Face recognition is an important re

Face recognition is an important research hotspot. More and more new methods have been proposed in
recent years. In this paper, we propose a novel face recognition method which is based on PCA and logistic
regression. PCA is one of the most important methods in pattern recognition. Therefore, in our method,
PCA is used to extract feature and reduce the dimensions of process data. Afterwards, we present a novel
classification algorithm and use logistic regression as the classifier for face recognition. The experimental
results on two different face databases are presented to illustrate the efficacy of our proposed method

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จดจำใบหน้าเป็นจุดการวิจัยที่สำคัญ วิธีการและได้รับการเสนอในปีที่ผ่านมา ในเอกสารนี้ เราเสนอวิธีการรู้จำหน้านวนิยายซึ่งอยู่ บน PCA และโลจิสติกถดถอย สมาคมเป็นหนึ่งในวิธีการสำคัญที่สุดในการรู้จำแบบ ในวิธีการของเรา ดังนั้นใช้ PCA เพื่อแยกคุณลักษณะ และลดขนาดของกระบวนการข้อมูล หลังจากนั้น เรานำเสนอนวนิยายประเภทอัลกอริทึมและการใช้ logistic ถดถอยเป็น classifier สำหรับการรู้จำใบหน้า การทดลองมีแสดงผลลัพธ์บนฐานข้อมูลใบหน้าแตกต่างกันสองจะแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของวิธีการนำเสนอของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จดจำใบหน้าเป็นฮอตสปอตการวิจัยที่สำคัญ วิธีการใหม่มากขึ้นและได้รับการเสนอใน
ปีที่ผ่านมา ในบทความนี้เรานำเสนอวิธีการจดจำใบหน้านวนิยายซึ่งอยู่บนพื้นฐานและโลจิสติก PCA
ถดถอย PCA เป็นหนึ่งในวิธีการที่สำคัญที่สุดในการจดจำรูปแบบ ดังนั้นในวิธีการของเรา
PCA จะใช้ในการดึงคุณลักษณะและลดขนาดของการประมวลผลข้อมูล หลังจากนั้นเราจะนำเสนอนวนิยาย
ขั้นตอนวิธีการจัดหมวดหมู่และใช้การถดถอยโลจิสติกเป็นลักษณนามสำหรับการจดจำใบหน้า การทดลอง
ผลในสองฐานข้อมูลใบหน้าที่แตกต่างกันนั้นจะแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของวิธีการที่นำเสนอของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใบหน้าเป็น hotspot การวิจัยที่สำคัญ มากขึ้นและมากขึ้นมีการเสนอวิธีการใหม่ใน
ปีล่าสุด ในกระดาษนี้เราเสนอนวนิยายใบหน้าซึ่งเป็นวิธีตาม PCA และโลจิสติก
การถดถอย พีซีเป็นหนึ่งในวิธีที่สำคัญที่สุดในรูปแบบของการรู้จำ ดังนั้นในวิธีของเรา
PCA ใช้สกัดคุณลักษณะและลดขนาดของข้อมูลในกระบวนการ หลังจากนั้นเรานำเสนอขั้นตอนวิธีการจำแนกนวนิยาย
และใช้ Logistic Regression เป็นลักษณนามสําหรับใบหน้าดู ผลการทดลอง
2 ฐานข้อมูลหน้าต่างแสดงถึงประสิทธิภาพของวิธีการของเรา