DiscussionIn the last decade, resea

Discussion
In the last decade, research on the spatial (and temporal) distribution of crime has begun to move from the task of description to that of prediction. To date, for almost all attempts at prediction, the units of analysis considered have either been areas (e.g. police beats), or regular (often arbitrarily) sized grid cells. This, however, fails to account for the effect of a key element of the urban backcloth, upon which much human activity takes place: the street network. Such activity includes the movement of ordinary citizens through places, which influences the conditions for crime and the activities of offenders and the police. With this in mind, in this paper we have introduced a network-based method for the prospective identification of crime locations. The aim of our work was to build on existing predictive approaches, while taking advantage of the theoretical and practical advantages of the network setting.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อภิปรายในทศวรรษที่ผ่านมา งานวิจัยเกี่ยวกับการกระจายตัวเชิงพื้นที่ (และขมับ) ของอาชญากรรมได้เริ่มไปจากงานของคำอธิบายที่คาดเดา วันที่ สำหรับเกือบทุกความพยายามที่คาดเดา หน่วยการวิเคราะห์พิจารณาอย่างใดอย่างหนึ่งมีการพื้นที่ (เช่นตำรวจเต้น), หรือเซลล์ตาราง (มักจะโดยพลการ) ขนาดปกติ อย่างไรก็ตาม นี้ ล้มเหลวสำหรับผลขององค์ประกอบสำคัญของ backcloth ในเมือง ซึ่งกิจกรรมของมนุษย์มากขึ้น: เครือข่ายถนน กิจกรรมดังกล่าวมีการเคลื่อนไหวของประชาชนคนธรรมดาผ่านสถาน influences ซึ่งมีเงื่อนไขสำหรับอาชญากรรมและกิจกรรมของผู้ที่กระทำผิดและตำรวจ ด้วย ในเอกสารนี้ เราได้แนะนำวิธีการ identification อนาคตของสถานเกิดอาชญากรรมบนเครือข่าย จุดมุ่งหมายของการทำงานของเราได้สร้างวิธีการทำนายที่มีอยู่ ในขณะที่การใช้ประโยชน์จากทฤษฎี และการปฏิบัติข้อดีของการตั้งค่าเครือข่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การอภิปราย
ในทศวรรษที่ผ่านการวิจัยในเชิงพื้นที่ (และเวลา) การกระจายตัวของอาชญากรรมได้เริ่มที่จะย้ายจากงานคำอธิบายที่ของการทำนาย ในวันที่เกือบพยายามทุกวิถีทางที่ทำนายหน่วยของการวิเคราะห์พิจารณามีทั้งรับพื้นที่ (เช่นเต้นตำรวจ) หรือปกติ (มักพล) เซลล์ตารางขนาด นี้ แต่ล้มเหลวในการบัญชีสำหรับผลกระทบขององค์ประกอบที่สำคัญของเมืองม่านหลังเวทีตามที่กิจกรรมของมนุษย์มากใช้เวลาสถานที่: สถานที่เครือข่าย กิจกรรมดังกล่าวรวมถึงการเคลื่อนไหวของประชาชนคนธรรมดาผ่านสถานที่ซึ่งในฟลอริด้า uences เงื่อนไขสำหรับการก่ออาชญากรรมและกิจกรรมของผู้กระทำผิดและตำรวจ ด้วยวิธีนี้ในใจในบทความนี้เราได้นำวิธีการที่เครือข่ายที่ใช้สำหรับในอนาคตไอออนบวก Fi ระบุสถานที่การก่ออาชญากรรม จุดมุ่งหมายของการทำงานของเราคือการสร้างแนวทางการทำนายที่มีอยู่ในขณะที่การใช้ประโยชน์จากข้อได้เปรียบทางทฤษฎีและปฏิบัติของการตั้งค่าเครือข่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การอภิปรายในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา การวิจัยเชิงพื้นที่ ( และเวลา ) การกระจายของอาชญากรรม ได้เริ่มย้ายจากงานของรายละเอียดที่พยากรณ์ ในวันที่เกือบจะทุกความพยายามในการพยากรณ์ หน่วยวิเคราะห์พิจารณา มีทั้งพื้นที่ ( เช่น ถูกตำรวจเต้น ) หรือปกติ ( มักจะโดยพลการ ) ขนาดเซลล์ตาราง นี้ , อย่างไรก็ตาม , ไม่บัญชีสำหรับอิทธิพลขององค์ประกอบหลักของฉากหลังในเมืองที่กิจกรรมของมนุษย์มากใช้สถานที่ : ถนนเครือข่าย กิจกรรมดังกล่าว รวมถึงการเคลื่อนไหวของประชาชนธรรมดา ผ่านสถานที่ ซึ่งfl uences สภาพอาชญากรรมและกิจกรรมของผู้ต้องขังและตำรวจ กับนี้ในจิตใจ ในกระดาษนี้เราได้แนะนำวิธีที่ใช้สำหรับการ identi ในอนาคตจึงเป็นสถานที่ก่ออาชญากรรม เป้าหมายของงานของเรา คือการสร้างวิธีการพยากรณ์ที่มีอยู่ , ในขณะที่การใช้ประโยชน์จากข้อได้เปรียบเชิงทฤษฎีและปฏิบัติของเครือข่ายการตั้งค่า