The first step in the spectral rule

The first step in the spectral rule generation algorithm
consists of preprocessing, which determines the target land
cover type, other land cover types in the same hierarchy (non target
land cover types), and all the training data in the same
hierarchy. Step 2 selects the candidate band(s) used in rule
generation. Theoretically, each rule can involve as many as 8
features (4 bands and 4 bands ratios). However, in our
applications we find that three features are sufficient for
generating spectral rules. If the classification accuracy over
the training data set X is higher than a threshold t2, then the
rule is accepted. Table 1 shows the rules generated for the
forest category. This rules were obtained from 26 training
vectors belonging to the non forest cover type. Figure 1 is
IRS 1C Image used for segmentation of the regions. Figure 2
is the image used for forest land cover delineation. In this
example, five rules were generated. Forest rules are used to
distinguish forest from other non forest vegetation, such as
agriculture and rangeland. Rule 1 can identify 20 out of the
26 true forest area and mislabeled 2 non forest areas. Rule 2
can identify 20 true forest areas and mislabeled none of the
non forest areas. Knowledge rules to distinguish shrub from
grass are not easy to obtain. It is known that shrub areas
should have higher visible band reflectance and higher near

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขั้นตอนแรกของอัลกอริทึมการสร้างสเปกตรัมกฎประกอบด้วยการประมวลผลเบื้องต้น ซึ่งกำหนดว่าที่ดินเป้าหมายครอบคลุมชนิด อื่น ๆ ครอบคลุมที่ดินประเภทในลำดับชั้นเดียวกัน (ไม่ใช่เป้าหมายที่ดินประเภทปก), และข้อมูลการฝึกอบรมทั้งหมดในเดียวกันลำดับชั้น ขั้นตอน 2 เลือก band(s) ผู้สมัครที่ใช้ในกฎรุ่นนี้ ในทางทฤษฎี กฎแต่ละกฎสามารถเกี่ยวข้องเป็น 8คุณลักษณะ (4 วงและวงดนตรี 4 อัตรา) อย่างไรก็ตาม ในของเราเราพบว่า สามคุณสมบัติเพียงพอสำหรับการใช้งานสร้างกฎการสเปกตรัม ถ้าความถูกต้องประเภทผ่านฝึกอบรมข้อมูลชุด X จะสูงกว่าเกณฑ์ t2 นั้นยอมรับกฎ ตารางที่ 1 แสดงกฎที่สร้างขึ้นสำหรับการป่าประเภทนี้ กฎนี้ได้รับมาจากการฝึกอบรม 26เวกเตอร์ที่เป็นของป่าไม่ครอบคลุมชนิด รูปที่ 1 คือIRS 1C ภาพใช้สำหรับการแบ่งเขต รูปที่ 2ภาพที่ใช้สำหรับป่าที่ดินครอบคลุมอำนาจ ในที่นี้ตัวอย่าง กฎห้าสร้างขึ้น กฎป่าถูกนำมาใช้แยกป่าออกจากพืชอื่น ๆ ไม่ใช่ป่า เช่นเกษตรและ rangeland กฎ 1 สามารถระบุ 20 จากการ26 จริงป่า และจนถึงพื้นที่ป่าที่ไม่ใช่ 2 กฎ 2สามารถระบุพื้นที่ป่าจริง 20 และ mislabeled ไม่มีการพื้นที่ป่าไม่ รู้กฎการแยกไม้พุ่มจากหญ้าไม่ต้องขอรับ ทราบว่าเป็นไม้พุ่มที่พื้นที่ควรมีสะท้อนแสงมองเห็นวงสูงกว่า และใกล้กว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนแรกในขั้นตอนวิธีการสร้างกฎสเปกตรัม
ประกอบด้วย preprocessing ซึ่งกำหนดเป้าหมายที่ดิน
ประเภทปกประเภทคลุมดินอื่น ๆ ในลำดับชั้นเดียวกัน (เป้าหมายที่ไม่ใช่
ประเภทที่ดินปก) และข้อมูลทั้งหมดในการฝึกอบรมเดียวกัน
ลำดับชั้น ขั้นตอนที่ 2 เลือกวงดนตรีที่ผู้สมัคร (s) ที่ใช้ในการปกครอง
รุ่น ในทางทฤษฎีแต่ละกฎสามารถมีส่วนร่วมมากที่สุดเท่าที่ 8
คุณลักษณะ (4 วงและวงดนตรีที่ 4 อัตราส่วน) อย่างไรก็ตามในของเรา
การใช้งานเราพบว่าสามคุณสมบัติที่เพียงพอสำหรับ
การสร้างกฎสเปกตรัม ถ้าความถูกต้องมากกว่าการจัดหมวดหมู่
การฝึกอบรมชุดข้อมูล X คือสูงกว่าเกณฑ์ T2 แล้ว
กฎที่เป็นที่ยอมรับ ตารางที่ 1 แสดงกฎที่สร้างขึ้นสำหรับ
หมวดหมู่ป่า กฎนี้ได้รับจากการฝึกอบรม 26
เวกเตอร์ที่อยู่ในป่าไม่ใช่ประเภทปก รูปที่ 1
กรมสรรพากร 1C ภาพที่ใช้สำหรับการแบ่งส่วนของภูมิภาค รูปที่ 2
เป็นภาพที่ใช้สำหรับป่าปกคลุมดินวาดภาพ ในการนี้
ตัวอย่างเช่นกฎห้าถูกสร้างขึ้น กฎป่าจะใช้ในการ
แยกแยะความแตกต่างจากป่าพืชป่าอื่น ๆ ที่ไม่ใช่เช่น
การเกษตรและทุ่งหญ้า กฎข้อที่ 1 สามารถระบุ 20 ออกจาก
พื้นที่ป่า 26 จริงและเรียกไม่ถูก 2 พื้นที่ป่าที่ไม่ใช่ กฎข้อที่ 2
สามารถระบุ 20 พื้นที่ป่าจริงและเรียกไม่ถูกไม่มี
พื้นที่ป่าที่ไม่ใช่ กฎความรู้ที่จะแยกแยะความแตกต่างจากไม้พุ่ม
หญ้าจะไม่ง่ายที่จะได้รับ เป็นที่รู้จักกันว่าพื้นที่ไม้พุ่ม
ควรจะมีการสะท้อนวงที่มองเห็นได้สูงขึ้นและสูงใกล้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนแรกในการสร้างอัลกอริทึม กฎประกอบด้วยการเตรียม ซึ่งกำหนดพื้นที่เป้าหมายปกพิมพ์อื่น ๆครอบคลุมที่ดินประเภทในลำดับชั้นเดียวกัน ( ที่ไม่ใช่เป้าหมายประเภทสิ่งปกคลุมดิน ) และการฝึกทั้งหมด ข้อมูลในที่เดียวกันลำดับขั้น ขั้นตอนที่ 2 เลือกผู้สมัครวงดนตรี ( s ) ที่ใช้ในการปกครองรุ่น ในทางทฤษฎี กฎแต่ละสามารถมีส่วนร่วมเป็นจำนวนมาก 8คุณสมบัติ ( 4 วง 4 วงอัตราส่วน ) อย่างไรก็ตาม ในของเราโปรแกรมที่เราพบว่าสามคุณสมบัติเพียงพอสำหรับการสร้างกฎการมองเห็น ถ้าความแม่นยำในการจำแนกมากกว่าข้อมูลการตั้งค่า X สูงกว่าเกณฑ์ T2 , แล้วกฎ เป็นที่ยอมรับ ตารางที่ 1 แสดงกฎที่สร้างขึ้นสำหรับประเภทป่าไม้ กฎนี้ได้รับการฝึกจาก 26เวกเตอร์ที่ไม่มีป่าไม้ประเภท รูปที่ 1 คือภาพที่ใช้ในการแบ่งส่วนของ IRS ในภูมิภาค รูปที่ 2เป็นภาพที่ใช้สำหรับการปกคลุมดินป่า ในนี้ตัวอย่างที่ 5 กฎถูกสร้างขึ้น กฎของป่าใช้แยกป่าจากพืชอื่นๆที่ไม่ใช่ป่า เช่นการเกษตรและทำเป็น . ข้อ 1 สามารถระบุ 20 ออกของพื้นที่ป่าไม้และพื้นที่ป่า 2 26 จริงปลอมไม่ กฏข้อที่ 2สามารถระบุพื้นที่ป่า 20 จริงและปลอม ไม่มีของพื้นที่ป่าไม่ กฎความรู้ที่แยกแยะ ไม้พุ่มจากหญ้าจะไม่ง่ายที่จะได้รับ มันเป็นที่รู้จักกันว่า พื้นที่ไม้พุ่มควรมีการสะท้อนแสงที่มองเห็น และใกล้ขึ้นที่สูง วงดนตรี