2.2.1. Farm characteristicsStudies differ with respect to the type of  การแปล - 2.2.1. Farm characteristicsStudies differ with respect to the type of  ไทย วิธีการพูด

2.2.1. Farm characteristicsStudies

2.2.1. Farm characteristics

Studies differ with respect to the type of farm employing organic practices and the methods used to measure subsequent environmental effects. Farm characteristics such as geographic location, type of products, farm size, and cropping pattern might affect study results. Farming systems also substantially differ with respect to the type of product and affect on environmental performance. Livestock farming generally uses more energy and emits more greenhouse gasses than crop farming. Previous studies on the environmental effects of organic farming have produced different findings, which depend on the type of product. The types of products examined in this meta-analysis were classified into six categories: field crops, vegetables, fruits, dairy, livestock, and mixed crops.

Because farming is highly dependent on geographic location, which determines natural conditions such as climate, soil, moisture, and environment, the environmental performances of organic farming might also differ. We classified the samples of previous studies into three regions: the EU, North and South America and Oceania, and Asia. Farming systems in these three regions vary markedly with respect to average intensity. Farm size, which differs across countries and continents, also affects the environmental performance of organic farming. Farm sizes in North and South America and Oceania as well as in many European regions are considerably larger for field crops and livestock than in most regions in Asia and certain European regions such as Austria and Switzerland, which exhibit considerably smaller farm sizes. Comparative studies of energy efficiency (EE) have found that farm size has a modest but insignificant effect on EE (Mousavi-Avval et al., 2011).

Cropping patterns also influence the environmental outcomes of farming systems. Monocrop-based industrial agricultural practices have been identified as the key drivers of agricultural GHGE (UNCTAD, 2010). In contrast, crop rotation is one of the most essential and common regulatory norms required for organic farming certification (Alimentarius, 2004 and IFOAM, 2005). Thus, cropping pattern, which is classified as either monocropping or multicropping, was selected as a variable that might affect the environmental performance of organic farming. Monocropping refers to single crop farming without rotation and multicropping refers to multiple crop farming with the same rotation during the research periods to compare organic and conventional farming.

2.2.2. Study characteristics

The period during which studies capture and analyze data has also varied considerably. Approximately 72% of the previous studies collected data for less than one year. Because organic systems often have lower nutrient inputs and rely on nutrients added to the soil before conversion to organic agriculture, it might take decades for yields to decline to levels reflecting true organic practices. Due to potential overestimation, surveys based on short-term data collection might produce results that are more favorable to organic farming (Bertilsson et al., 2008). Previous studies employing data from field surveys and secondary sources were more likely to limit cross-sectional comparisons to one year or to one crop season, which is not sufficient to capture the spillover effect of nutrient residues in the soil. Only a few studies using secondary sources have employed databases with multi-year data (Meisterling et al., 2009). In contrast, previous studies using data from farms with crop rotation and experimental farms were more likely to perform multi-year comparisons. Studies conducted on the experimental farms of research centers have sample periods ranging from 10 to 30 years (Cavigelli et al., 2009, Gelfand et al., 2010, Hoeppner et al., 2005, Küstermann et al., 2007, Moreno et al., 2011, Nemecek et al., 2011, Nguyen and Haynes, 1995, Pimentel et al., 2005, Reganold et al., 2001, Robertson et al., 2000, Stalenga and Kawalec, 2008 and Zentner et al., 2011). In the present study, the duration variable included two categories: one year and multi-year.

Studies with smaller sample sizes tended to exhibit larger standard errors, making it more difficult to distinguish the effects of organic farming from random noise. Thus, sample size, which is the number of case farms, might affect the comparison results of organic and conventional farming effects. We have classified the sample size variable into three categories: small size (1–20), medium size (21–100), and large size (more than 100). The large sample size represents most national level studies and the medium sample size represents most regional level studies with secondary data. The small size sample usually represents field surveys and experiments. The classification evenly spreads the previous studies into the three designated categories.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
2.2.1. Farm characteristicsStudies differ with respect to the type of farm employing organic practices and the methods used to measure subsequent environmental effects. Farm characteristics such as geographic location, type of products, farm size, and cropping pattern might affect study results. Farming systems also substantially differ with respect to the type of product and affect on environmental performance. Livestock farming generally uses more energy and emits more greenhouse gasses than crop farming. Previous studies on the environmental effects of organic farming have produced different findings, which depend on the type of product. The types of products examined in this meta-analysis were classified into six categories: field crops, vegetables, fruits, dairy, livestock, and mixed crops.เนื่องจากการทำนาสูงขึ้นอยู่กับตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ ที่กำหนดเงื่อนไขทางธรรมชาติเช่นภูมิอากาศ ดิน ความชื้น และสิ่งแวดล้อม แสดงสิ่งแวดล้อมของการทำเกษตรอินทรีย์อาจยังแตกต่างกัน เราแบ่งตัวอย่างของการศึกษาก่อนหน้านี้ภาคสาม: สหภาพยุโรป เหนือ และอเมริกาใต้ และโอเชียเนีย และเอเชีย ระบบการทำฟาร์มในภูมิภาคเหล่านี้สามอย่างเด่นชัดกับความเข้มเฉลี่ยแตกต่างกันไป ขนาดฟาร์ม ซึ่งแตกต่างทั่วประเทศและทวีป ยังมีผลต่อประสิทธิภาพการทำงานด้านสิ่งแวดล้อมของเกษตรอินทรีย์ ขนาดฟาร์มในเหนือ และอเมริกาใต้ และโอเชียเนียเช่นในหลายภูมิภาคยุโรปมีขนาดใหญ่มากสำหรับพืชไร่และปศุสัตว์กว่าในภูมิภาคส่วนใหญ่ในเอเชียและบางภูมิภาคยุโรปเช่นออสเตรียและสวิสเซอร์แลนด์ ซึ่งแสดงขนาดของฟาร์มขนาดเล็กมาก การศึกษาเปรียบเทียบประสิทธิภาพการใช้พลังงาน (EE) พบว่า ฟาร์มขนาดมีผลแบบเจียมเนื้อเจียมตัว แต่ไม่สำคัญ EE (Mousavi Avval et al., 2011)รูปแบบที่ครอบยังมีอิทธิพลต่อผลสิ่งแวดล้อมของระบบการทำฟาร์ม ใช้ Monocrop อุตสาหกรรมเกษตรปฏิบัติได้รับการระบุเป็นไดรเวอร์หลักของเกษตร GHGE (UNCTAD, 2010) ในทางตรงกันข้าม ปลูกพืชหมุนเวียนเป็นหนึ่งในสิ่งจำเป็นมากที่สุด และทั่วไปข้อบังคับพื้นฐานจำเป็นสำหรับการรับรองเกษตรอินทรีย์ (Alimentarius, 2004 และ IFOAM, 2005) ลายครอบ ที่ลับเป็น monocropping ใด หรือ multicropping ดังนั้น ถูกเลือกเป็นตัวแปรที่อาจมีผลต่อประสิทธิภาพการทำงานด้านสิ่งแวดล้อมของเกษตรอินทรีย์ Monocropping ถึงพืชเดียวนาหมุน และ multicropping หมายถึงพืชหลายที่เลี้ยง ด้วยการหมุนเดียวกันในระหว่างรอบระยะเวลาการวิจัยเพื่อเปรียบเทียบการทำนาอินทรีย์ และทั่วไป2.2.2 การศึกษาลักษณะThe period during which studies capture and analyze data has also varied considerably. Approximately 72% of the previous studies collected data for less than one year. Because organic systems often have lower nutrient inputs and rely on nutrients added to the soil before conversion to organic agriculture, it might take decades for yields to decline to levels reflecting true organic practices. Due to potential overestimation, surveys based on short-term data collection might produce results that are more favorable to organic farming (Bertilsson et al., 2008). Previous studies employing data from field surveys and secondary sources were more likely to limit cross-sectional comparisons to one year or to one crop season, which is not sufficient to capture the spillover effect of nutrient residues in the soil. Only a few studies using secondary sources have employed databases with multi-year data (Meisterling et al., 2009). In contrast, previous studies using data from farms with crop rotation and experimental farms were more likely to perform multi-year comparisons. Studies conducted on the experimental farms of research centers have sample periods ranging from 10 to 30 years (Cavigelli et al., 2009, Gelfand et al., 2010, Hoeppner et al., 2005, Küstermann et al., 2007, Moreno et al., 2011, Nemecek et al., 2011, Nguyen and Haynes, 1995, Pimentel et al., 2005, Reganold et al., 2001, Robertson et al., 2000, Stalenga and Kawalec, 2008 and Zentner et al., 2011). In the present study, the duration variable included two categories: one year and multi-year.การศึกษากับกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็กมีแนวโน้มที่แสดงผิดพลาดมาตรฐานขนาดใหญ่ ทำให้ยากต่อการแยกแยะผลกระทบของการเกษตรอินทรีย์จากสุ่มเสียง ดังนั้น จิ๋ว ซึ่งเป็นหมายเลขของกรณีฟาร์ม อาจส่งผลต่อผลลัพธ์เปรียบเทียบผลการทำนาอินทรีย์ และทั่วไป เราได้แบ่งตัวแปรขนาดของตัวอย่างได้เป็นสามประเภท: ขนาดเล็ก (1-20), ขนาดกลาง (21 – 100), และขนาดใหญ่ (มากกว่า 100) ส่วนใหญ่การศึกษาระดับชาติหมายถึงขนาดตัวอย่างขนาดใหญ่ และขนาดกลางอย่างหมายถึงส่วนใหญ่ศึกษาระดับภูมิภาค มีข้อมูลรอง ตัวอย่างขนาดเล็กมักจะแสดงเขตข้อมูลสำรวจและทดลอง การจัดประเภทแพร่กระจายการศึกษาก่อนหน้านี้ออกเป็นสามประเภทที่กำหนดอย่างสม่ำเสมอ
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
2.2.1 ลักษณะฟาร์มการศึกษาที่แตกต่างกันด้วยความเคารพกับประเภทของการทำการเกษตรการจ้างงานการปฏิบัติอินทรีย์และวิธีการที่ใช้ในการวัดผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อมตามมา ลักษณะฟาร์มเช่นสถานที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ที่ประเภทของผลิตภัณฑ์ขนาดฟาร์มและรูปแบบการปลูกพืชอาจส่งผลกระทบต่อผลการศึกษา ระบบการทำฟาร์มยังแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญที่เกี่ยวกับประเภทของผลิตภัณฑ์และส่งผลกระทบต่อผลการดำเนินงานด้านสิ่งแวดล้อม การเลี้ยงปศุสัตว์โดยทั่วไปใช้พลังงานมากขึ้นและปล่อยก๊าซเรือนกระจกมากกว่าพืชผลการเกษตร ศึกษาก่อนหน้านี้เกี่ยวกับผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อมของการทำเกษตรอินทรีย์ผลการวิจัยได้มีการผลิตที่แตกต่างกันซึ่งขึ้นอยู่กับประเภทของผลิตภัณฑ์ ประเภทผลิตภัณฑ์การตรวจสอบในนี้ meta-analysis ถูกแบ่งออกเป็นหกประเภท:. พืชไร่ผัก, ผลไม้, นม, ปศุสัตว์และพืชผสมเพราะการเลี้ยงสูงขึ้นอยู่กับที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ซึ่งกำหนดสภาพธรรมชาติเช่นสภาพภูมิอากาศดินความชื้นและสภาพแวดล้อมในการแสดงด้านสิ่งแวดล้อมของการทำเกษตรอินทรีย์ยังอาจแตกต่างกัน เราจัดกลุ่มตัวอย่างของการศึกษาก่อนหน้านี้เป็นสามภูมิภาค: สหภาพยุโรป, อเมริกาเหนือและใต้และโอเชียเนียและเอเชีย ระบบการทำฟาร์มในสามเหล่านี้แตกต่างกันอย่างเห็นได้ชัดภูมิภาคที่เกี่ยวกับความเข้มเฉลี่ย ขนาดฟาร์มซึ่งจะแตกต่างกันทั่วประเทศและทวีปยังมีผลต่อผลการดำเนินงานด้านสิ่งแวดล้อมของการทำเกษตรอินทรีย์ ขนาดฟาร์มในทวีปอเมริกาเหนือและใต้และโอเชียเนียเช่นเดียวกับในภูมิภาคยุโรปจำนวนมากมีขนาดใหญ่สำหรับพืชไร่และปศุสัตว์กว่าในภูมิภาคส่วนใหญ่ในเอเชียและภูมิภาคยุโรปบางอย่างเช่นประเทศออสเตรียและสวิตเซอร์ซึ่งจัดแสดงที่มีขนาดเล็กมากขนาดฟาร์ม การศึกษาเปรียบเทียบประสิทธิภาพการใช้พลังงาน (EE) ได้พบว่าขนาดฟาร์มมีผลเจียมเนื้อเจียมตัว แต่ไม่มีนัยสำคัญใน EE (Mousavi-Avval et al., 2011). รูปแบบการปลูกพืชยังมีอิทธิพลต่อผลลัพธ์ด้านสิ่งแวดล้อมของระบบการทำฟาร์ม Monocrop ตามการปฏิบัติทางการเกษตรอุตสาหกรรมที่ได้รับการระบุว่าเป็นคนขับรถที่สำคัญของการเกษตร GHGE (UNCTAD, 2010) ในทางตรงกันข้ามการปลูกพืชหมุนเวียนเป็นหนึ่งในที่สำคัญที่สุดและที่พบบ่อยบรรทัดฐานกฎระเบียบที่จำเป็นสำหรับการรับรองเกษตรอินทรีย์ (Alimentarius 2004 และ IFOAM, 2005) ดังนั้นรูปแบบการปลูกพืชซึ่งจัดเป็นอย่างใดอย่างหนึ่งอย่างเดียวหรือ multicropping ได้รับเลือกเป็นตัวแปรที่อาจมีผลต่อผลการดำเนินงานด้านสิ่งแวดล้อมของการทำเกษตรอินทรีย์ อย่างเดียวหมายถึงพืชผลการเกษตรเดียวโดยไม่มีวาระและ multicropping หมายถึงพืชผลการเกษตรหลายกับการหมุนเดียวกันในช่วงระยะเวลาการวิจัยเพื่อเปรียบเทียบการทำเกษตรอินทรีย์และการชุมนุม. 2.2.2 ศึกษาลักษณะระยะเวลาในระหว่างที่ศึกษาการจับภาพและวิเคราะห์ข้อมูลต่าง ๆ นอกจากนี้ยังมีมาก ประมาณ 72% ของการศึกษาก่อนหน้านี้เก็บรวบรวมข้อมูลสำหรับการน้อยกว่าหนึ่งปี เนื่องจากระบบอินทรีย์มักจะมีปัจจัยการผลิตที่ลดลงของสารอาหารและพึ่งพาสารอาหารที่เพิ่มเข้ามาในดินก่อนการแปลงเกษตรอินทรีย์ก็อาจใช้เวลาหลายทศวรรษสำหรับอัตราผลตอบแทนที่ลดลงไปในระดับที่สะท้อนให้เห็นถึงการปฏิบัติอินทรีย์ที่แท้จริง เนื่องจากการประเมินค่าสูงที่มีศักยภาพการสำรวจขึ้นอยู่กับระยะสั้นการเก็บรวบรวมข้อมูลที่อาจก่อให้เกิดผลที่เป็นมงคลมากขึ้นในการทำเกษตรอินทรีย์ (Bertilsson et al., 2008) การศึกษาก่อนหน้าการใช้ข้อมูลจากการสำรวจภาคสนามและแหล่งข้อมูลทุติยภูมิมีแนวโน้มที่จะ จำกัด การเปรียบเทียบตัดไปหนึ่งปีหรือหนึ่งฤดูกาลเพาะปลูกซึ่งไม่เพียงพอที่จะจับภาพผลกระทบของสารตกค้างของสารอาหารในดิน มีเพียงการศึกษาน้อยโดยใช้แหล่งข้อมูลทุติยภูมิมีการจ้างงานฐานข้อมูลที่มีข้อมูลหลายปี (Meisterling et al., 2009) ในทางตรงกันข้ามการศึกษาก่อนหน้านี้โดยใช้ข้อมูลจากฟาร์มที่มีการปลูกพืชหมุนเวียนและฟาร์มทดลองมีแนวโน้มที่จะดำเนินการเปรียบเทียบหลายปี การศึกษาดำเนินการในฟาร์มทดลองของศูนย์การวิจัยมีช่วงเวลาตัวอย่างตั้งแต่ 10 ถึง 30 ปี (Cavigelli et al., 2009, ช้าง et al., 2010 Hoeppner et al., 2005 Küstermann et al., 2007 Moreno et al, . 2011, Nemecek et al., 2011, เหงียนและเฮย์เนส 1995 Pimentel et al., 2005 Reganold et al., 2001, โรเบิร์ต et al., 2000 Stalenga และ Kawalec, 2008 และ Zentner et al., 2011 ) ในการศึกษาปัจจุบันตัวแปรระยะเวลารวมสองประเภท: หนึ่งปีและหลายปี. การศึกษาที่มีขนาดตัวอย่างที่มีขนาดเล็กมีแนวโน้มที่จะแสดงข้อผิดพลาดมาตรฐานที่มีขนาดใหญ่ทำให้มันยากมากที่จะแยกแยะความแตกต่างกับผลกระทบของการทำเกษตรอินทรีย์จากเสียงสุ่ม ดังนั้นขนาดของกลุ่มตัวอย่างซึ่งเป็นจำนวนฟาร์มกรณีที่อาจส่งผลกระทบต่อผลการเปรียบเทียบผลการทำเกษตรอินทรีย์และการชุมนุม เราได้จัดตัวแปรขนาดของกลุ่มตัวอย่างออกเป็นสามประเภท: ขนาดเล็ก (1-20) ขนาดกลาง (21-100) และขนาดใหญ่ (มากกว่า 100) ขนาดกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่แสดงให้เห็นถึงการศึกษาระดับชาติมากที่สุดและขนาดกลางตัวอย่างแสดงให้เห็นถึงการศึกษาระดับภูมิภาคมากที่สุดกับข้อมูลทุติยภูมิ กลุ่มตัวอย่างที่มีขนาดเล็กมักจะแสดงให้เห็นถึงการสำรวจภาคสนามและการทดลอง การจัดหมวดหมู่อย่างสม่ำเสมอกระจายศึกษาก่อนหน้านี้ลงในสามประเภทที่กำหนด












การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
2.2.1 . ฟาร์ม

ศึกษาลักษณะแตกต่างกันเกี่ยวกับประเภทของฟาร์มอินทรีย์การปฏิบัติการและวิธีการที่ใช้วัดต่อผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อม . ลักษณะทางภูมิศาสตร์ที่ตั้งฟาร์ม เช่น ชนิดของสินค้า ขนาดของฟาร์ม และรูปแบบการปลูกพืช อาจส่งผลกระทบต่อผลการศึกษาระบบการทำฟาร์มยังแตกต่างกันอย่างมากเกี่ยวกับประเภทของผลิตภัณฑ์และมีผลต่อประสิทธิภาพด้านสิ่งแวดล้อม การทำฟาร์มปศุสัตว์โดยทั่วไปใช้พลังงานมากและปล่อยก๊าซเรือนกระจกมากกว่าพืชที่เพาะปลูก studies previous on และสั้นลง farming ความฝันของฉัน findings ห้อง which ผู้ประกอบการ on เก่าของต่างประเทศในประเภทของสินค้าที่ทดสอบในการวิเคราะห์อภิมานนี้แบ่งออกเป็นหกประเภท : สาขาพืช , ผัก , ผลไม้ , นม , ปศุสัตว์และพืชผสม

เพราะเกษตรเป็นอย่างมากขึ้นอยู่กับที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ที่กำหนดสภาพแวดล้อมตามธรรมชาติ เช่น บรรยากาศ ดิน สภาพแวดล้อม ความชื้น และสมรรถนะด้านสิ่งแวดล้อมของเกษตรอินทรีย์ยังอาจแตกต่างกัน .เราจำแนกตัวอย่างของการศึกษาก่อนหน้านี้ออกเป็นสามภูมิภาค : ยุโรป , อเมริกาเหนือและใต้และหมู่เกาะในมหาสมุทรแปซิฟิกและเอเชีย ระบบการทำฟาร์มในทั้งสามภูมิภาคแตกต่างกันอย่างเด่นชัด ด้วยความเคารพ ความเข้มปานกลาง ขนาดฟาร์มที่แตกต่างข้ามประเทศและทวีป ยังส่งผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมของเกษตรอินทรีย์ขนาดของฟาร์มในทวีปอเมริกาเหนือและใต้และโอเชียเนีย รวมทั้งในภูมิภาคยุโรปหลายที่ใหญ่มาก สำหรับพืชไร่ และปศุสัตว์กว่าส่วนใหญ่ในภูมิภาคในเอเชีย และบางภูมิภาคยุโรป เช่น ออสเตรีย และสวิตเซอร์แลนด์ ซึ่งมีขนาดเล็กมาก ขนาดของฟาร์มการศึกษาเปรียบเทียบประสิทธิภาพการใช้พลังงาน ( EE ) ได้พบว่า ขนาดของฟาร์มได้เจียมเนื้อเจียมตัว แต่ไม่มีผลใน EE ( Mousavi avval et al . , 2011 ) .

รูปแบบการปลูกพืชยังมีอิทธิพลต่อผลด้านสิ่งแวดล้อมของระบบการทำฟาร์ม . จากเกษตรเชิงเดี่ยวอุตสาหกรรมได้รับการระบุเป็นไดรเวอร์ที่สำคัญของก๊าซเรือนกระจก การเกษตร ( UNCTAD , 2010 ) ในทางตรงกันข้ามการปลูกพืชหมุนเวียนเป็นหนึ่งในที่สำคัญที่สุดและทั่วไปที่จำเป็นสำหรับการรับรองมาตรฐานกฎระเบียบเกษตรอินทรีย์ ( Alimentarius 2004 และ IFOAM , 2005 ) ดังนั้น รูปแบบการปลูกพืช ซึ่งจัดเป็นทั้งเดี่ยวหรือ multicropping ได้รับเลือกเป็นตัวแปรที่อาจมีผลกระทบต่อการดำเนินงานด้านสิ่งแวดล้อมของเกษตรอินทรีย์
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: