Let us turn our attention to the as

Let us turn our attention to the assignation of values to the missing attribute values. There are h classes (recall
Section 3). Thus, every training case has an associated vector with 2h components: the h first components are
probabilities (one for every class) and the h last components are risks (one for every class).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ให้เราหันเหความสนใจไป assignation ของค่าในการค่าแอตทริบิวต์หายไป มีชั่วโมงเรียน (เรียกคืนส่วน 3) ดังนั้น ทุกกรณีการฝึกอบรมมีเวกเตอร์เกี่ยวข้องกับคอมโพเนนต์ 2h: คอมโพเนนต์แรก h เป็นน่าจะ (หนึ่งสำหรับทุกชั้นเรียน) และส่วนประกอบสุดท้าย h มีความเสี่ยง (หนึ่งสำหรับทุกชั้นเรียน)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ให้เราหันความสนใจของเรานัดของค่าที่ขาดหายไปค่าแอตทริบิวต์ มีชั้นเรียน h (การเรียกคืนมี
มาตรา 3) ดังนั้นกรณีการฝึกอบรมทุกคนมีเวกเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับส่วนประกอบ 2H: H ส่วนประกอบแรก
น่าจะเป็น (หนึ่งสำหรับทุกระดับ) และ H ส่วนประกอบสุดท้ายคือความเสี่ยง (หนึ่งสำหรับทุกระดับ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ให้เราหันความสนใจของเราที่จะกำหนดคุณค่าจะหายไปคุณลักษณะค่า มีชั่วโมงเรียน ( จำส่วนที่ 3 ) ดังนั้น ทุกกรณีที่มีการเกี่ยวข้องกับเวกเตอร์องค์ประกอบ 2H : H ก่อนเป็นส่วนประกอบความน่าจะเป็น ( ทุกระดับ ) และคอมโพเนนต์ H สุดท้ายความเสี่ยง ( ทุกระดับ )