Transcriptomic analyses can be used

Transcriptomic analyses can be used to identify the genes that
show dynamic expression in correlation with variation in behaviour.
Behaviour-specific gene expression could occur as a result of
transient environmental change, epigenetic changes, and/or
changes at the DNA sequence level. These data can be used to study
proximate genetic and genomic mechanisms at different levels of
biological organization. For researchers interested in understanding
DNA sequence variants that affect behaviour, gene expression
data provide a set of targets for further analysis (Joshi, 2005; Kelley
et al., 2012; Mackay et al., 2005). Researchers can also group genes
with correlated expression levels into networks and evaluate how
these networks are modulated in real time or over evolutionary
time (Hyduke & Palsson, 2010; Linksvayer, Fewell, Gadau, &
Laubichler, 2012). Assessing multiple genes simultaneously also
allows one to draw inferences about the molecular pathways or
physiological processes that are implicated in the expression of a
behaviour.We describe these higher inference levels collectively as
‘molecular functions’ and ‘biological processes’, after the common
terminology in the field of genomics (the Gene Ontology
Consortium, 2000, http://www.geneontology.org). Molecular
functions indicate precisely what a gene protein product does at the
molecular level (e.g. it catalyses a particular biochemical reaction),
and biological processes describe the consequences of these functions,
at higher levels of biological organization (e.g. ‘learning and
memory’ or ‘signal transduction’). Because of the modular and
combinatorial nature of biology, a gene can be involved in many
molecular functions, and the same molecular functions can be
involved in a variety of different biological processes. Throughout
this essay, we discuss ways in which inferences across these organizational
levels (genes, gene networks and physiological processes)
can be used to evaluate behaviour and its evolution.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Transcriptomic วิเคราะห์สามารถใช้ระบุยีนที่แสดงนิพจน์แบบไดนามิกในความสัมพันธ์กับการเปลี่ยนแปลงในพฤติกรรมพฤติกรรมเฉพาะยีนอาจเกิดขึ้นเป็นผลมาจากเปลี่ยนแปลงสิ่งแวดล้อมชั่วคราว เปลี่ยนแปลง epigenetic และ/หรือการเปลี่ยนแปลงระดับลำดับดีเอ็นเอ สามารถใช้ข้อมูลเหล่านี้เพื่อศึกษากลไกทางพันธุกรรม และ genomic เคียงในระดับต่าง ๆ ขององค์กรทางชีวภาพ สำหรับนักวิจัยที่สนใจในการทำความเข้าใจตัวแปรลำดับดีเอ็นเอที่มีผลกระทบต่อพฤติกรรม ยีนข้อมูลให้ตั้งค่าเป้าหมายสำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติม (Joshi, 2005 Kelleyร้อยเอ็ด al., 2012 แมคเคย์ et al., 2005) นักวิจัยยังสามารถจัดกลุ่มยีนมี correlated ระดับนิพจน์ลงในเครือข่าย และประเมินอย่างไรเครือข่ายเหล่านี้จะสันทัด ในเวลาจริง หรือวิวัฒนาการเวลา (Hyduke & Palsson, 2010 Linksvayer, Fewell, Gadau, &Laubichler, 2012) ประเมินหลายยีนกันยังช่วยให้การวาด inferences เกี่ยวกับมนต์โมเลกุล หรือกระบวนการสรีรวิทยาที่เกี่ยวข้องในการพฤติกรรมการ เราอธิบายระดับเหล่านี้ข้อสูงโดยรวมเป็น'โมเลกุลฟังก์ชัน' และ 'กระบวนการทางชีวภาพ" หลังจากทั่วไปคำศัพท์ด้าน genomics (ยีนภววิทยากิจการร่วมค้า 2000, http://www.geneontology.org) ระดับโมเลกุลฟังก์ชันบ่งชี้แม่นยำผลิตภัณฑ์โปรตีนยีนอะไรที่ระดับโมเลกุล (เช่นมัน catalyses เป็นปฏิกิริยาชีวเคมีเฉพาะ),และกระบวนการทางชีวภาพอธิบายผลของฟังก์ชันระดับสูงขององค์กรทางชีวภาพ (เช่น ' เรียนรู้ และหน่วยความจำ ' หรือ 'สัญญาณ transduction') เนื่องจากการมอดุลาร์ และลักษณะปัญหาของชีววิทยา ยีนจะเกี่ยวข้องในโมเลกุลของฟังก์ชัน ฟังก์ชันโมเลกุลเดียวกันได้อย่างเกี่ยวข้องในกระบวนการทางชีวภาพต่าง ๆ ที่หลากหลาย ตลอดบทความครั้งนี้ เราหารือวิธีใน inferences ที่ผ่านองค์กรเหล่านี้ระดับ (ยีน ยีนเครือข่าย และกระบวนการสรีรวิทยา)สามารถใช้ประเมินพฤติกรรมและวิวัฒนาการของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิเคราะห์ transcriptomic
สามารถนำมาใช้ในการระบุยีนที่แสดงให้เห็นการแสดงออกแบบไดนามิกในความสัมพันธ์กับการเปลี่ยนแปลงในพฤติกรรม.
การแสดงออกของยีนพฤติกรรมที่เฉพาะเจาะจงอาจเกิดขึ้นเป็นผลมาจากการเปลี่ยนแปลงสิ่งแวดล้อมชั่วคราวเปลี่ยนแปลง epigenetic และ / หรือการเปลี่ยนแปลงในระดับลำดับดีเอ็นเอ ข้อมูลเหล่านี้สามารถนำมาใช้ในการศึกษากลไกทางพันธุกรรมจีโนมและใกล้เคียงในระดับที่แตกต่างกันขององค์กรทางชีวภาพ สำหรับนักวิจัยที่สนใจในการทำความเข้าใจสายพันธุ์ลำดับดีเอ็นเอที่มีผลต่อพฤติกรรมการแสดงออกของยีนข้อมูลให้ชุดของเป้าหมายสำหรับการวิเคราะห์ต่อไป(Joshi, 2005 เคลลี่, et al, 2012;. แมคเคย์, et al, 2005). นักวิจัยยังสามารถยีนกลุ่มที่มีระดับการแสดงออกของความสัมพันธ์ในเครือข่ายและประเมินว่าเครือข่ายเหล่านี้จะถูกปรับในเวลาจริงหรือวิวัฒนาการเวลา(Hyduke Palsson & 2010; Linksvayer, Fewell, Gadau และLaubichler 2012) การประเมินยีนหลายคนพร้อมกันนี้ยังช่วยให้หนึ่งในการวาดข้อสรุปเกี่ยวกับทางเดินโมเลกุลหรือกระบวนการทางสรีรวิทยาที่เกี่ยวข้องในการแสดงออกของbehaviour.We อธิบายเหล่านี้ในระดับที่สูงขึ้นอนุมานรวมเป็นฟังก์ชั่นโมเลกุล'และ' กระบวนการทางชีวภาพ 'หลังจากที่พบศัพท์ในด้านการฟังก์ชั่น (ยีนอภิปรัชญาConsortium, 2000 http://www.geneontology.org) โมเลกุลฟังก์ชั่นแสดงให้เห็นสิ่งที่เป็นผลิตภัณฑ์โปรตีนยีนไม่ที่ระดับโมเลกุล(เช่นมัน catalyses ปฏิกิริยาทางชีวเคมีโดยเฉพาะอย่างยิ่ง) และกระบวนการทางชีวภาพอธิบายผลกระทบของฟังก์ชั่นเหล่านี้ในระดับที่สูงขึ้นขององค์กรทางชีวภาพ (เช่น 'การเรียนรู้และหน่วยความจำ' หรือ 'สัญญาณ พลังงาน) เนื่องจากการแยกส่วนและธรรมชาติ combinatorial ชีววิทยายีนสามารถมีส่วนร่วมในหลายฟังก์ชั่นโมเลกุลและฟังก์ชั่นโมเลกุลเดียวกันสามารถมีส่วนร่วมในความหลากหลายของกระบวนการทางชีวภาพที่แตกต่างกัน ตลอดบทความนี้เราจะหารือเกี่ยวกับวิธีการหาข้อสรุปในการที่องค์กรเหล่านี้ข้ามระดับ(ยีนเครือข่ายของยีนและกระบวนการทางสรีรวิทยา) สามารถนำมาใช้ในการประเมินพฤติกรรมและการวิวัฒนาการของมัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ transcriptomic สามารถใช้เพื่อระบุยีนที่แสดงแบบไดนามิก
การแสดงออกในความสัมพันธ์กับการเปลี่ยนแปลงในพฤติกรรม การแสดงออกของยีนที่เฉพาะเจาะจง
พฤติกรรมที่อาจเกิดขึ้นเป็นผลจากการเปลี่ยนสิ่งแวดล้อม
ชั่วคราว , การเปลี่ยนแปลง Epigenetic และ / หรือเปลี่ยนแปลง
ที่ดีเอ็นเอลำดับระดับ ข้อมูลเหล่านี้สามารถใช้ในการศึกษาทางพันธุกรรมจีโนมกลไกและกัน

ที่ระดับต่าง ๆองค์กรทางชีวภาพ สำหรับนักวิจัยที่สนใจในความเข้าใจ
ดีเอ็นเอลำดับตัวแปรที่มีผลต่อพฤติกรรมการแสดงออกของยีนข้อมูล
ให้ชุดของเป้าหมายสำหรับการวิเคราะห์ต่อไป ( Joshi , 2005 ; เคลลี่
et al . , 2012 ; Mackay et al . , 2005 ) นักวิจัยยังสามารถกลุ่มยีน
กับความสัมพันธ์ระดับการแสดงออกในเครือข่ายและประเมินว่า
เครือข่ายเหล่านี้จะปรับในเวลาจริง หรือ ผ่านวิวัฒนาการ
เวลา ( hyduke & palsson , 2010 ; linksvayer fewell gadau & , , ,
laubichler , 2012 ) การประเมินหลายยีน ขณะเดียวกันยังช่วยให้หนึ่งในการวาดข้อสรุปเกี่ยวกับ

เส้นทางโมเลกุลหรือกระบวนการทางสรีรวิทยาที่เกี่ยวข้องกับการแสดงออกของ
behaviour.we อธิบายระดับการอนุมานสูงเหล่านี้เรียกรวมกันว่า ' ' 'molecular
หน้าที่และกระบวนการทางชีวภาพที่พบ
' หลังจากคำศัพท์ด้านพันธุกรรม ( ยีนอภิปรัชญา
Consortium , 2000 , http : / / www.geneontology . org ) หน้าที่ของโมเลกุล
บอกชัดๆ ว่าผลิตภัณฑ์โปรตีนที่ยีนไม่
ระดับโมเลกุล ( เช่น พันธุ์ปฏิกิริยาทางชีวเคมีโดยเฉพาะ ) , กระบวนการทางชีววิทยา และอธิบายผล

ของฟังก์ชันเหล่านี้ในระดับที่สูงขึ้นขององค์กรทางชีวภาพ ( เช่น ' การเรียนรู้และ
ความทรงจำ ' หรือ ' พลังงาน ' สัญญาณ ) เพราะของโมดูลและ
ธรรมชาติเชิงชีววิทยา , ยีนสามารถมีส่วนร่วมในการทำงานหลายโมเลกุลและโมเลกุลเดียวกัน

หน้าที่สามารถมีส่วนร่วมในความหลากหลายของกระบวนการทางชีวภาพที่แตกต่างกัน ตลอด
เรียงความนี้เราหารือเกี่ยวกับวิธีที่ใช้ในระดับองค์กร
เหล่านี้ ( ยีน ยีน และ เครือข่าย กระบวนการทางสรีรวิทยา )
สามารถใช้เพื่อประเมินพฤติกรรมและการวิวัฒนาการ