Based on a survey of US Environment

Based on a survey of US Environmental Protection Agency personnel,
Schaeffer et al. (2013) described the primary barriers towater quality
managers adopting satellite products. These include 1) actual and
perceived cost, both in terms of cost of data and cost for accessingpersonnel with expertise in remote sensing; 2) confidence in product
accuracy; 3) satellite data continuity, and 4) programmatic support for
training personnel and newsoftware applications. Despite the presence
of these barriers, there are clear examples of high spectral resolution
remote sensing being applied to management of water quality
(e.g., Bresciani, Stroppiana, Odermatt,Morabito, & Giardino, 2011),wetlands
(e.g., Rebelo, Finlayson, & Nagabhatla, 2009), and aquatic invasive
alien species (e.g., Santos et al., 2009). While high spectral resolution
data cannot address all of the barriers to management adoption ofsatellite products, algorithms for retrieving the biophysical properties
of freshwater ecosystems are mature, and can support high accuracy
products at low cost to the end-user. Satellite and hyperspectral remote
sensing have long been used for wetland classification and evaluation
(e.g., Artigas & Yang, 2007; Hardisky, Gross, & Klemas, 1986; Lulla,
1983; Peñuelas, Gamon, Griffin, & Field, 1993; Ramsey & Rangoonwala,
2011; Schmidt & Skidmore, 2003; Zomer, Trabucco, & Ustin, 2009). And
while algorithms for freshwater water quality have been successfully
applied to satellite and hyperspectral remote sensing data for decades
(e.g., Dekker, Malthus, & Goddijn, 1992; Dekker, Malthus, Wijen, &
Seyhan, 1992; Hoogenboom, Dekker & Althius, 1998; Hoogenboom,
Dekker & De Haan, 1998; Kutser, Herlevi, Kallio, & Arst, 2001; Pierson &
Strömbeck, 2001; Strong, 1974), standard water quality products are
mainly limited to ocean color products due to limitations imposed
primarily by sensor characteristics, which are discussed below in the
sections that follow

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตามแบบสำรวจของเราสิ่งแวดล้อมสำนักงานปกป้องบุคลากรอุปสรรคหลัก towater คุณภาพอธิบาย Schaeffer et al. (2013)ผู้จัดการที่ใช้ผลิตภัณฑ์ดาวเทียม ได้แก่ 1) จริง และต้นทุนที่รับรู้ ทั้งต้นทุนของข้อมูลและต้นทุนสำหรับ accessingpersonnel มีความเชี่ยวชาญในการตรวจวัดระยะไกล 2) ความเชื่อมั่นในผลิตภัณฑ์ความถูกต้อง ความต่อเนื่องของข้อมูลดาวเทียม 3) และ 4) การสนับสนุนด้านโปรแกรมฝึกอบรมบุคลากรและ newsoftware ใช้งาน แม้ มีอยู่ของเหล่านี้อุปสรรค มีตัวอย่างที่ชัดเจนของความละเอียดสูงสเปกตรัมแชมพูที่ใช้กับการจัดการคุณภาพน้ำ(เช่น Bresciani, Stroppiana, Odermatt, Morabito และจิอาร์ดิ โน 2011), พื้นที่ชุ่มน้ำ(เช่น Rebelo, Finlayson, & Nagabhatla, 2009), และน้ำรุกรานมนุษย์ต่างดาวสายพันธุ์ (เช่น ซานโตส et al., 2009) ขณะที่ความละเอียดสูงสเปกตรัมข้อมูลไม่อยู่ทั้งหมดอุปสรรคบริหารยอมรับผลิตภัณฑ์ ofsatellite อัลกอริทึมสำหรับการเรียกคุณสมบัติ biophysicalของระบบนิเวศน้ำจืดเป็นผู้ใหญ่ และสามารถสนับสนุนความแม่นยำสูงผลิตภัณฑ์ที่ต้นทุนต่ำให้กับผู้ ดาวเทียมและ hyperspectral ระยะไกลไร้สายยาวใช้สำหรับพื้นที่ชุ่มน้ำประเภทและการประเมินผล(เช่น Artigas และยาง 2007 Hardisky รวม & Klemas, 1986 ลัลลา1983 Peñuelas, Gamon กริฟฟอน และ ฟิลด์ 1993 หอประชุมรัฐสภาและ Rangoonwala2011 ชมิดท์และ Skidmore, 2003 Zomer, Trabucco, & Ustin, 2009) และในขณะที่อัลกอริทึมสำหรับคุณภาพน้ำปลาได้รับเรียบร้อยแล้วใช้กับดาวเทียม hyperspectral ระยะไกลตรวจข้อมูลสำหรับทศวรรษที่ผ่านมา(เช่น Dekker มาลธัส และ Goddijn, 1992 Dekker มาลธัส Wijen, &Seyhan, 1992 Hoogenboom, Dekker & Althius, 1998 HoogenboomDekker และ De Haan, 1998 Kutser, Herlevi, Kallio, & Arst, 2001 Pierson &Strömbeck, 2001 แข็ง 1974) คุณภาพน้ำมาตรฐานมีส่วนใหญ่จำกัดผลิตภัณฑ์สีมหาสมุทรเนื่องจากข้อจำกัดที่กำหนดหลักจากเซนเซอร์ลักษณะ ซึ่งจะมาอธิบายไว้ด้านล่างในการส่วนที่ปฏิบัติตาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จากการสำรวจของเจ้าหน้าที่สหรัฐหน่วยงานคุ้มครองสิ่งแวดล้อมที่
Schaeffer et al, (2013) อธิบายอุปสรรคหลัก towater
คุณภาพผู้จัดการการนำผลิตภัณฑ์ดาวเทียม เหล่านี้รวมถึง 1)
ที่เกิดขึ้นจริงและค่าใช้จ่ายในการรับรู้ทั้งในแง่ของค่าใช้จ่ายของข้อมูลและค่าใช้จ่ายสำหรับaccessingpersonnel มีความเชี่ยวชาญในการตรวจจับระยะไกล 2)
ความเชื่อมั่นในสินค้าที่ถูกต้อง; 3) ความต่อเนื่องของข้อมูลดาวเทียมและ 4)
การสนับสนุนการเขียนโปรแกรมสำหรับการฝึกอบรมบุคลากรและการประยุกต์ใช้newsoftware แม้จะมีการปรากฏตัวของปัญหาและอุปสรรคเหล่านี้มีตัวอย่างที่ชัดเจนของความละเอียดสูงสเปกตรัมการสำรวจระยะไกลถูกนำไปใช้เพื่อการจัดการคุณภาพน้ำ(เช่น Bresciani, Stroppiana, Odermatt, Morabito และ Giardino 2011) พื้นที่ชุ่มน้ำ(เช่น Rebelo, Finlayson และ Nagabhatla 2009) และน้ำรุกรานชนิดพันธุ์ต่างถิ่น (เช่นซานโตส et al., 2009) ขณะที่ความละเอียดสูงสเปกตรัมข้อมูลที่ไม่สามารถอยู่ของปัญหาและอุปสรรคต่อการยอมรับการจัดการผลิตภัณฑ์ ofsatellite ที่อัลกอริทึมสำหรับการดึงคุณสมบัติทางชีวภาพของระบบนิเวศน้ำจืดที่เป็นผู้ใหญ่และสามารถรองรับความแม่นยำสูงผลิตภัณฑ์ที่มีต้นทุนต่ำเพื่อผู้ใช้ขั้นปลาย ดาวเทียมและ Hyperspectral ระยะไกลตรวจจับได้รับการใช้สำหรับการจำแนกพื้นที่ชุ่มน้ำและการประเมินผล(เช่น Artigas และยาง 2007; Hardisky, Gross, และ Klemas 1986; Lulla, 1983; Peñuelas, Gamon, กริฟฟิ & ฟิลด์ 1993; แรมซีย์และ Rangoonwala , 2011; Schmidt และ Skidmore, 2003; Zomer, Trabucco และ Ustin 2009) และในขณะที่อัลกอริทึมสำหรับคุณภาพน้ำน้ำจืดที่ได้รับการประสบความสำเร็จนำไปใช้กับระบบดาวเทียมและข้อมูลHyperspectral ระยะไกลสำหรับทศวรรษที่ผ่านมา(เช่น Dekker, Malthus และ Goddijn 1992; Dekker, Malthus, Wijen และSeyhan 1992; Hoogenboom, Dekker & Althius 1998 ; Hoogenboom, Dekker & De Haan, 1998; Kutser, Herlevi, Kallio และ ARST 2001; เพียร์สันและStrömbeck 2001; แรง, 1974) ผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพน้ำมาตรฐานจำกัด ส่วนใหญ่เป็นผลิตภัณฑ์สีทะเลอันเนื่องมาจากข้อ จำกัด ที่เป็นหลักโดยเซ็นเซอร์ลักษณะซึ่งจะกล่าวถึงด้านล่างในส่วนที่เป็นไปตาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จากการสำรวจเราบุคลากรหน่วยงานคุ้มครองสิ่งแวดล้อม
Schaeffer et al . ( 2013 จะกานา the primary barriers towater quality
managers adopting products คริสเตียนใน เหล่านี้รวมถึง 1 ) ที่เกิดขึ้นจริงและ
รับรู้ต้นทุนทั้งในแง่ของข้อมูลต้นทุนและค่าใช้จ่ายในการ accessingpersonnel ที่มีความเชี่ยวชาญในการสำรวจระยะไกล ; 2 ) ความเชื่อมั่นในความถูกต้องของผลิตภัณฑ์
; 3 ) ดาวเทียมข้อมูลต่อเนื่องและ 4 ) การสนับสนุนในการเขียนโปรแกรมสำหรับ
การฝึกอบรมบุคลากรและการประยุกต์ใช้ newsoftware . แม้จะมีการแสดง
อุปสรรคเหล่านี้ มีตัวอย่างที่ชัดเจนของความละเอียดสูงสเปกตรัม
ระยะไกลถูกใช้เพื่อการจัดการ
คุณภาพน้ำ ( เช่น Bresciani stroppiana odermatt morabito , , , & , อิตาลี , 2011 ) , ชายเลน
( เช่น rebelo Finlayson & , , nagabhatla , 2009 ) , และน้ำรุกราน
คนต่างด้าว เผ่าพันธุ์ ( เช่นกรัม ซานโตส et al . , 2009 ) ในขณะที่ข้อมูลความละเอียดสูงไม่สามารถ
สเปกตรัมทั้งหมดของอุปสรรคที่อยู่ ofsatellite การจัดการการยอมรับผลิตภัณฑ์ ขั้นตอนวิธีสำหรับการ คุณสมบัติทางชีวฟิสิกส์
ระบบนิเวศน้ำจืดที่เป็นผู้ใหญ่ และสามารถสนับสนุนผลิตภัณฑ์ความแม่นยำสูงในราคาที่ต่ำ
ไปยังผู้ใช้ปลายทาง ดาวเทียม และ hyperspectral
ระยะไกลsensing ฉันเหมือนกับ been , classification wetland ( evaluation
( e.g. , artigas &ที่เหลือ , 2007 ; hardisky , gross , & klemas , 1986 ; lulla ,
แผ่นเสียง ; pe ñ uelas , gamon รับใช้ , & field , 1993 ; ramsey & rangoonwala ,
2011 ; ภัยแล้ง & skidmore เสธ ; zomer , trabucco , & ustin , 2009 ) และ
ในขณะที่ขั้นตอนวิธีสำหรับคุณภาพน้ำน้ำจืดได้รับเรียบร้อยแล้ว
เดือนกันยายนเพื่อ satellite ( hyperspectral remote sensing data for decades
( e.g. , dekker , malthus , & goddijn , รับตำแหน่ง ; dekker , malthus , wijen , &
seyhan , รับตำแหน่ง ; hoogenboom , dekker & althius , ความกระหาย ; hoogenboom ,
dekker & de haan , ความกระหาย ; kutser , herlevi , kallio , &ถัดจาก 2001 ; เพียร์สัน&
STR ö mbeck , 2001 ; แข็งแรง , 1974 ) ผลิตภัณฑ์คุณภาพน้ำมาตรฐาน
มหาสมุทรสีผลิตภัณฑ์ส่วนใหญ่ จำกัด เนื่องจากข้อ จำกัด ที่กำหนด
เป็นหลัก โดยลักษณะเซ็นเซอร์ซึ่งมีการกล่าวถึงด้านล่างใน
ส่วนที่ติดตาม