The above calculation of coefficien

The above calculation of coefficient of Cronbach's Alpha was carried out to test the instruments reliability, the methodology opted to determine and statistically calculate Cronbach's Alpha. It provides proportion of variance estimation in the test scores that can be attributed to true score variance. Cronbach's Alpha is
.869 for 10 items which indicates that the 86% items have relatively high internal consistency. According to Sattler, .60 is lowest and considered as unreliable, .70 is considered relatively reliable and .80 and .90 is highly acceptable. (Note that a reliability coefficient of .70 or higher is considered “acceptable" in most social science research situations.)
The Second step carried out in the data analysis was to check whether the sample size is appropriate with number of variables taken for the study. In this regard, we have used KMO and Bartlett's Test. KMO measures the sampling adequacy (which should be greater than 0.5) for a successful factor analysis. Bartlett's test is another indicator to measure the strength of relationship among variables.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สัมประสิทธิ์อัลฟาของ Cronbach คำนวณข้างต้นได้รับการดำเนินการทดสอบความน่าเชื่อถือของเครื่องมือ วิธีการเลือก การตรวจสอบทางสถิติคำนวณอัลฟาของ Cronbach มีสัดส่วนของการประเมินผลต่างในคะแนนสอบที่สามารถเกิดจากความแปรปรวนของคะแนนจริง อัลฟาของ Cronbach มี.869 10 รายการซึ่งบ่งชี้ว่า สินค้า 86% มีความสอดคล้องภายในค่อนข้างสูง ตาม Sattler, .60 เป็นต่ำถือว่าไม่เป็น .70 ถือว่าค่อนข้างน่าเชื่อถือ และ.80 และ.90 สูงยอมรับ (หมายเหตุว่า สัมประสิทธิ์ความน่าเชื่อถือ ของ.70 หรือสูงกว่าจะถือว่า "ยอมรับ" ในสถานการณ์วิจัยสังคมส่วนใหญ่)ขั้นตอนสองที่ดำเนินการในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อ ตรวจสอบว่า ขนาดตัวอย่างที่เหมาะสมกับจำนวนของตัวแปรที่ใช้สำหรับการศึกษาได้ ในการนี้ เราใช้ KMO และของในบาร์ตเลต Test. KMO วัดการสุ่มตัวอย่างเพียงพอ (ซึ่งควรมีค่ามากกว่า 0.5) สำหรับการวิเคราะห์ปัจจัยความสำเร็จ ทดสอบของในบาร์ตเลตเป็นอีกตัวบ่งชี้เพื่อวัดความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การคำนวณข้างต้นของค่าสัมประสิทธิ์ของครอนบาคอัลฟาได้รับการดำเนินการในการทดสอบความน่าเชื่อถือตราสารวิธีการเลือกที่จะตรวจสอบและคำนวณทางสถิติของครอนบาคอัลฟา มันมีสัดส่วนของการประมาณค่าความแปรปรวนในคะแนนการทดสอบที่สามารถนำมาประกอบกับความแปรปรวนคะแนนจริง เป็นอัลฟาของครอนบาค
.869 10 รายการซึ่งบ่งชี้ว่า 86% รายการที่มีความสอดคล้องภายในที่ค่อนข้างสูง ตาม Sattler, 0.60 ต่ำสุดและถือเป็นที่ไม่น่าเชื่อถือ 0.70 ถือว่าเป็นที่ค่อนข้างเชื่อถือได้และ 0.80 และ 0.90 เป็นที่ยอมรับอย่างสูง (โปรดสังเกตว่าค่าสัมประสิทธิ์ความน่าเชื่อถือของ 0.70 หรือสูงกว่าถือว่าเป็น "ยอมรับ" ในส่วนสถานการณ์การวิจัยทางสังคมศาสตร์.)
ขั้นที่สองดำเนินการในการวิเคราะห์ข้อมูลคือการตรวจสอบว่าขนาดของกลุ่มตัวอย่างมีความเหมาะสมกับจำนวนของตัวแปรที่นำมาใช้ในการศึกษา . ในเรื่องนี้เราได้ใช้ KMO และบาร์ตเลตทดสอบ. KMO มาตรการเพียงพอสุ่มตัวอย่าง (ซึ่งควรมากกว่า 0.5) สำหรับการวิเคราะห์ปัจจัยที่ประสบความสำเร็จ. ทดสอบของบาร์ตเลตต์เป็นตัวบ่งชี้เพื่อวัดความแข็งแรงของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอื่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การคำนวณค่าสัมประสิทธิ์ครอนบาคแอลฟาข้างต้นมีวัตถุประสงค์เพื่อทดสอบเครื่องมือวัด วิธีการ เลือก ที่ จะ ตรวจสอบ และวิเคราะห์หาค่าสัมประสิทธิ์ครอนบาคแอลฟา มันมีความแปรปรวนในการประมาณสัดส่วนของคะแนนการทดสอบที่สามารถเกิดจากความแปรปรวนของคะแนนจริง ครอนบาคแอลฟาเป็น

869 10 รายการ ซึ่งแสดงว่าสินค้าร้อยละ 86 มีความสอดคล้องภายในค่อนข้างสูง ตาม แซทเทิล , . 60 คือต่ำสุด และถือว่าไม่น่าเชื่อถือ , . 70 ถือว่าเชื่อถือได้ค่อนข้างและ . 80 และ . 90 ขอยอมรับ ( ทราบว่า มีค่าสัมประสิทธิ์ความเที่ยงเท่ากับ . 70 ขึ้นไปถือว่า " ยอมรับ " ในสถานการณ์ การวิจัยทางสังคมศาสตร์มากที่สุด )
ขั้นตอนที่สองเป็นการศึกษาในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อตรวจสอบว่า ขนาดตัวอย่างที่เหมาะสมกับจำนวนของตัวแปรที่นำมาศึกษา ในการนี้ เราได้ใช้และ kmo บาร์ทเล็ตของการทดสอบ kmo มาตรการทางการเงิน ( ซึ่งควรมากกว่า 0.5 ) สำหรับการวิเคราะห์ปัจจัยความสำเร็จ บาร์ตเลตของการทดสอบเป็นอีกตัวบ่งชี้ในการวัดความแข็งแรงของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร .