Backward elimination with a p-value

Backward elimination with a p-value set to 0.1 was used to determine which variables were included in the multivariate model. .In the multivariate logistic regression models, variables that were significantly (p,0.05) or moderately significantly (p,0.1) associated with HIV status were reported by presenting adjusted odds ratios (aOR) with 95% confidence intervals.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัดย้อนหลัง โดย p-ค่าตั้ง 0.1 ถูกใช้เพื่อกำหนดตัวแปรที่ถูกรวมไว้ในรูปแบบตัวแปรพหุ . ในรูปแบบตัวแปรพหุการถดถอยโลจิสติก ตัวแปรที่มีนัยสำคัญ (p, 0.05) หรือปานกลางอย่างมีนัยสำคัญ (p, 0.1) เกี่ยวข้องกับสถานะเอชไอวีมีรายงาน โดยนำเสนอการปรับปรุงอัตราส่วนราคา (อ้อ) กับช่วงความเชื่อมั่น 95%

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กำจัดย้อนหลังกับ p-value ตั้ง 0.1 ถูกใช้ในการตรวจสอบว่าตัวแปรที่ถูกรวมอยู่ในรูปแบบหลายตัวแปร ในปีรูปแบบการถดถอยโลจิสติกหลายตัวแปรตัวแปรที่มีนัยสำคัญ (p, 0.05) หรือในระดับปานกลางอย่างมีนัยสำคัญ (p, 0.1) ที่เกี่ยวข้องกับสถานะเอชไอวีที่ได้รับรายงานโดยนำเสนออัตราต่อรองปรับอัตราส่วน (AOR) กับช่วงความเชื่อมั่น 95%

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ไปตัดชุดด้วย
p 0.1 ถูกใช้เพื่อตรวจสอบว่าตัวแปรมีรูปแบบหลายตัวแปร ใน multivariate logistic regression แบบตัวแปรที่มีนัยสำคัญทางสถิติ ( P 0.05 ) หรือปานกลางอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( p , 0.1 ) ที่เกี่ยวข้องกับสถานะเอชไอวีรายงานโดยนำเสนอ Adjusted Odds อัตราส่วน ( อ ) กับช่วงความเชื่อมั่น 95% .