LITERATURE STUDYA. Data Classificat

LITERATURE STUDY
A. Data Classification
Data classification is defined as a predictive methods in
data mining that is used to classify unseen data [1][9]. There
are two main steps in data classification, namely learning step
and classification step. In learning step, a classification model
is built using an algorithm on a training set. Training set used
for learning step must have class labels for given data. After a
classifier model is built, it is utilized for predicting class labels
for unseen data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาวรรณกรรม
เอ ข้อมูลการจัดหมวดหมู่
การจัดหมวดหมู่ข้อมูลจะถูกกำหนดให้เป็นวิธีการคาดการณ์ใน
การทำเหมืองข้อมูลที่ใช้ในการจำแนกข้อมูลที่มองไม่เห็น [1] [9] มี
สองขั้นตอนหลักในการจัดหมวดหมู่ข้อมูลคือการเรียนรู้ขั้นตอน
และขั้นตอนการจัดหมวดหมู่ ในขั้นตอนการเรียนรู้รูปแบบการจัดหมวดหมู่
ที่ถูกสร้างขึ้นโดยใช้อัลกอริทึมในชุดการฝึกอบรม ชุดฝึกอบรมที่ใช้
สำหรับขั้นตอนการเรียนรู้ต้องมีฉลากชั้นเรียนสำหรับข้อมูลที่กำหนด หลังจากที่
รูปแบบการจําแนกถูกสร้างขึ้นมันถูกนำมาใช้ในการทำนายฉลากระดับ
ข้อมูลที่มองไม่เห็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วรรณคดีศึกษา
.
ข้อมูลการจำแนกหมวดหมู่ข้อมูล หมายถึงวิธีการในการทำนาย
การทำเหมืองข้อมูลที่ใช้จำแนกตัวอย่างข้อมูล [ 1 ] [ 9 ] มีเป็นสองขั้นตอนหลักในการจำแนก

คือการเรียนรู้ข้อมูลขั้นตอนและขั้นตอนการจำแนก ในการเรียนรู้ขั้นตอนรูปแบบการจำแนก
ถูกสร้างขึ้นโดยใช้อัลกอริทึมในการตั้งค่า ชุดฝึกใช้
ขั้นตอนการเรียนรู้ต้องมีฉลากชั้นเรียนเพื่อให้ข้อมูล หลังจาก
ตัวโมเดลที่ถูกสร้างขึ้น มันถูกใช้เพื่อทำนายระดับ
ป้ายข้อมูลที่มองไม่เห็น