A satisfactory classification was o

A satisfactory classification was observed for all the cases (total seaweed samples and differentiating the three zones) with percentages of correct classification near or higher than 80% except green seaweed for the total and zone C. The best classifications were found for the red seaweed samples, while the green seaweed
samples were less specific and, therefore, they were overlapped with other types of seaweed. After application of the stepwise DA to all the data a high percentage(80.8% of seaweed samples; 76.7% after cross-validation)
of correct classification was obtained when selecting the K, Ca, Mg and Fe variables. When the values of the two discriminant functions were represented, a clear tendency to the differentiation of the seaweed samples according to the type of seaweed,particularly the red seaweed samples, was observed (Fig. 4)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประเภทพอถูกสังเกตกรณีทั้งหมดที่ (ตัวอย่างสาหร่ายรวมและขึ้นต้นโซนสาม) เปอร์เซ็นต์ของการแบ่งประเภทถูกต้องใกล้ หรือสูงกว่า 80% ยกเว้นสาหร่ายสีเขียวทั้งหมดและโซนซี การจัดประเภทที่ดีที่สุดพบในตัวอย่างสาหร่ายสีแดง ในขณะที่สาหร่ายสีเขียวตัวอย่างมีน้อยเฉพาะ และ ดังนั้น พวกเขาถูกซ้อนกันกับสาหร่าย หลังจากโปรแกรมประยุกต์ของ stepwise DA เพื่อข้อมูลทั้งหมดในเปอร์เซ็นต์ที่สูง (80.8% ของตัวอย่างสาหร่าย 76.7% หลังจากการตรวจสอบข้าม) จัดประเภทต้องได้รับเมื่อเลือกตัวแปร K, Ca, Mg และ Fe เมื่อมีแสดงค่าของฟังก์ชัน discriminant สอง แนวโน้มชัดเจนที่จะสร้างความแตกต่างของตัวอย่างสาหร่ายตามชนิดของสาหร่าย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสาหร่ายสีแดงตัวอย่าง ถูกสังเกต (Fig. 4)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การจัดหมวดหมู่เป็นข้อสังเกตที่น่าพอใจสำหรับทุกกรณี (ตัวอย่างสาหร่ายทะเลรวมและความแตกต่างของสามโซน) ที่มีร้อยละของการจัดประเภทที่ถูกต้องใกล้หรือสูงกว่า 80% ยกเว้นสาหร่ายสีเขียวรวมและโซนซีที่ดีที่สุดได้รับการจำแนกประเภทพบตัวอย่างสาหร่ายทะเลสีแดง ในขณะที่สาหร่ายสีเขียว
กลุ่มตัวอย่างเป็นที่เฉพาะเจาะจงน้อยลงและดังนั้นพวกเขาจะถูกซ้อนทับกับประเภทอื่น ๆ ของสาหร่ายทะเล หลังจากการประยุกต์ใช้แบบขั้นตอน DA ข้อมูลทั้งหมดเปอร์เซ็นต์สูง (80.8% ของกลุ่มตัวอย่างสาหร่าย; 76.7% หลังจากการตรวจสอบข้าม)
ของการจัดประเภทที่ถูกต้องที่ได้รับเมื่อมีการเลือก K, Ca, Mg และตัวแปรเฟ เมื่อค่าของทั้งสองฟังก์ชั่นจำแนกเป็นตัวแทนที่มีแนวโน้มที่ชัดเจนในการสร้างความแตกต่างของกลุ่มตัวอย่างสาหร่ายตามประเภทของสาหร่ายทะเลสาหร่ายทะเลสีแดงตัวอย่างโดยเฉพาะอย่างยิ่งเป็นที่สังเกต (รูปที่. 4)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หมวดหมู่ที่น่าพอใจเป็นสังเกตสำหรับทุกกรณี ( ตัวอย่างสาหร่ายทั้งหมด และทั้งสามโซน ) กับค่าถูกต้องหมวดหมู่ใกล้หรือสูงกว่า 80% ยกเว้นสาหร่ายสีเขียวสำหรับทั้งหมด และโซน C พบว่าหมวดหมู่ที่ดีที่สุดสำหรับตัวอย่างสาหร่ายสีแดง สาหร่ายสีเขียวในขณะที่
จำนวนน้อยกว่าที่ระบุ และ ดังนั้นพวกเขาร่วมกันกับประเภทอื่น ๆของสาหร่าย หลังจากการประยุกต์ใช้ = ดา ข้อมูลทั้งหมดที่เปอร์เซ็นต์สูง ( โดยใช้ตัวอย่างร้อยละ 76.7 ; สาหร่ายหลังจากข้ามการตรวจสอบ )
การจำแนกถูกต้องได้เมื่อเลือก K , Ca , Mg และตัวแปรนั้นแล . เมื่อค่าสองจำแนกประเภทหน้าที่แสดงชัดเจน มีแนวโน้มที่จะ ความแตกต่างของสาหร่ายอย่างตามชนิดของสาหร่าย โดยเฉพาะสาหร่ายสีแดงตัวอย่าง ( รูปที่ 4 ) พบว่า