The study shows that the downscalin

The study shows that the downscaling and bias-correction of
the RCM is a crucial step when only one climate model is used to
study the impacts of climate change on small basins where many
threshold effects are present. Therefore, the selection of methods
and the treatment of uncertainties have important effects on the
conclusions drawn from the methodology applied, even on annual
or seasonal averages. It is expected that the results would be more
scattered for the extremes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษาแสดงให้เห็นว่า downscaling และการ แก้ไขความโน้มเอียงของRCM เป็นขั้นตอนสำคัญเมื่อมีใช้แบบจำลองสภาพภูมิอากาศที่เดียวศึกษาผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศในอ่างล่างหน้าขนาดเล็กที่มากผลจำกัดอยู่ ดังนั้น การเลือกวิธีการและการรักษาไม่แน่นอนมีผลสำคัญในการแม้บทสรุปออกจากวิธีใช้ ในปีหรือค่าเฉลี่ยตามฤดูกาล คาดว่า ผลที่จะเพิ่มมากขึ้นกระจายในสุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่า downscaling และอคติการแก้ไขของ
RCM เป็นขั้นตอนที่สำคัญเมื่อเพียงหนึ่งรูปแบบของสภาพภูมิอากาศที่ใช้ในการ
ศึกษาผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศในแอ่งน้ำเล็ก ๆ ที่หลาย
เกณฑ์ผลกระทบที่มีอยู่ ดังนั้นการเลือกวิธีการ
และการรักษาความไม่แน่นอนที่มีผลกระทบที่สำคัญเกี่ยวกับ
ข้อสรุปที่ดึงมาจากวิธีการที่นำมาใช้แม้ในประจำปี
ค่าเฉลี่ยหรือตามฤดูกาล มันเป็นที่คาดว่าผลที่จะมีมากขึ้น
กระจัดกระจายสำหรับสุดขั้ว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จากการศึกษาพบว่า downscaling และอคติในการแก้ไข
จำนวนเป็นขั้นตอนที่สําคัญเมื่อเพียงหนึ่งบรรยากาศแบบใช้
ศึกษาผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศในลุ่มน้ำขนาดเล็กที่ผลเกณฑ์มากมาย
เป็นปัจจุบัน ดังนั้น การเลือกใช้วิธี
และการรักษาของความไม่แน่นอนมีสำคัญต่อ
ข้อสรุปที่ได้จากวิธีการประยุกต์ แม้ปี
หรือฤดูกาลค่าเฉลี่ย เป็นที่คาดหวังว่าผลลัพธ์จะมากกว่า

กระจัดกระจายให้สุดขั้ว