Demographic characteristics of the

Demographic characteristics of the participants were described using frequency and percentage for categorical data and mean and standard deviation for continuous data. The rate was calculated using the number of nurses who reported WPV with or without JA, at least one occasion during the past 12 months as the numerator and the total number of nurses who responded to the questionnaire as the denominator. The 95% confidence interval (CI) of the rate was computed based on normal approximation to binomial distribution. Probability sampling weight was used to account for the sampling design of the study. This method was also used to calculate the rate of WPV with JA. To investigate factors that affect WPV, odds ratios (ORs) and their 95% confidence intervals (95%CIs) were estimated using multiple logistic regression for survey sampling. This analysis was adjusted for baseline variables that were considered biologically and sociologically relevant or which showing a univariate relationship with outcomes such as age, gender, job characteristics (e.g. non-service nurses, worked at nighttime, workload), previous and current illnesses such as musculoskeletal disorder (MSD), neurological illnesses, cardiovascular diseases, etc. All analyses were performed using Stata version 11.0 (StataCorp, College Station, TX). All test statistics were two-sided and a p-value of less than 0.05 was considered statistical significant. This project was approved by the Human Research and Ethics Committees of the Ministry of Public Health of Thailand.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ลักษณะประชากรของผู้เข้าร่วมได้อธิบายโดยใช้ความถี่และเปอร์เซ็นต์สำหรับข้อมูลที่แน่ชัด และค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของข้อมูลอย่างต่อเนื่อง อัตราที่คำนวณโดยใช้จำนวนพยาบาลที่รายงาน WPV มี หรือไม่ มี JA โอกาสน้อยในช่วง 12 เดือนผ่านมาเป็นตัวเศษและจำนวนพยาบาลที่ตอบแบบสอบถามเป็นตัวหาร ช่วงความเชื่อมั่น 95% (CI) ของราคาที่คำนวณตามปกติประมาณการแจกแจงทวินาม ความน่าเป็นสุ่มน้ำหนักที่ใช้บัญชีสำหรับการออกแบบการสุ่มตัวอย่างของการศึกษา วิธีนี้ถูกใช้เพื่อคำนวณอัตราของ WPV กับ JA การตรวจสอบปัจจัยที่มีผลต่อ WPV อัตราส่วนราคา (ORs) และช่วงของความเชื่อมั่น 95% (95% CIs) มีประมาณใช้หลายการถดถอยโลจิสติกการสำรวจสุ่มตัวอย่าง วิเคราะห์นี้ถูกปรับปรุงสำหรับตัวแปรพื้นฐานที่ถูกพิจารณาชิ้น และ sociologically ที่เกี่ยวข้อง หรือที่แสดงความสัมพันธ์อย่างไร univariate กับผลเช่น อายุ เพศ ลักษณะงาน (เช่นไม่ใช่บริการพยาบาล ทำงานในยามค่ำคืน ปริมาณ), เจ็บป่วยก่อนหน้านี้ และปัจจุบันโรค musculoskeletal (เครื่องมือ), โรคระบบประสาท โรคหัวใจ ฯลฯ วิเคราะห์ทั้งหมดได้ดำเนินการใช้ Stata รุ่น 11.0 (StataCorp วิทยาลัยสถานี TX) สถิติทดสอบทั้งหมดมีแบบสองหน้า และ p-ค่าน้อยกว่า 0.05 ถือเป็นสถิติอย่างมีนัยสำคัญ โครงการนี้ได้รับการอนุมัติ โดยการวิจัยในมนุษย์และคณะกรรมการจริยธรรมของกระทรวงสาธารณสุขของไทย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ลักษณะทางประชากรของผู้เข้าร่วมได้รับการอธิบายโดยใช้ความถี่และร้อยละข้อมูลเด็ดขาดและค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานข้อมูลอย่างต่อเนื่อง อัตราที่คำนวณโดยใช้หมายเลขของพยาบาลที่รายงาน WPV มีหรือไม่มี JA อย่างน้อยหนึ่งครั้งในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมาเป็นเศษและจำนวนรวมของพยาบาลที่ตอบแบบสอบถามเป็นตัวหาร ช่วงความเชื่อมั่น 95% (CI) ของอัตราการได้รับการคำนวณโดยประมาณปกติท​​ี่จะกระจายทวินาม น้ำหนักการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นถูกใช้ในการบัญชีสำหรับการออกแบบการสุ่มตัวอย่างของการศึกษา วิธีนี้ยังถูกนำมาใช้ในการคำนวณอัตราการ WPV กับ JA เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีผลต่อ WPV อัตราส่วนราคาต่อรอง (ORs) และช่วงความเชื่อมั่น 95% ของพวกเขา (CIS 95%) ได้รับการคำนวณโดยใช้วิธีการถดถอยโลจิสติกหลายสำหรับการสุ่มตัวอย่างการสำรวจ การวิเคราะห์นี้จะได้รับการปรับตัวแปรพื้นฐานที่ได้รับการพิจารณาทางชีวภาพและวิเศษที่เกี่ยวข้องหรือที่แสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์กับผล univariate เช่นอายุเพศลักษณะงาน (เช่นพยาบาลที่ไม่แสวงหาบริการที่ทำงานกลางคืนภาระงาน) ก่อนหน้านี้และการเจ็บป่วยในปัจจุบันเช่น ความผิดปกติของกล้ามเนื้อและกระดูก (เอ็มเอส) โรคทางระบบประสาทโรคหัวใจและหลอดเลือด ฯลฯ การวิเคราะห์ทั้งหมดถูกดำเนินการโดยใช้รุ่น Stata 11.0 (StataCorp, สถานี College, เท็กซัส) ทุกสถิติการทดสอบทั้งสองด้านและ p-value น้อยกว่า 0.05 ได้รับการพิจารณาอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ โครงการนี​​้ได้รับการอนุมัติจากการวิจัยของมนุษย์และจริยธรรมคณะกรรมการของกระทรวงสาธารณสุขแห่งประเทศไทย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ลักษณะทางประชากรของกลุ่มตัวอย่างโดยใช้ค่าความถี่และค่าร้อยละเพื่ออธิบายข้อมูลอย่างแท้จริง และค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของข้อมูลอย่างต่อเนื่อง อัตราคำนวณได้โดยใช้หมายเลขของพยาบาลที่รายงาน wpv มี หรือ ไม่มี จาอย่างน้อยหนึ่งครั้งในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา เช่น เศษ และจำนวนของพยาบาลที่ตอบแบบสอบถามเป็นค่าส่วน ความเชื่อมั่น 95% ( CI ) คำนวณตามอัตราปกติประมาณการแจกแจงแบบทวินาม . น้ำหนักความน่าจะเป็นของกลุ่มตัวอย่างที่ใช้สำหรับบัญชีตัวอย่างการออกแบบการศึกษาวิธีนี้ยังใช้ในการคำนวณอัตรา wpv ด้วยจา เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีผลต่อ wpv ต่อรองอัตราส่วน ( ORS ) และช่วงความเชื่อมั่น 95% ( 95% CIS ) ถูกประเมินโดยใช้การถดถอยโลจิสติกหลายตัวอย่างสำรวจการวิเคราะห์นี้คือปรับฐานตัวแปรที่พิจารณาได้ และที่เกี่ยวข้อง sociologically หรือซึ่งแสดงความสัมพันธ์สอดคล้องกับผลลัพธ์ เช่น อายุ เพศ ลักษณะของงาน เช่น ไม่บริการพยาบาล ทำงานกลางคืน งาน ) ก่อนหน้านี้และปัจจุบัน เช่น ความผิดปกติของกล้ามเนื้อร่วมประสาท ( เอ็มเอส ) , โรค , โรคหัวใจและหลอดเลือด ฯลฯทั้งหมดที่วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้รุ่น Language 11.0 ( statacorp วิทยาลัย , สถานี , TX ) สถิติทดสอบแบบสองด้านและ p-value น้อยกว่า 0.05 ถือว่าทางสถิติ โครงการนี้ได้รับอนุมัติจากคณะกรรมการจริยธรรมการวิจัยในมนุษย์ และกระทรวงสาธารณสุขแห่งประเทศไทย .