ConclusionsThe development of high

Conclusions
The development of high throughput methods
and the establishment of commercial sources for even
highly specialized biochemical reagents for research in
molecular and cell biology over the past fifteen years has
brought a huge increase in the volume and diversity of
biological and biomedical data. Clinical use of these
technologies has already begun and extensive, even
routine, application is imminent. Full, efficient
exploitation of these expensive investments in data
collection will require complementary investments in
data management technology.
To date most efforts to manage this data have relied
either on commercial off-the-shelf DBMSs developed for
business data, or on homegrown systems that are neither
flexible nor scalable. Better data management
technology is needed to effectively address specific data
management needs of the life sciences. Such needs
include support for diverse data types (such as
sequences, graphs, 3D structures, etc.) and queries (e.g.,
similarity based retrieval), data provenance tracking, and
integration of numerous autonomous databases.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สรุปผลการวิจัยการพัฒนาวิธีการส่งผ่านสูงและสถานประกอบการในเชิงพาณิชย์ของแหล่งที่มาสำหรับแม้แต่สารชีวเคมีเชี่ยวชาญสูงสำหรับการวิจัยในทางชีววิทยาโมเลกุลและเซลล์ที่ผ่านมาสิบห้าปีที่ผ่านมานำมาเพิ่มขึ้นอย่างมากในปริมาณและความหลากหลายของข้อมูลทางชีวภาพและชีวการแพทย์ การใช้งานทางคลินิกของเหล่านี้เทคโนโลยีได้เริ่มขึ้นแล้วและครอบคลุมแม้ประจำแอปพลิเคใกล้เข้ามา เต็มรูปแบบที่มีประสิทธิภาพการใช้ประโยชน์จากการลงทุนที่มีราคาแพงเหล่านี้ในข้อมูลที่คอลเลกชันจะต้องมีการลงทุนที่สมบูรณ์ในเทคโนโลยีการจัดการข้อมูล. ในวันที่ความพยายามที่สุดในการจัดการข้อมูลเหล่านี้ได้อาศัยทั้งในเชิงพาณิชย์ออก -the-shelf DBMSs พัฒนาสำหรับข้อมูลทางธุรกิจหรือในระบบพื้นบ้านที่มีทั้งที่มีความยืดหยุ่นหรือปรับขนาดได้ การจัดการข้อมูลที่ดีกว่าเทคโนโลยีที่จำเป็นในการมีประสิทธิภาพที่อยู่ข้อมูลเฉพาะความต้องการการจัดการของวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิต ความต้องการดังกล่าวรวมถึงการสนับสนุนชนิดข้อมูลที่หลากหลาย(เช่นลำดับกราฟโครงสร้าง3 มิติ ฯลฯ ) และคำสั่ง (เช่นความคล้ายคลึงกันดึงbased), การติดตามที่มาข้อมูลและบูรณาการฐานข้อมูลอิสระจำนวนมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สรุปการพัฒนาสูงวิธีนี้

และจัดตั้งแหล่งการค้าสำหรับ
สูงเฉพาะทางชีวเคมีเพื่อการวิจัย
ชีววิทยาของเซลล์และโมเลกุลมากกว่าสิบห้าปีที่ผ่านมามี
นำเพิ่มขึ้นมากในปริมาณและความหลากหลายของ
ทางชีวภาพและข้อมูลชีว การใช้ทางคลินิกของเทคโนโลยีเหล่านี้
ได้เริ่มขึ้นแล้ว และกว้างขวาง แม้แต่
ตามปกติใบสมัครเป็นข เต็มประสิทธิภาพ การใช้ประโยชน์ของการลงทุนเหล่านี้แพง

จะต้องเก็บข้อมูลจากการลงทุนในเทคโนโลยีการจัดการ

วันที่ข้อมูล ความพยายามมากที่สุดเพื่อจัดการข้อมูลนี้ได้อาศัย
ทั้งในเชิงพาณิชย์ปิดชั้น DBMSs พัฒนา
ข้อมูลทางธุรกิจ หรือในพื้นที่ระบบที่ไม่ยืดหยุ่นและยืดหยุ่น
. การจัดการข้อมูลที่ดีขึ้น
เทคโนโลยีเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อการป่าวประกาศการจัดการข้อมูล
ความต้องการของชีวิตวิทยาศาสตร์
ความต้องการดังกล่าวรวมถึงการสนับสนุนสำหรับชนิดข้อมูลที่หลากหลายเช่น
ลำดับกราฟ 3 มิติ , โครงสร้าง , ฯลฯ ) และแบบสอบถาม ( เช่น จากการสืบค้นข้อมูล
ความเหมือน ) ของการติดตามและการบูรณาการฐานข้อมูล
อิสระมากมาย