We determine the semantic and struc

We determine the semantic and structural relations
between concepts according to the WordNet ontology, and
compute the semantic similarity with the graphic structure
composed of concept relations according to the distance,
density and depth between concepts to reflect the semantic
relations between concepts for the later work [9]. The closer
distance, the deeper depth, and the higher distance between
the concepts, the more similar of the concepts are. In the
same circumstances, concepts further to the root are more
semantically and structurally similar than the nearer ones to
the root. So this paper takes the depth, distance and distance
as the factors of similarity calculation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราตรวจสอบความสัมพันธ์ทางความหมาย และโครงสร้างระหว่างแนวคิดตามภววิทยา WordNet และคำนวณตรรกคล้ายคลึงกับโครงสร้างของภาพประกอบด้วยความสัมพันธ์ของแนวคิดตามระยะทางความหนาแน่นและความลึกระหว่างแนวคิดถึงการตรรกความสัมพันธ์ระหว่างแนวคิดสำหรับการทำงานในภายหลัง [9] เข้าใกล้ระยะทาง ความลึกลึก และระยะสูงระหว่างแนวคิด คล้ายคลึงกันมากในแนวคิดได้ ในสถานการณ์เดียวกัน แนวคิดรวมรากได้มากขึ้นประโยค และโครงสร้างคล้ายคลึงมากกว่าคนเอื้อมถึงราก ดังนั้น เอกสารนี้จะลึก ระยะทาง และระยะทางเป็นปัจจัยของการคำนวณความคล้ายคลึงกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราตรวจสอบความสัมพันธ์ความหมายและโครงสร้างระหว่างแนวความคิดตามอภิปรัชญา WordNet และคำนวณความคล้ายคลึงกันความหมายกับโครงสร้างกราฟิกประกอบด้วยแนวคิดความสัมพันธ์ตามระยะทางที่มีความหนาแน่นและความลึกระหว่างแนวความคิดที่จะสะท้อนให้เห็นถึงความหมายของความสัมพันธ์ระหว่างแนวความคิดสำหรับการทำงานที่ต่อมา[ 9] ใกล้ระยะความลึกลึกและระยะทางที่สูงขึ้นระหว่างแนวความคิดให้มากขึ้นคล้ายกันของแนวความคิดที่มี ในสถานการณ์เดียวกันแนวความคิดต่อไปยังรากมีความหมายใกล้เคียงกันและกว่าคนใกล้ราก ดังนั้นบทความนี้จะใช้เวลาความลึกระยะทางและระยะทางที่เป็นปัจจัยในการคำนวณความคล้ายคลึงกัน