This paper proposes a recognition m

This paper proposes a recognition model for English
handwritten (lowercase, uppercase and letter) character
recognition that uses Freeman chain code (FCC) as the
representation technique of an image character. Chain code
representation gives the boundary of a character image in which
the codes represent the direction of where is the location of the
next pixel. An FCC method that uses 8-neighbourhood that starts
from direction labelled as 1 to 8 is used. Randomized algorithm is
used to generate the FCC. After that, features vector is built. The
criteria of features to input the classification is the chain code
that converted to 64 features. Support vector machine (SVM) is
chosen for the classification step. NIST Databases are used as
the data in the experiment. Our test results show that by applying
the proposed model, we reached a relatively high accuracy for
the problem of English handwritten recognition.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนี้เสนอรูปแบบการรับรู้สำหรับภาษาอังกฤษ
มือ (ตัวพิมพ์เล็ก ตัวพิมพ์ใหญ่และตัวอักษร) อักขระ
การรับรู้ที่ใช้ฟรีแมนโซ่ (FCC) เป็น
แสดงเทคนิคของตัวอักขระภาพ โซ่รหัส
แสดงให้ขอบเขตของรูปอักขระที่
รหัสแสดงถึงทิศทางที่เป็นที่ตั้งของ
เซลถัดไป วิธีการของ FCC ที่ 8 ไปที่เริ่มต้นใช้
จากมันใช้ 1 ถึง 8 ทิศทาง เป็นอัลกอริทึม randomized
ใช้ในการสร้าง FCC หลังจากนั้น เป็นสร้างคุณลักษณะเวกเตอร์
เกณฑ์คุณลักษณะการป้อนข้อมูลการจัดประเภทเป็นรหัสโซ่
ที่แปลงคุณลักษณะ 64 สนับสนุนเครื่องแบบเวกเตอร์ (SVM)
สำหรับขั้นตอนการจัดประเภทการ ใช้เป็นฐานข้อมูลของ NIST
ข้อมูลในการทดลอง ผลการทดสอบของเราแสดงว่า โดยใช้
แบบเสนอ เราถึงความแม่นยำค่อนข้างสูงสำหรับ
ปัญหาการจดจำการเขียนด้วยลายมือภาษาอังกฤษ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้นำเสนอรูปแบบการรับรู้ภาษาอังกฤษ
ที่เขียนด้วยลายมือ (ตัวพิมพ์เล็กตัวพิมพ์ใหญ่และตัวอักษรตัว) ตัวละครที่
ได้รับการยอมรับว่าจะใช้รหัสโซ่ฟรีแมน (FCC) เป็น
เทคนิคการแสดงภาพของตัวละคร รหัสห่วงโซ่
การเป็นตัวแทนให้ขอบเขตของภาพตัวอักษรที่
รหัสแทนทิศทางของสถานที่ที่เป็นที่ตั้งของ
พิกเซลต่อไป วิธีการที่ใช้เอฟ 8 เขตที่เริ่มต้น
จากทิศทางที่มีข้อความเป็น 1-8 ถูกนำมาใช้ อัลกอริทึมแบบสุ่มจะ
ใช้ในการสร้างเอฟ หลังจากนั้นมีเวกเตอร์ถูกสร้างขึ้น
เกณฑ์ของคุณสมบัติในการป้อนข้อมูลการจัดหมวดหมู่เป็นรหัสห่วงโซ่
ที่แปลงเป็น 64 คุณสมบัติ เครื่องสนับสนุนเวกเตอร์ (SVM) จะถูก
เลือกสำหรับขั้นตอนการจัดหมวดหมู่ NIST ฐานข้อมูลที่ใช้เป็น
ข้อมูลในการทดลอง ผลการทดสอบของเราแสดงให้เห็นว่าโดยการใช้
รูปแบบการเสนอเราถึงความถูกต้องค่อนข้างสูงสำหรับ
ปัญหาของการรับรู้ที่เขียนด้วยลายมือเป็นภาษาอังกฤษ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้เสนอรูปแบบการเขียนด้วยลายมือภาษาอังกฤษ
( ตัวพิมพ์เล็กตัวพิมพ์ใหญ่และตัวอักษร ) ตัวละคร
ยอมรับว่าใช้รหัสลูกโซ่ฟรีแมน ( FCC ) เป็นเทคนิคของตัวละคร
การแสดงภาพ แทนรหัส
โซ่ให้ขอบเขตของรูปอักขระที่
รหัสแสดงทิศทางที่เป็นที่ตั้งของ
ต่อไปพิกเซลเป็นวิธีที่ใช้ 8-neighbourhood FCC ที่เริ่มต้น
จากทิศทาง labelled เป็น 1 ถึง 8 ใช้ ขั้นตอนวิธีแบบสุ่มเป็น
เคยสร้าง FCC หลังจากนั้น เกี่ยวกับคุณสมบัติที่ถูกสร้างขึ้น
เกณฑ์คุณสมบัติการใส่หมวดหมู่เป็นรหัสลูกโซ่
ที่แปลงเป็น 64 คุณลักษณะ เครื่องเวกเตอร์สนับสนุน ( SVM )
เลือกสำหรับการแบ่งขั้น ฐานข้อมูลหรือใช้เป็น
ข้อมูลที่ใช้ในการทดลอง ผลการทดสอบของเราแสดงให้เห็นว่าใช้
แบบจำลอง เราถึงความแม่นยำค่อนข้างสูง
ปัญหาภาษาอังกฤษลายมือการรู้จำ