The report groups the Invoice Amoun

The report groups the Invoice Amount field into ten intervals based upon the upper
and lower limits of the data in the field. Analysis of the results allows the auditor to
identify unusual trends and exceptions. For example:
• The minimum invoice amount was –$3,582.98 and the maximum was $5,549.19.
• Forty-nine items constitute $49,283 of negative sales.
• Fifty-three percent of the sales are between $310 and $1,620.
• Only two items were sales over $4,894.
The auditor can use other ACL features to seek answers to questions raised by the
preceding analysis. For example, since this is a Sales Invoice file, it should normally contain
only positive numbers. Negative numbers may have been inserted into the records
in a number of ways. For example, they could be the result of a defective computer program,
unintentional clerical errors, an effort to reverse the effects of erroneous sales
transactions, or a fraudulent attempt to reduce a customer’s accounts receivable balance.
Although the auditor cannot specifically identify from the stratification which records
are causing the anomalies, the potential problem has been flagged. The auditor will
probably want to pursue this matter further, but to do so will require more detailed
information.
ACL provides a filter capability that can be used to select or ignore specific records
from an entire file. Using this feature, the auditor can select from the Sales Invoice file
only those records with negative invoice amounts. The resulting view of the file is much
smaller and provides the auditor with the details needed to investigate these anomalies.
Sample records from the filtered file are listed below. With knowledge of specific customer
account numbers, invoice numbers, and sales dates, the questionable items can
be traced to their sources for resolution.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

The report groups the Invoice Amount field into ten intervals based upon the upperand lower limits of the data in the field. Analysis of the results allows the auditor toidentify unusual trends and exceptions. For example:• The minimum invoice amount was –$3,582.98 and the maximum was $5,549.19.• Forty-nine items constitute $49,283 of negative sales.• Fifty-three percent of the sales are between $310 and $1,620.• Only two items were sales over $4,894.The auditor can use other ACL features to seek answers to questions raised by thepreceding analysis. For example, since this is a Sales Invoice file, it should normally containonly positive numbers. Negative numbers may have been inserted into the recordsin a number of ways. For example, they could be the result of a defective computer program,unintentional clerical errors, an effort to reverse the effects of erroneous salestransactions, or a fraudulent attempt to reduce a customer’s accounts receivable balance.Although the auditor cannot specifically identify from the stratification which recordsare causing the anomalies, the potential problem has been flagged. The auditor willprobably want to pursue this matter further, but to do so will require more detailedinformation.ACL provides a filter capability that can be used to select or ignore specific recordsfrom an entire file. Using this feature, the auditor can select from the Sales Invoice fileเฉพาะระเบียน ด้วยยอดเงินใบแจ้งหนี้เป็นค่าลบ ดูผลลัพธ์ของแฟ้มเป็นมีขนาดเล็กลง และให้ผู้ตรวจสอบ มีรายละเอียดที่จำเป็นในการตรวจสอบความผิดเหล่านี้แสดงตัวอย่างระเบียนจากแฟ้มกรองด้านล่าง ความรู้ของลูกค้าเฉพาะหมายเลขบัญชี หมายเลขใบแจ้งหนี้ และวันที่ขาย สินค้าอาจสามารถสามารถตรวจสอบกับแหล่งที่มาสำหรับการแก้ปัญหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กลุ่มรายงานฟิลด์ยอดเงินใบแจ้งหนี้เป็นสิบช่วงเวลาที่อยู่บนพื้นฐานบนข้อ จำกัด และล่างของข้อมูลในภาคสนาม การวิเคราะห์ผลจะช่วยให้ผู้สอบบัญชีเพื่อระบุแนวโน้มที่ผิดปกติและข้อยกเว้น ตัวอย่างเช่น: •จำนวนใบแจ้งหนี้ขั้นต่ำ - $ 3,582.98 และสูงสุดคือ $ 5,549.19. •สี่สิบเก้ารายการเป็น $ 49,283 ของการขายเชิงลบ. •ร้อยละห้าสิบสามของยอดขายอยู่ระหว่าง $ 310 และ $ 1,620. •เพียงสองรายการที่มียอดขายกว่า 4,894 $ . ผู้สอบบัญชีสามารถใช้คุณสมบัติ ACL อื่น ๆ ที่จะแสวงหาคำตอบของคำถามที่เกิดขึ้นโดยการวิเคราะห์ก่อนหน้านี้ ยกตัวอย่างเช่นตั้งแต่นี้เป็นไฟล์ใบแจ้งหนี้การขายปกติควรมีตัวเลขบวกเท่านั้น ตัวเลขติดลบอาจจะถูกแทรกลงในบันทึกในหลายวิธี ตัวอย่างเช่นพวกเขาอาจจะเป็นผลมาจากโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่มีข้อบกพร่องข้อผิดพลาดพระไม่ได้ตั้งใจความพยายามที่จะย้อนกลับผลของยอดขายที่ผิดพลาดการทำธุรกรรมหรือความพยายามหลอกลวงเพื่อลดบัญชีของลูกค้าสมดุลลูกหนี้. แม้ว่าผู้สอบบัญชีโดยเฉพาะไม่สามารถระบุจากการแบ่งชั้น ระเบียนที่จะก่อให้เกิดความผิดปกติของปัญหาที่อาจเกิดได้รับการตั้งค่าสถานะ ผู้สอบบัญชีจะอาจต้องการที่จะติดตามเรื่องนี้ต่อไปแต่จะทำเช่นนั้นจะต้องมีรายละเอียดเพิ่มเติมข้อมูล. สินเอเซียให้ความสามารถในการกรองที่สามารถใช้ในการเลือกหรือละเว้นการบันทึกเฉพาะจากไฟล์ทั้งหมด การใช้คุณลักษณะนี้ผู้สอบบัญชีสามารถเลือกจากแฟ้มใบแจ้งหนี้การขายเฉพาะระเบียนที่มีจำนวนใบแจ้งหนี้ในเชิงลบ มุมมองที่เกิดจากไฟล์ที่มีมากมีขนาดเล็กและมีผู้สอบบัญชีมีรายละเอียดที่จำเป็นในการตรวจสอบความผิดปกติเหล่านี้. บันทึกตัวอย่างจากไฟล์กรองอยู่ด้านล่าง มีความรู้ของลูกค้าที่เฉพาะเจาะจงหมายเลขบัญชีหมายเลขใบแจ้งหนี้และวันที่ขายรายการที่น่าสงสัยสามารถตรวจสอบแหล่งที่มาของพวกเขาสำหรับการแก้ปัญหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รายงานกลุ่มที่ใบแจ้งหนี้จํานวนสนามเป็นสิบๆตามบนล่าง
และข้อ จำกัด ของข้อมูลในฟิลด์ การวิเคราะห์ผลช่วยให้ผู้สอบบัญชี

ระบุแนวโน้มที่ผิดปกติและข้อยกเว้น ตัวอย่าง :
- ยอดเงินใบแจ้งหนี้ขั้นต่ำคือ $ 3582.98 ) และสูงสุดคือ $ 5549.19 .
- สี่สิบเก้ารายการเป็น $ 49283
ขายเชิงลบ- ห้าสิบสามเปอร์เซ็นต์ของการขายระหว่าง $ 1 และ $ 1620 .
- เพียงสองรายการมียอดขายมากกว่า $ 4894 .
ผู้สอบบัญชีสามารถใช้คุณสมบัติอื่น ๆที่จะแสวงหาคำตอบสำหรับคำถามของ ACL โดยยก
ก่อนการวิเคราะห์ ตัวอย่างเช่น ตั้งแต่นี้เป็นแฟ้มใบแจ้งหนี้ขาย มันน่าจะปกติมี
เพียงตัวเลขที่เป็นบวก จำนวนลบอาจถูกแทรกลงในบันทึก
ในหลายวิธี ตัวอย่างเช่นพวกเขาอาจเป็นผลของโปรแกรมที่มีข้อบกพร่อง
เผลอเสมียนข้อผิดพลาด ความพยายามที่จะย้อนกลับผลของธุรกรรมการขาย
ที่ผิดพลาด หรือปลอมบัญชีของลูกค้า พยายามที่จะลดยอดลูกหนี้
แม้ว่าผู้สอบบัญชีไม่สามารถเฉพาะระบุจากการบันทึกที่
จะก่อให้เกิดความผิดปกติ ปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้ ธง .ผู้สอบบัญชีจะ
จะติดตามเรื่องนี้ต่อไป แต่จะทำเช่นนั้นจะต้องมีข้อมูล
.
ACL มีความสามารถกรองที่สามารถใช้ในการเลือกหรือละเว้นระเบียนที่เฉพาะเจาะจง
จากไฟล์ทั้งหมด การใช้คุณลักษณะนี้ผู้สอบบัญชีสามารถเลือกจากใบแจ้งหนี้ขายไฟล์
เฉพาะระเบียนลบใบแจ้งหนี้จํานวนเงิน ส่งผลให้มุมมองของไฟล์มาก
มีขนาดเล็กลง และมีผู้สอบบัญชีที่มีรายละเอียดที่ต้องตรวจสอบความผิดปกติเหล่านี้ .
ตัวอย่างบันทึกจากกรองแฟ้มที่ระบุไว้ด้านล่าง กับความรู้ที่เฉพาะเจาะจงของลูกค้า
หมายเลขบัญชีใบแจ้งหนี้ , ตัวเลขและวันที่ขาย รายการที่น่าสงสัยจะถูกโยงไปถึงแหล่งที่มาของพวกเขา
เพื่อความละเอียด