Partial least squares (PLS) regress

Partial least squares (PLS) regression was applied for model development. The model based on ground seed powder was generally superior to that based on the intact seed. The optimal seed powder-basedmodels for protein, starch, and total polyphenol had coefficients of correlation (r2) of 0.97, 0.93 and 0.89, respectively. The relationship between nutrient contents and twelve producing areas was determined by two-step cluster analysis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถดถอยบางส่วนกำลังสองน้อยสุด (กรุณา) ถูกใช้เพื่อการพัฒนาแบบจำลอง แบบใช้ดินผงเมล็ดโดยทั่วไปเหนือกว่าตามเมล็ดเหมือนเดิมได้ ผง-basedmodels เมล็ดที่เหมาะสมสำหรับโปรตีน แป้ง และ polyphenol รวมได้ค่าสัมประสิทธิ์ของสหสัมพันธ์ (r2) 0.97, 0.93 และ 0.89 ตามลำดับ ความสัมพันธ์ระหว่างธาตุอาหารเนื้อหาพื้นที่ producing 12 ถูกกำหนด โดยการแบ่งกลุ่มสองขั้นตอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สี่เหลี่ยมอย่างน้อยบางส่วน (PLS) ถดถอยถูกนำไปใช้ในการพัฒนารูปแบบ รูปแบบขึ้นอยู่กับพื้นดินผงเมล็ดได้ดีกว่าโดยทั่วไปว่าขึ้นอยู่กับเมล็ดเหมือนเดิม เมล็ดพันธุ์ที่ดีที่สุดผง basedmodels สำหรับโปรตีนแป้งและโพลีฟีนทั้งหมดมีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (r2) 0.97, 0.93 และ 0.89 ตามลำดับ ความสัมพันธ์ระหว่างเนื้อหาของสารอาหารและสิบสองพื้นที่การผลิตถูกกำหนดโดยการวิเคราะห์กลุ่มสองขั้นตอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

( กรุณา ) การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดบางส่วนมาใช้เพื่อการพัฒนาแบบ รูปแบบขึ้นอยู่กับผงเมล็ดพื้นดินทั่วไปจะดีกว่าที่จะใช้ในเมล็ดเหมือนเดิม เหมาะสมเมล็ดผง basedmodels สำหรับโปรตีน แป้ง และปริมาณทั้งหมดได้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ( R ) 0.97 , 0.93 และ 0.89 ตามลำดับความสัมพันธ์ระหว่างธาตุอาหารและมีพื้นที่การผลิตถูกกำหนดจากการวิเคราะห์กลุ่มสองขั้นตอน