Individual Differences: Threats to

Individual Differences: Threats to Internal Validity for Studies
Comparing Different Groups
Personal characteristics that can differ from one individual to another are
known as individual differences. Examples include differences in height,
weight, gender, age, IQ, and personality. Because no two people (or animals)
are identical, individual differences are a part of every research study. For
research studies that use a different group of individuals for each of the
treatment conditions being compared, the concern is that there may be individual
differences between groups. For example, if you select two individuals
and measure reaction time, one person will be faster and one will be
slower; if you measure age, one person will be older and one will be younger;
and so on. However, if individuals are assigned to treatment conditions so
that the faster people are consistently assigned to one treatment and the
slower people are consistently assigned to another, then you have a problem.
The problem is called assignment bias, and is a threat to internal validity
because it allows two alternative explanations for any differences observed
between the treatments. Specifi cally, it is possible that the scores in one
treatment are higher than the scores in another treatment because there are
real differences between the treatments, or it is possible that the differences
in scores are caused by the fact that the participants in one treatment are
faster (or smarter or older or more motivated) than the participants in the
other treatment.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความแตกต่างของแต่ละบุคคล: ภัยคุกคามต่อความถูกต้องภายในสำหรับการศึกษาเปรียบเทียบกลุ่มต่าง ๆมีลักษณะส่วนบุคคลที่สามารถแตกต่างจากบุคคลหนึ่งไปยังอีกเรียกว่าความแตกต่างของแต่ละบุคคล ตัวอย่างเช่นความแตกต่างในความสูงน้ำหนัก เพศ อายุ IQ และบุคลิกภาพ เนื่องจากไม่มีคนสองคน (หรือสัตว์)มีเหมือนกัน ความแตกต่างของแต่ละบุคคลเป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาวิจัยทุก สำหรับวิจัยที่ใช้กลุ่มบุคคลแตกต่างกันสำหรับแต่ละ การศึกษารักษาเงื่อนไขการเปรียบเทียบ ความกังวลคือ ว่า อาจจะแต่ละความแตกต่างระหว่างกลุ่ม ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณเลือกสองบุคคลและเวลาปฏิกิริยาวัด คนคนหนึ่งจะเร็วขึ้น และหนึ่งจะมีช้า ถ้าคุณวัดอายุ คนคนหนึ่งจะมีอายุ และหนึ่งจะอายุน้อยกว่าและอื่น ๆ อย่างไรก็ตาม ถ้าบุคคลที่ถูกกำหนดให้กับการรักษา สภาพแวดล้อมกำหนดคนเร็วสม่ำเสมอเพื่อรักษาหนึ่งและอย่างต่อเนื่องกำหนดให้ช้ากว่าคนอื่น จาก นั้นคุณมีปัญหาปัญหานี้เรียกว่ากำหนดความโน้มเอียง และเป็นภัยคุกคามต่อความถูกต้องภายในเพราะช่วยให้คำอธิบายทางเลือกที่สองสำหรับความแตกต่างที่สังเกตระหว่างการรักษา เอื้อ cally มันเป็นไปได้ที่คะแนนในหนึ่งการรักษาจะสูงกว่าคะแนนในการรักษาอีกเนื่องจากมีแท้จริงความแตกต่างระหว่างการรักษา หรือมันเป็นไปได้ที่แตกต่างในคะแนนที่เกิดจากความจริงที่ว่าผู้เข้าร่วมรักษาเร็ว (หรือฉลาดกว่า หรือเก่ากว่า หรือจูงใจ) มากกว่าผู้เข้าร่วมในการการรักษาอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความแตกต่างของแต่ละบุคคล: ภัยคุกคามต่อความถูกต้องภายในเพื่อการศึกษา
เปรียบเทียบกลุ่มที่แตกต่าง
ลักษณะส่วนบุคคลที่สามารถแตกต่างจากบุคคลหนึ่งไปยังอีกเป็น
ที่รู้จักในฐานะแตกต่างระหว่างบุคคล ตัวอย่างเช่นความแตกต่างในความสูง
น้ำหนักเพศอายุไอคิวและบุคลิกภาพ เพราะไม่มีคนสองคน (หรือสัตว์)
เหมือนความแตกต่างของแต่ละบุคคลเป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาวิจัยทุก สำหรับ
การศึกษาวิจัยที่ใช้กลุ่มที่แตกต่างกันของแต่ละบุคคลสำหรับแต่ละ
เงื่อนไขการรักษาถูกเปรียบเทียบความกังวลก็คือว่าอาจจะมีบุคคล
แตกต่างระหว่างกลุ่ม ตัวอย่างเช่นถ้าคุณเลือกบุคคลทั้งสอง
และวัดเวลาปฏิกิริยาคนคนหนึ่งจะได้เร็วขึ้นและใครจะ
ช้า; ถ้าคุณวัดอายุคนคนหนึ่งจะเก่าและใครจะอายุน้อยกว่า;
และอื่น ๆ แต่ถ้าบุคคลที่ได้รับมอบหมายให้เข้ากับสภาพการรักษาเพื่อให้
ว่าคนที่เร็วกว่าที่ได้รับมอบหมายอย่างต่อเนื่องต่อการรักษาหนึ่งและ
คนที่ช้ากว่าที่ได้รับมอบหมายอย่างต่อเนื่องไปอีกแล้วคุณมีปัญหา.
ปัญหาที่เรียกว่าได้รับมอบหมายอคติและเป็นภัยคุกคามต่อความถูกต้องภายใน
เพราะจะช่วยให้สองคำอธิบายทางเลือกสำหรับความแตกต่างใด ๆ สังเกต
ระหว่างการรักษา ถอนรากถอนโคน specifi ก็เป็นไปได้ว่าคะแนนในหนึ่ง
การรักษาจะสูงกว่าคะแนนในการรักษาอื่นเพราะมี
ความแตกต่างกันจริงระหว่างการรักษาหรือเป็นไปได้ว่ามีความแตกต่าง
ในคะแนนที่เกิดจากความจริงที่ว่าผู้เข้าร่วมในการรักษาหนึ่ง
ได้เร็วขึ้น (หรืออย่างชาญฉลาดหรือแก่กว่าหรือแรงจูงใจมากขึ้นกว่า) เข้าร่วมใน
การรักษาอื่น ๆ