Our estimation procedures are based on the assumption that Xt+1 given Xt is normally distributed. Writing xt for the observed logarithm of abundance in year t, the log likelihood function takes the
form
InL(s, , ) /2ln( e
eqn 7
,
where s = r − 1/2 σe2 is the stochastic growth rate. The sum is taken over values of t for which xt+1 as well as xt are recorded.
Equation 7 is maximized numerically with respect to the unknown parameters s and σe2. The uncertainties were found by parametric bootstrapping, simulating the process a large number of times using the estimated population parameters (Sæther et al. 2000).
We then repeated the analyses, subtracting the number of animals killed by humans from the mean of ENt (eqn 1). Similarly, –ln(1 − kt) must be subtracted in the expression for EXt (eqn 2), where kt is the proportion of animals killed.
วิธีการประเมินราคาของเรามีตั้งอยู่บนสมมติฐานว่า XT 1 ให้เป็นผู้จัดจำหน่าย XT ตามปกติ การเขียน XT เพื่อสังเกตความอุดมสมบูรณ์ของลอตเตอรี่ในปี T ,ให้ล็อกอินเข้าสู่โอกาสทำงานจะใช้เวลาที่
inl รูปแบบ( S ,,)/ 2 ลักษณะคล้ายกัน( e 7
eqn ,
ซึ่ง S = R - 1/2 σe 2 มีอัตราการเติบโตที่,แบบใดก็ได้ทั้งหมดรองรับงาน. จำนวนเงินที่มีการใช้งานมากกว่าค่าของ T ที่ XT XT 1 และมีการบันทึก.
สมการ 7 คือเป็นตัวเลขสูงสุดด้วยความเคารพในพารามิเตอร์ที่ไม่รู้จักและ σe 2 ความไม่แน่นอนที่พบโดยจำลองแบบ parametric bootstrapping กระบวนการที่หมายเลขขนาดใหญ่ที่ในช่วงเวลาการใช้พารามิเตอร์ประชากรประมาณการ( sæther et al . 2000 )..
เราแล้วทำซ้ำจะทำการวิเคราะห์ที่หักลบจำนวนของสัตว์ถูกฆ่าโดยมนุษย์จากในหูตาคอจมูก( eqn 1 ) ในทำนองเดียวกัน- ลักษณะคล้ายกัน( 1 - KT )จะต้องเป็นตัวตั้งในการแสดงออกทางความคิดเห็นสำหรับ,( eqn 2 )สถานที่ซึ่ง kt มีสัดส่วนของสัตว์ถูกฆ่าตาย.
การแปล กรุณารอสักครู่..
![](//thimg.ilovetranslation.com/pic/loading_3.gif?v=b9814dd30c1d7c59_8619)