Fig. 3 presents a flowchart of forest cover classification using Lands การแปล - Fig. 3 presents a flowchart of forest cover classification using Lands ไทย วิธีการพูด

Fig. 3 presents a flowchart of fore

Fig. 3 presents a flowchart of forest cover classification using Landsat ETM+ data appending with time series MODIS NDVI data.Before implementing the forest cover classification, all the data should be preprocessed to have good data quality and the same processing area. The Landsat ETM+ NDVI data is calculated using Red and NIR bands, and then the ETM+ NDVI data is fused with MODIS NDVI data using Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model (STARFM) . The NDVI features are extracted from the fused time series NDVI data, and combined with Landsat ETM+ spectral data as the final data for forest cover classification. Finally, supervised classification and accuracy assessment is conducted to analysis the accuracy improvement for forest cover classification.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
Fig. 3 แสดงแผนผังลำดับงานการจัดประเภทครอบคลุมป่าใช้ Landsat ETM + ข้อมูลผนวกกับชุดเวลาข้อมูล MODIS NDVIก่อนที่จะดำเนินการจัดประเภทครอบคลุมป่า ข้อมูลทั้งหมดควรประมวลผลล่วงหน้าเพื่อให้ข้อมูลที่ดีมีคุณภาพและพื้นที่ประมวลผลเดียว ข้อมูล Landsat ETM + NDVI คำนวณโดยใช้แถบสีแดงและ NIR แล้ว fused ETM + NDVI ข้อมูล MODIS NDVI ข้อมูล Spatial และขมับแบบอะแดปทีฟแบบสะท้อนแสงฟิวชั่นแบบจำลอง (STARFM) คุณลักษณะ NDVI จะแยกจากชุดเวลาหลอม NDVI ข้อมูล และรวมกับ Landsat ETM + ข้อมูลสเปกตรัมเป็นข้อมูลขั้นสุดท้ายการจัดครอบคลุมป่า สุดท้าย มีประเภทและความถูกต้องของการประเมินจะดำเนินการเพื่อวิเคราะห์ความถูกต้องปรับปรุงการจัดครอบคลุมป่า
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
มะเดื่อ 3 ที่มีการจัดผังการจัดหมวดหมู่ป่าปกคลุมใช้ ETM Landsat + ข้อมูลผนวกกับเวลาชุด MODIS NDVI data.Before การดำเนินการจัดหมวดหมู่ป่าปกคลุมข้อมูลทั้งหมดควรจะ preprocessed ที่จะมีข้อมูลที่มีคุณภาพดีและพื้นที่การประมวลผลเดียวกัน Landsat ETM + ข้อมูล NDVI คำนวณโดยใช้แถบสีแดงและ NIR แล้ว ETM + NDVI ข้อมูลจะถูกหลอมรวมกับข้อมูล MODIS NDVI ใช้พื้นที่และเวลาปรับตัวสะท้อนฟิวชั่นรุ่น (STAR​​FM) คุณสมบัติ NDVI ที่สกัดจากข้อมูลอนุกรมเวลา NDVI หลอมรวมและรวมกับ Landsat ETM + ข้อมูลสเปกตรัมเป็นข้อมูลขั้นสุดท้ายสำหรับการจำแนกป่าปกคลุม ในที่สุดภายใต้การดูแลการจัดหมวดหมู่และการประเมินความถูกต้องจะดำเนินการเพื่อปรับปรุงการวิเคราะห์ความถูกต้องสำหรับการจำแนกป่าปกคลุม
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
รูปที่ 3 แสดงผังของหมวดหมู่ครอบคลุมป่าโดยใช้ดาวเทียม ETM ข้อมูลอนุกรมเวลาข้อมูลโมดิสผนวกกับการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ ก่อนการใช้ครอบคลุมพื้นที่ป่าประเภท ข้อมูลทั้งหมดจะ preprocessed มีคุณภาพข้อมูลที่ดีและประมวลผลพื้นที่เดียวกัน การเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณจาก ETH ข้อมูลคำนวณโดยใช้ค่าแถบสีแดง ,แล้วผสมกับการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ ETM ข้อมูลเชิงพื้นที่และข้อมูลการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณโมดิสแบบฟิวชั่นสะท้อนแบบชั่วคราว ( starfm ) การเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณที่มีสารสกัดจากข้อมูลอนุกรมเวลาและการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณผสม , รวมกับข้อมูลสเปกตรัมจาก ETH เป็นข้อมูลสุดท้ายสำหรับหมวดหมู่ครอบคลุมป่า ในที่สุดมีการจำแนกและประเมินความถูกต้องมีวัตถุประสงค์เพื่อการวิเคราะห์ปรับปรุงความถูกต้องในการจำแนกครอบคลุมป่า
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: