A prediction model using fuzzy logi

A prediction model using fuzzy logic system for cast nylon 6 turning work piece diameter error forecasting was developed. The cutting parameters consisting of feed rate, depth of cut and cutting speed were determined as input variable of 75 fuzzy rules of input membership function. The diameter error values from 11 levels of fuzzy rules of output membership function were arranged as prediction outputs. Turning was carried out at 3 levels of turning speed and 5 levels feed rate then depths of cut were accomplished. Both experimental and predicted work piece diameter errors were used for validation. After that factors affecting on diameter error, precision and accuracy of the prediction values were statistically analyzed. The experimental results revealed that length of work piece and cutting speed did not effect on diameter error. However, depth of cut and feed rate affected on diameter error with total causal effect values at 0.6553 and 0.3085, respectively. Prediction of diameter error by the developed fuzzy system has an average absolute error at 0.535 μm and R2 at 0.988 compared with the experimental data. The precision of prediction was not significantly different from the experimental data at 95% of confidence interval. Therefore, the developed fuzzy system can predict diameter error in turning operation with high accuracy and precision.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบจำลองพยากรณ์ใช้ตรรกศาสตร์ระบบหล่อไนล่อน 6 เปิดงานชิ้นเส้นผ่าศูนย์กลางข้อผิดพลาดการคาดการณ์ได้รับการพัฒนา พารามิเตอร์ตัดประกอบด้วยราคาอาหาร ความลึกของความเร็วตัด และตัดถูกกำหนดเป็นตัวแปรอินพุตของกฎเอิบ 75 ของฟังก์ชันสมาชิกอินพุต ค่าความผิดพลาดเส้นผ่าศูนย์กลางจากระดับ 11 ของเอิบกฎของฟังก์ชันสมาชิกผลลัพธ์ถูกจัดเป็นแสดงผลทำนาย เปิดถูกดำเนินการที่เปิดความเร็ว 3 ระดับ และ 5 ระดับอาหารอัตรา แล้วลึกตัดได้สำเร็จ ข้อผิดพลาดของเส้นผ่าศูนย์กลางชิ้นงานทดลอง และคาดการณ์ทั้งสองถูกใช้สำหรับการตรวจสอบ หลังจากปัจจัยที่มีผลต่อบนเส้นผ่าศูนย์กลาง ข้อผิดพลาด ความแม่นยำ และความถูกต้องของค่าพยากรณ์ได้ทางสถิติวิเคราะห์ ผลการทดลองเปิดเผยว่า ความยาวของชิ้นงานและตัดความเร็วไม่ได้มีผลข้อผิดพลาดของเส้นผ่าศูนย์กลาง อย่างไรก็ตาม ความลึกตัด และเลี้ยงอัตราที่ได้รับผลกระทบในข้อผิดพลาดของเส้นผ่าศูนย์กลางมีค่าผลรวมสาเหตุที่ 0.6553 และ 0.3085 ตามลำดับ ทำนายผิดพลาดเส้นผ่าศูนย์กลางโดยพัฒนาระบบชัดเจนมีข้อผิดพลาดสัมบูรณ์เฉลี่ยที่ 0.535 μm และ R2 ที่ 0.988 เปรียบเทียบกับข้อมูลการทดลอง ไม่แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญจากข้อมูลทดลองที่ช่วงความเชื่อมั่น 95% ความแม่นยำของการคาดการณ์ได้ ดังนั้น ระบบเอิบพัฒนาสามารถทำนายผิดพลาดเส้นผ่าศูนย์กลางในการเปิดดำเนินการด้วยความแม่นยำสูงและความแม่นยำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แบบจำลองการคาดการณ์การใช้ระบบตรรกะคลุมเครือสำหรับหล่อไนลอน 6 เปลี่ยนการคาดการณ์ผิดพลาดเส้นผ่าศูนย์กลางชิ้นงานได้รับการพัฒนา พารามิเตอร์ตัดประกอบด้วยอัตราการป้อนความลึกของการตัดและความเร็วในการตัดได้รับการพิจารณาเป็นตัวแปร 75 กฎเลือนของฟังก์ชั่นการป้อนข้อมูลสมาชิก ค่าความผิดพลาดจากขนาดเส้นผ่าศูนย์กลาง 11 ระดับของกฎเลือนการทำงานของสมาชิกส่งออกถูกจัดเป็นผลการทำนาย เลี้ยวได้ดำเนินการที่ 3 ระดับของการเปลี่ยนความเร็วและความลึก 5 ระดับอัตราการป้อนแล้วตัดสำเร็จ ทั้งสองการทดลองและข้อผิดพลาดที่คาดการณ์เส้นผ่าศูนย์กลางชิ้นงานถูกนำมาใช้สำหรับการตรวจสอบ หลังจากนั้นปัจจัยที่มีผลต่อข้อผิดพลาดขนาดเส้นผ่าศูนย์กลางความแม่นยำและความถูกต้องของค่าการทำนายที่ได้มาวิเคราะห์ทางสถิติ ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าความยาวของชิ้นงานและความเร็วในการตัดไม่ได้มีผลในข้อผิดพลาดขนาดเส้นผ่าศูนย์กลาง แต่ความลึกของการตัดและอัตราการป้อนได้รับผลกระทบในข้อผิดพลาดขนาดเส้นผ่าศูนย์กลางที่มีค่าผลรวมสาเหตุที่ 0.6553 และ 0.3085 ตามลำดับ การทำนายของข้อผิดพลาดขนาดเส้นผ่าศูนย์กลางโดยพัฒนาระบบการเลือนมีข้อผิดพลาดแน่นอนโดยเฉลี่ยอยู่ที่ 0.535 ไมครอนและ R2 ที่ 0.988 เมื่อเทียบกับข้อมูลการทดลอง ความแม่นยำของการทำนายก็ไม่แตกต่างจากข้อมูลการทดลองที่ 95% ของช่วงความเชื่อมั่น ดังนั้นการพัฒนาระบบการเลือนสามารถคาดการณ์ข้อผิดพลาดในการเปลี่ยนเส้นผ่าศูนย์กลางการดำเนินงานที่มีความแม่นยำสูงและความแม่นยำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทำนายรูปแบบการใช้ระบบฟัซซี่ลอจิกสำหรับหล่อชิ้นงานเส้นผ่าศูนย์กลาง 6 ไนลอนเปลี่ยนข้อผิดพลาดการพยากรณ์คือการพัฒนา ตัดพารามิเตอร์ ประกอบด้วย อัตราการป้อนความลึกตัดและตัดความเร็วถูกกำหนดเป็นกฎฟัซซี 75 ใส่ตัวแปรของฟังก์ชันสมาชิกใส่เส้นผ่าศูนย์กลางค่าความผิดพลาดจาก 11 ระดับของกฎฟัซซี่ของฟังก์ชันสมาชิกออกได้เป็นผลคำทำนาย การกระทำที่ 3 ระดับความเร็วในการเปิด และ อัตราการป้อนความลึกของระดับ 5 แล้วตัดสำเร็จ ทดลองและคาดการณ์ผิดขนาดชิ้นงานที่ใช้สำหรับการตรวจสอบ หลังจากที่ ปัจจัยที่มีผลต่อขนาดผิดพลาดความแม่นยำและความถูกต้องของการทำนายค่าเชิงสถิติ ผลการทดลองพบว่า ความยาวของชิ้นงาน และความเร็วตัดไม่มีผลต่อขนาดผิดพลาด อย่างไรก็ตาม ความลึกของการตัดและอัตราป้อนที่มีผลต่อขนาดข้อผิดพลาดกับค่าผลทั้งหมดและสาเหตุที่ 0.6553 0.3085 ตามลำดับการพยากรณ์ขนาดเส้นผ่านศูนย์กลางของข้อผิดพลาดโดยพัฒนาระบบฟัซซี่มีความผิดพลาดสัมบูรณ์เฉลี่ยที่ 0.535 μ M และ R2 ที่ 0.988 ดังนั้นเมื่อเทียบกับข้อมูลจากการทดลอง ความแม่นยำของการพยากรณ์จะไม่แตกต่างไปจากข้อมูลการทดลองที่ 95% ของช่วงความเชื่อมั่น ดังนั้น การพัฒนาระบบฟัซซีสามารถทำนายการเกิดข้อผิดพลาดในการเปลี่ยนขนาดความแม่นยำสูงและแม่นยำ