A main feature of the generalized s

A main feature of the generalized simplex method is that it solves LP problems by iterations. The process of moving from an extreme point to another extreme point is one iteration of computation. The generalized sim plex method involves lots of computations, which make the computer an essential tool for solving LP problems. Another important feature of this method is that this process is to update only one variable non-basic will not change variables Variables are classified into two kinds basic variables and variables 181 basic variable has a unique solution and its solution is referred to as the basic solution. The non-basic variables are set to zero. The basic and non-basic variables should be updated when it moves from one corner point to next. In general, the simplex iterations move along the edges of the solution space. the t means that this method does not cut through the solution space For both the maximization and the minimization problems, the steps of the simplex method can be sum marized as follows: Step 1: Convert the inequalities into standard form starting basic feasible solution. Step 2: Set up the initial simplex tableau and determine a repeatedly until finding out the optimum solution. Step 3: Swap the non-basic variables with basic variables

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คุณลักษณะหลักของวิธี simplex ทั่วไปคือ ว่า มันแก้ปัญหา LP โดยการวนซ้ำ กระบวนการเคลื่อนย้ายจากจุดมากไปมากอีกจุดหนึ่งซ้ำการคำนวณได้ วิธีการเพล็กซ์ sim ทั่วไปเกี่ยวข้องกับจำนวนมากของการประมวลผล ซึ่งทำให้คอมพิวเตอร์เป็นเครื่องมือสำคัญในการแก้ปัญหา LP อีกคุณสมบัติที่สำคัญของวิธีนี้คือ ว่า กระบวนการนี้เป็นการปรับปรุงเพียงหนึ่งตัวแปร basic ไม่ใช่จะไม่เปลี่ยนตัวแปรตัวแปรจะจัดเป็นสองชนิดตัวแปรพื้นฐาน และตัวแปรพื้นฐานตัวแปรที่ 181 มีโซลูชันเฉพาะ และโซลูชันนี้จะเรียกว่าการแก้ปัญหาพื้นฐาน ตัวแปรไม่ใช่พื้นฐานจะกำหนดเป็นศูนย์ ตัวแปรพื้นฐาน และ basic ไม่ควรอัพเดเมื่อมันเคลื่อนจากจุดมุมหนึ่งไปยังอีก ทั่วไป ซ้ำ simplex ย้ายไปตามขอบของพื้นที่แก้ปัญหา t หมายความ ว่า วิธีการนี้ไม่ตัดผ่านพื้นที่โซลูชันสำหรับการ maximization และลดปัญหา ขั้นตอนของวิธี simplex ได้ผล marized เป็นดังนี้: ขั้นตอนที่ 1: แปลงไม่เท่าเทียมกันการลงในแบบฟอร์มมาตรฐานเริ่มต้นพื้นฐานแก้ไขปัญหาเป็นไป ขั้นตอนที่ 2: ตั้งค่าฉาก simplex เริ่มต้น และตรวจสอบแบบซ้ำ ๆ จนถึงการหาโซลูชันที่เหมาะสม ขั้นตอนที่ 3: สลับตัวแปรพื้นฐานไม่ มีตัวแปรพื้นฐาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คุณลักษณะหลักของวิธี Simplex ทั่วไปคือการที่จะแก้ปัญหาโดยการทำซ้ำแผ่นเสียง กระบวนการของการย้ายจากจุดเชื่อมต่อไปยังจุดที่รุนแรงมากอีกเป็นหนึ่งซ้ำของการคำนวณ วิธีการเพล็กซ์ซิมทั่วไปที่เกี่ยวข้องกับการคำนวณจำนวนมากซึ่งทำให้คอมพิวเตอร์เป็นเครื่องมือสำคัญในการแก้ปัญหาแผ่นเสียง อีกคุณสมบัติสำคัญของวิธีนี้คือว่ากระบวนการนี​​้คือการปรับปรุงเพียงหนึ่งตัวแปรที่ไม่ใช่พื้นฐานจะไม่เปลี่ยนตัวแปรตัวแปรที่จะแบ่งออกเป็นสองชนิดตัวแปรพื้นฐานและตัวแปร 181 ตัวแปรพื้นฐานมีวิธีการแก้ปัญหาที่ไม่ซ้ำกันและวิธีการแก้ปัญหาของมันจะถูกเรียกว่าเป็นวิธีการแก้ปัญหาพื้นฐาน . ตัวแปรที่ไม่ใช่พื้นฐานตั้งค่าเป็นศูนย์ ตัวแปรพื้นฐานและไม่มีพื้นฐานควรได้รับการปรับปรุงเมื่อมันเคลื่อนที่จากจุดหนึ่งไปยังมุมถัดไป โดยทั่วไปแล้วซ้ำ Simplex ย้ายไปตามขอบของพื้นที่การแก้ปัญหา T หมายความว่าวิธีการนี​​้ไม่ได้ตัดผ่านพื้นที่แก้ปัญหาสำหรับทั้งสูงสุดและปัญหาการลดขั้นตอนของวิธีการเริมที่สามารถรวม marized ดังนี้ขั้นตอนที่ 1: ความไม่เท่าเทียมกันแปลงเป็นรูปแบบมาตรฐานที่เริ่มต้นการแก้ปัญหาเป็นไปได้ขั้นพื้นฐาน ขั้นตอนที่ 2: ตั้งค่าฉาก Simplex เริ่มต้นและการตรวจสอบซ้ำ ๆ จนกระทั่งการหาทางออกที่เหมาะสม ขั้นตอนที่ 3: สลับตัวแปรที่ไม่ใช่ขั้นพื้นฐานที่มีตัวแปรพื้นฐาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คุณลักษณะหลักของวิธีซิมเพล็กซ์แบบทั่วไปคือ ว่า มันแก้ปัญหา LP โดยรอบ . กระบวนการในการเคลื่อนย้ายจากจุดที่รุนแรงอีกจุดสุดขั้วอย่างหนึ่งของการคำนวณได้ แบบทั่วไป ซิมเพล็กซ์วิธีนี้เกี่ยวข้องกับวิธีการมากมาย ซึ่งทำให้คอมพิวเตอร์เป็นเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับการแก้ไขปัญหาการผลิต อีกคุณสมบัติสำคัญของวิธีนี้คือ กระบวนการนี้เป็นการปรับปรุงเพียงตัวแปรเดียวบนพื้นฐานไม่ได้เปลี่ยนแปลงตัวแปรตัวแปรแบ่งออกเป็นสองชนิดพื้นฐานตัวแปรและตัวแปรตัวแปรพื้นฐานซึ่งมีโซลูชั่นและโซลูชั่นของเรียกว่าโซลูชั่นพื้นฐาน ไม่ใช่ตัวแปรพื้นฐานตั้งศูนย์ พื้นฐานและไม่ใช่ตัวแปรพื้นฐานควรได้รับการปรับปรุงเมื่อมันเคลื่อนที่จากจุดมุมหนึ่งไปยังถัดไป โดยทั่วไป , เริมซ้ำไปตามขอบของโซลูชั่นพื้นที่ T หมายความว่าวิธีนี้ไม่ได้ตัดโซลูชั่นพื้นที่ทั้งสูงและปัญหาการลด ขั้นตอนของวิธีซิมเพล็กซ์สามารถรวม marized ดังนี้ ขั้นตอนที่ 1 : แปลงอสมการในรูปแบบมาตรฐานเริ่มต้นความเป็นไปได้เบื้องต้น ขั้นตอนที่ 2 : ตั้งค่าฉากเริมครั้งแรก และตรวจสอบซ้ำ ๆจนพบทางออกที่เหมาะสม ขั้นตอนที่ 3 : เปลี่ยนไม่พื้นฐานตัวแปรกับตัวแปรพื้นฐาน