหารจัดการ หนึ่งในมือรูปแบบการใช้ประโยชน์ที่ไม่สมดุลช่วยให้
การบริหารจัดการในการระบุที่อาจเกิดขึ้นกลศาสตร์ภายใต้การใช้นำทางไปยังผอมหรือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปแบบและสะท้อนผลตามเครื่องที่ใช้เกณฑ์ ในระดับหนึ่ง (
2 I , II หรือ III ) การใช้ช่างที่เพิ่มขึ้นของพวกเขา
เวลาการให้บริการเพิ่มขึ้น นี้เป็นเพราะนานก็จะให้ช่างไปบริการ
เครื่องอีกต่อไป เขาจะใช้ . นอกจากนี้ พบว่า การใช้
กลศาสตร์ลดลงเป็นระดับความน่าเชื่อถือเพิ่ม ตามสัญชาตญาณที่
สูงกว่าความเที่ยงของเครื่องน้อยกว่าความต้องการของเครื่องยนต์ ต่อไป
คล้ายกับผลสังเกตว่างเครื่อง , การแนะนำโดย
ความน่าเชื่อถือและระดับการให้บริการมีมากขึ้น ส่งผลกระทบต่อหลักกลศาสตร์ '
แบบระบบมากกว่าบนหนึ่งใน MBS ร่วมกับการสังเกตว่า
ช่าง ' เอชอยู่เสมอลดสำหรับ MBS , ปัจจัยความต้องการที่แข็งแกร่งมากขึ้น

การเปลี่ยนแปลงและความไม่แน่นอนที่ร้าน ผลการวิจัยยังชี้ให้เห็นระดับสูงของ
MBS การคาดการณ์โดยการจัดการโดยเฉพาะในสภาพแวดล้อมที่มี
ขยายตัวอย่างรวดเร็วของเครื่องจักรและแรงงาน หรือ ด้วยอัตราการรักษาค่อนข้างต่ำของกลศาสตร์มีฝีมือ
( ลักษณะทั่วไปที่พบในบางประเทศ ได้แก่ เม็กซิโก , สถานที่ตั้งของจอห์นสันและจอห์นสัน
นี้พืช ) .
ข้อมูลรายงานในรูปที่ 4 และ 5 และกล่าวถึงก่อนหน้านี้จะขึ้นอยู่กับ
ทั่วไป ( โดยเฉลี่ย ) สมรรถนะของระบบบำรุงรักษา ที่เป็นทั้ง อย่างไรก็ตาม จาก
มุมมองของการจัดการ นอกจากนี้ยังจะเป็นประโยชน์ในการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของ
กลุ่มคือความหลากหลายในการปฏิบัติมาตรการในหมู่ 12 กลศาสตร์ที่ใช้ในการศึกษาของเรา

รูปที่ 6 แสดงให้เห็นหลักทุกช่างภายใต้ทั้งการบำรุงรักษาระบบ
ที่ความน่าเชื่อถือ ระดับที่ 2 และระดับบริการ บี การตั้งค่าเหล่านี้ ( เช่นการรักษาในระดับของเรา
จำลอง ) เป็นสถานการณ์ที่อุตสาหกรรมของเราคู่ค้าส่วนใหญ่มักมีประสบการณ์
จะเห็นได้ว่ามีห้ากลไกในการทำงานที่ 1% หรือน้อยกว่าการใช้ MBS
ภายใต้โครงการ นอกจากนี้ การใช้กลไกค่อนข้างน้อย สมดุล ภายใต้ระบบ ที่
คือ เพียงราคาของกลศาสตร์ 44 , 52 , 53 , 54 และ 61 ต่ำมากเมื่อเทียบกับ
ส่วนที่เหลือสถานการณ์นี้เกิดขึ้นเนื่องจากใน MBS , กลศาสตร์ที่มีตำแหน่งสูงสุด
ภายในประเภทที่มีมากที่สุดใช้ . พวกเขามีฝีมือมากที่สุดและทำให้ราคาแพงที่สุด
เพื่อบริษัท ดังกล่าวเป็นกรณีของกลศาสตร์ 31 , 41 , 51 ในทางตรงกันข้าม
ต่อเนื่อง ภายใต้ระบบแบบดั้งเดิมมีการกระจายอย่างเท่าเทียมกันในหมู่แรงงาน
ที่รุนแรงมากขึ้น การใช้ความไม่สมดุลที่พบใน MBS อาจมีผลกระทบที่สำคัญการบริหารจัดการ

บนมือข้างหนึ่ง , imbalanced ยังช่วยให้การจัดการศึกษาแบบซ่อนเร้นภายใต้ใช้กลศาสตร์ ชี้นำทางผอม หรือ