For the fragile-ecosystem arid land

For the fragile-ecosystem arid land, the macro and integral information about the land cover types and area is important for the restoration and the improvement of the ecological environment. In this paper, the arid Gaotai County of Gansu Province, China, was taken as a study case to discuss classified method of the arid land based on various indexes. Taking the advantages of different temporal images into account, two TM images acquired in October and June respectively were selected to conduct the research. Firstly, a series of indexes such as NDVI,
vegetation coverage, MNDWI, Albedo, Wetness and SI were calculated. Secondly, combining Robert algorithms and artificial experience methods, the integrated index threshold for distinguishing vegetation from other land types was calculated. Thirdly, using the threshold and decision tree classifier, the middle-high and low coverage vegetation were extracted from both two images. Fourthly, the vegetation areas from two images were combined to form the total vegetation cover types (Oasis), which was used to mask October images, and the outside of mask area was
continually classified into the types such as the salinization land, water, bare land and wetlands and other land cover types with decision tree classifier. At last, combining all cover types together, the land cover classification map of whole county was produced. Compared with the land cover types interpreted from the high resolution images and field investigation points, this method was found achieving the accuracy of 91.5%.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ดินแห้งแล้งระบบนิเวศเปราะบาง แมโครและข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับที่ดินครอบคลุมชนิด และพื้นที่เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการฟื้นฟูและพัฒนาสภาพแวดล้อมระบบนิเวศ นี้กระดาษ Gaotai เขต Gansu จังหวัดที่แห้งแล้ง จีน ถูกนำมาเป็นกรณีศึกษาเพื่อหารือเกี่ยวกับวิธีลับของแผ่นดินแห้งแล้งโดยใช้ดัชนีต่าง ๆ คำนึงถึงข้อดีของภาพแตกต่างชั่วคราว TM สองภาพมาในเดือนมิถุนายนและตุลาคมตามลำดับถูกเลือกเพื่อทำการวิจัย ประการแรก เป็นชุดข้อมูลของดัชนีเช่น NDVI,
ครอบคลุมพืช MNDWI, Albedo, Wetness และ SI ที่คำนวณ ประการที่สอง รวมโรเบิร์ตอัลกอริทึมและวิธีการประสบการณ์เทียม ขีดจำกัดสำหรับพืชแตกต่างจากชนิดอื่น ๆ ที่ดินดัชนีรวมถูกคำนวณ ประการ ใช้ classifier ทรีจำกัดและตัดสินใจ พรรณนาความครอบคลุม สูงกลาง และต่ำได้สกัดจากภาพทั้งสอง Fourthly พื้นที่พืชพรรณจากภาพทั้งสองถูกรวมแบบชนิดครอบคลุมพืชรวม (โอเอซิส), ซึ่งถูกใช้เพื่อพรางตุลาคมภาพ และนอกพื้นที่หน้ากาก
อย่างต่อเนื่องแบ่งประเภทเช่นที่ดิน salinization น้ำ ที่ดินเปล่า และพื้นที่ชุ่มน้ำ และที่ดินอื่น ๆ ครอบคลุมประเภท classifier ต้นไม้ตัดสินใจ ในที่สุด รวมทุกปกกัน แผนที่ที่ดินครอบคลุมประเภทของเขตทั้งหมดถูกผลิต เมื่อเทียบกับชนิดครอบคลุมที่ดินแปลจากภาพความละเอียดสูงและจุดตรวจสอบฟิลด์ วิธีนี้พบบรรลุความถูกต้องของ 91.5%

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับที่ดินแห้งแล้งระบบนิเวศที่เปราะบางข้อมูลมหภาคและหนึ่งเกี่ยวกับชนิดของสิ่งปกคลุมดินและพื้นที่ที่มีความสำคัญสำหรับการฟื้นฟูและปรับปรุงสภาพแวดล้อมระบบนิเวศ ในบทความนี้แห้งแล้ง Gaotai มณฑลกานซูประเทศจีนถูกนำมาเป็นกรณีศึกษาเพื่อหารือเกี่ยวกับวิธีการจัดที่ดินแห้งแล้งอยู่บนพื้นฐานของดัชนีต่างๆ การได้เปรียบของภาพที่แตกต่างกันชั่วขณะเข้าบัญชีสองภาพ TM มาในเดือนตุลาคมและเดือนมิถุนายนตามลำดับได้รับการคัดเลือกเพื่อดำเนินการวิจัย ประการแรกชุดของดัชนีเช่น NDVI,
ครอบคลุมพืชพันธุ์ MNDWI, อัลเบโด้, ความชื้นแฉะและ SI จะถูกคำนวณ ประการที่สองการรวมขั้นตอนวิธีโรเบิร์ตและวิธีการประสบการณ์เทียมเกณฑ์ดัชนีบูรณาการเพื่อแยกความแตกต่างจากพืชชนิดอื่น ๆ ที่ดินที่คำนวณได้ ประการที่สามการใช้ลักษณนามเกณฑ์และการตัดสินใจต้นไม้พืชคุ้มครองกลางสูงและต่ำถูกสกัดจากทั้งสองภาพ ประการที่สี่พื้นที่พืชจากภาพสองภาพมารวมกันในรูปแบบรวมพืชพรรณชนิด (โอเอซิส) ซึ่งถูกนำมาใช้เพื่อปกปิดภาพตุลาคมและนอกพื้นที่หน้ากากได้รับการ
จัดอย่างต่อเนื่องเป็นประเภทเช่นที่ดินเกลือ, น้ำ, เปลือย ที่ดินและพื้นที่ชุ่มน้ำและสิ่งปกคลุมดินแบบอื่นที่มีลักษณนามต้นไม้ตัดสินใจ ที่ผ่านมาการรวมทุกประเภทปกร่วมกันในแผนที่ของที่ดินครอบคลุมการจัดหมวดหมู่ของทั้งเขตเป็นจำนวนมาก เมื่อเทียบกับประเภทสิ่งปกคลุมดินตีความจากภาพความละเอียดสูงและจุดตรวจสอบข้อมูลวิธีนี้พบว่าประสบความสำเร็จในความถูกต้องของ 91.5%

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในระบบนิเวศที่เปราะบางแผ่นดินแห้งแล้ง แมคโคร และข้อมูลครบถ้วนเกี่ยวกับครอบคลุมที่ดินประเภทและพื้นที่สำคัญเพื่อการฟื้นฟูและปรับปรุงสภาพแวดล้อมทางนิเวศวิทยา ในกระดาษนี้ และ gaotai มณฑลกานซู Province , จีน , ถูกนำมาเป็นกรณีศึกษาเพื่อหารือเกี่ยวกับการจัดวิธีการแผ่นดินแห้งแล้งตามดัชนีต่าง ๆเอาข้อดีของภาพชั่วคราวต่าง ๆ ในบัญชี สอง ซึ่งภาพที่ได้มาในเดือนตุลาคมและเดือนมิถุนายน ตามลำดับได้ถูกเลือกเพื่อทำการวิจัย คือ ชุดของดัชนี เช่น การเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ
, พืชคลุม mndwi ผู้ทรยศ , ความเปียกและจังหวัดได้ ประการที่สอง รวมโรเบิร์ตอัลกอริทึมและวิธีการประสบการณ์เทียมเกณฑ์ดัชนีรวมลักษณะพืชพรรณจากประเภทที่ดินอื่น ๆคือการคํานวณ ประการที่สาม การใช้เกณฑ์การตัดสินใจแบบต้นไม้ ความครอบคลุม สูง กลาง และต่ำ คือ สารสกัดจากพืชทั้งสองภาพ ประการที่สี่ , พืชพื้นที่จากสองภาพมีการรวมกันเพื่อฟอร์มรวมพืชคลุมชนิด ( โอเอซิส ) ซึ่งใช้หน้ากากตุลาคมรูปภาพและนอกพื้นที่หน้ากาก
อย่างต่อเนื่อง แบ่งออกเป็นประเภทเช่นกลุ่มดาวยีราฟที่ดิน , น้ำ , ที่ดินเปล่าและชายเลนฝาครอบและที่ดินประเภทอื่น ๆด้วยการตัดสินใจแบบต้นไม้ . ที่ล่าสุด , รวมประเภทครอบคลุมทั้งหมด ครอบคลุมทั้งเขตที่ดินประเภทแผนที่ที่ถูกผลิตเมื่อเทียบกับประเภทสิ่งปกคลุมดินตีความจากภาพความละเอียดสูงและเขตจุดตรวจสอบ วิธีนี้พบว่าขบวนการความถูกต้องของ 91.5 %