When the parameters b, c and k are

When the parameters b, c and k are considered as b = 1, c = 5 and k = −1, the results given in Table 2 point out that for all the sample sizes, c and k are overestimated by all the estimators, while all the estimators underestimate b. With respect to the relative biases, for b and c, the LSE provides smaller biases than the other estimators for all the sample sizes, except for n = 10. On the other hand, for k, the MME provides minimum biases when the sample sizes are smaller than 50 (n < 50), but when n ≥ 50, the LSE gives the best results. According to the relative MSEs, for band c, the MME exhibits the best performance among all the estimators for both small and moderate sample sizes. However, for the large sample size, the MPWME outperforms while estimating b and c. For the large sample size, it is also observed that the MME has MSEs that are closest to those of the MPWME for b; similarly,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อพารามิเตอร์ b, c และ k เป็น b = 1, c = 5 และ k =-1 ผลที่กำหนดในตารางที่ 2 ชี้ให้เห็นว่า สำหรับทุกอย่างขนาด c และ k จะนการ โดย estimators ทั้งหมด ในขณะทั้งหมด estimators ประมาท b เกี่ยวกับอคติสัมพัทธ์ b และ c, LSE มีอคติมีขนาดเล็กกว่าที่อื่น ๆ estimators สำหรับขนาดตัวอย่างทั้งหมด ยกเว้น n = 10 บนมืออื่น ๆ k, MME มีอคติน้อยที่สุด เมื่อขนาดตัวอย่างมีขนาดเล็กกว่า 50 (n < 50), แต่ เมื่อ n ≥ 50, LSE ให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ตามญาติ MSEs สำหรับวง c, MME แสดงประสิทธิภาพสูงสุดในหมู่ estimators ทั้งหมดสำหรับทั้งสองขนาดอย่างขนาดเล็ก และปานกลาง อย่างไรก็ตาม สำหรับขนาดตัวอย่างขนาดใหญ่ MPWME มีประสิทธิภาพสูงกว่าในขณะที่ประมาณ b และ c สำหรับขนาดตัวอย่างขนาดใหญ่ มันเป็นที่สังเกตว่า MME ที่มี MSEs ที่ใกล้เคียงกับของ MPWME สำหรับ b ในทำนองเดียวกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อพารามิเตอร์ B, C และ K จะถือว่าเป็น B = 1, C = 5 และ K = -1 ผลที่กำหนดในตารางที่ 2 ชี้ให้เห็นว่าสำหรับทุกขนาดตัวอย่าง, C และ K มีการประเมินโดยประมาณทุกขณะ ประมาณทั้งหมดประมาท B ด้วยความเคารพต่ออคติญาติสำหรับ B และ C, แอลเอให้อคติขนาดเล็กกว่าประมาณค่าอื่น ๆ สำหรับทุกขนาดตัวอย่างยกเว้น n = 10 ในทางตรงกันข้ามสำหรับ k ที่ MME ให้อคติต่ำสุดเมื่อขนาดตัวอย่าง มี (n <50) แต่เมื่อ n ≥ 50, แอลเอให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดมีขนาดเล็กกว่า 50 ตามที่ญาติ mses สำหรับวง C ที่ MME การจัดแสดงนิทรรศการผลการดำเนินงานที่ดีที่สุดในตัวประมาณทั้งหมดสำหรับทั้งขนาดตัวอย่างขนาดเล็กและปานกลาง แต่สำหรับขนาดของกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่ MPWME นี้มีประสิทธิภาพมากกว่าในขณะที่การประเมิน B และ C สำหรับขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่ก็ยังตั้งข้อสังเกตว่ามี MME mses ว่าจะใกล้เคียงกับของ MPWME สำหรับ B; ในทำนองเดียวกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อพารามิเตอร์ B , C และ K ถือว่าเป็น B = 1 , C = 5 k = − 1 ผลที่ระบุในตารางที่ 2 ชี้ให้เห็นว่าสำหรับทุกขนาดตัวอย่าง C และ K มี overestimated โดยวิธีการทั้งหมด ในขณะที่ประมาณทั้งหมดประมาท B เทียบกับอคติของญาติ , บี และ C , ลอนดอนมีขนาดเล็กกว่าอื่น ๆสำหรับอคติประมาณขนาดตัวอย่างทั้งหมดยกเว้น n = 10 บนมืออื่น ๆ , ค่า K , Mme ให้อคติสุดเมื่อขนาดตัวอย่างมีขนาดเล็กกว่า 50 ( N < 50 ) แต่เมื่อ n ≥ 50 , แอลเอสให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ตามไป mses ญาติ , กลุ่ม C , Mme จัดแสดงประสิทธิภาพที่ดีที่สุดในบรรดาวิธีการสำหรับขนาดตัวอย่างทั้งขนาดเล็กและปานกลาง อย่างไรก็ตาม สำหรับตัวอย่างใหญ่ ขนาด mpwme โปรยในขณะที่ประมาณ B และ C สำหรับตัวอย่างขนาดใหญ่ นอกจากนี้ยังพบว่า ถึงเวลามี mses ที่ใกล้ของ mpwme b ; ในทำนองเดียวกัน