Fig. 4 presents a comparison betwee

Fig. 4 presents a comparison between the L-, C-, and X-band RVIs and VWC over the soybean growth cycle. The correlation between the L-band RVI and VWC is very good (r = 0.98).
Prediction equations were developed using the RVI based on the observed linear relationships between RVI and VWC.
Root-mean-square error (rmse) was used as the primary metric for assessing retrieval performance. As a first step, prediction equations for VWC using the LAI and NDVI (rice only) were developed to establish a baseline (how well we might estimate VWC using visible–near-infrared observations) for intercomparison. Table II includes the results of this analysis and shows that both LAI and NDVI had good linear correlation with VWC
(r ≥ 0.89) and as a result the retrieval equations performed well.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Fig. 4 แสดงการเปรียบเทียบระหว่างแบบ L, C- และ X-วง RVIs และ VWC ผ่านวงจรการเจริญเติบโตของถั่วเหลือง ความสัมพันธ์ระหว่าง L วง RVI VWC จะดีมาก (r = 0.98)สมการทำนายถูกพัฒนาโดยใช้ RVI ตามความสัมพันธ์เชิงเส้นพบระหว่าง RVI VWCข้อผิดพลาดรากค่าเฉลี่ยกำลังสอง (rmse) ถูกใช้เป็นการวัดหลักการประเมินประสิทธิภาพการเรียก ก้าวแรก สมการทำนายสำหรับ VWC ใช้ไลและ NDVI (เฉพาะข้าว) ได้พัฒนาสร้างเป็นข้อมูลพื้นฐาน (วิธีที่ดีเราอาจประเมิน VWC ใช้สังเกตเห็น – ใกล้อินฟราเรด) intercomparison ตาราง II รวมถึงผลลัพธ์ของการวิเคราะห์นี้และแสดงว่า ลายและ NDVI มีดีสหสัมพันธ์เชิงเส้นกับ VWC(r ≥ 0.89) และดังนั้น สมการเรียกทำดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูป 4 นำเสนอการเปรียบเทียบระหว่าง L-, C- และ RVIs X-band และ Vwc มากกว่าวงจรการเจริญเติบโตถั่วเหลือง ความสัมพันธ์ระหว่าง L-วง RVI และ Vwc เป็นสิ่งที่ดีมาก (r = 0.98).
สมทำนายได้รับการพัฒนาโดยใช้ RVI อยู่บนพื้นฐานของความสัมพันธ์เชิงเส้นสังเกตระหว่าง RVI และ Vwc.
ข้อผิดพลาดรากเฉลี่ยตาราง (RMSE) ถูกใช้เป็น ตัวชี้วัดหลักในการประเมินผลการปฏิบัติงานการดึง เป็นขั้นตอนแรกสมการทำนายสำหรับ Vwc ใช้ LAI และ NDVI (ข้าวเท่านั้น) ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อสร้างพื้นฐาน (วิธีที่ดีที่เราอาจประเมิน Vwc ใช้การสังเกตมองเห็นใกล้อินฟราเรด) สำหรับ intercomparison ตารางที่สองรวมถึงผลของการวิเคราะห์นี้และแสดงให้เห็นว่าทั้งสอง LAI NDVI และมีความสัมพันธ์เชิงเส้นที่ดีกับ Vwc
(R ≥ 0.89) และเป็นผลสมการดึงดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 4 แสดงการเปรียบเทียบระหว่าง L - C - และ rvis กซ์ แบนด์ vwc มากกว่าถั่วเหลืองและการเจริญเติบโตรอบ ความสัมพันธ์ระหว่าง vwc RVI 2556 และจะดีมาก ( r = 0.98 ) .
สมการถูกพัฒนาโดยใช้ RVI ตามเส้นและสังเกตความสัมพันธ์ระหว่าง RVI vwc .
รากค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสอง ( RMSE ) ใช้เป็นหลักสำหรับการประเมินสมรรถนะ ( เรียกเป็นขั้นตอนแรกสำหรับ vwc สมการการไหล และการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ ( ข้าว ) ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อ สร้างพื้นฐาน ( วิธีที่เราอาจจะใช้ประมาณ vwc มองเห็นและอินฟราเรดใกล้สังเกต ) สำหรับ intercomparison . ตารางที่ 2 รวมถึง ผลของการวิเคราะห์นี้แสดงให้เห็นว่า ทั้งลาย และการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณและมีความสัมพันธ์เชิงเส้นกับ vwc
( R ≥ 089 ) และผลการสืบค้นสมการ
ทำได้ดี