One deficiency of the MA criterion a

One deficiency of the MA criterion and its generalizations is that it is difficult to incorporate certain design principles such as effect sparsity and effect hierarchy. In the nonregular factorial setting, Bingham and Chipman (2007) use a Bayesian approach for incorporating prior information in optimal design selection. Having pre-specified which models are most plausible, their methodology allows the user to select designs (possibly nonregular) that discriminate between competing models. A natural extension of this research would be to adapt such techniques to the split-plot setting. This topic is presently under consideration.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Deficiency หนึ่งเกณฑ์ MA และ generalizations ของมันคือ ว่า มันเป็น difficult การรวมหลักการออกแบบบางอย่างเช่น sparsity ผลและลำดับชั้นของผล ตั้งค่าแฟก nonregular, Bingham และ Chipman (2007) ใช้วิธีการทฤษฎีสำหรับเพจข้อมูลล่วงหน้าในการเลือกดีไซน์ มี pre-specified รุ่นที่มีปริมาณมากที่สุด วิธีการให้ผู้ใช้สามารถเลือกการออกแบบ (อาจจะ nonregular) ที่แยกแยะระหว่างรุ่นแข่งขัน นามสกุลธรรมชาติของงานวิจัยนี้จะปรับเทคนิคเช่นการตั้งค่าการแยกจุด หัวข้อนี้เป็นปัจจุบันภายใต้การพิจารณา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หนึ่ง ciency เด Fi ของเกณฑ์ซาชูเซตส์และภาพรวมของมันก็คือว่ามันยากที่จะรวมหลักการออกแบบบางอย่างเช่น sparsity ผลและลำดับชั้นของผลกระทบ ในการตั้งค่าปัจจัย nonregular บิงแฮมและ Chipman (2007) ใช้วิธีการแบบเบส์สำหรับการรวมข้อมูลก่อนในการเลือกออกแบบที่ดีที่สุด มีเอ็ด Fi ก่อน speci ซึ่งรูปแบบที่เป็นไปได้มากที่สุดวิธีการของพวกเขาจะช่วยให้ผู้ใช้สามารถเลือกการออกแบบ (อาจ nonregular) ที่แตกต่างระหว่างรูปแบบการแข่งขัน ต่อธรรมชาติของการวิจัยครั้งนี้จะมีการปรับตัวเข้ากับเทคนิคเช่นการตั้งค่าแยกพล็อต หัวข้อนี้อยู่ระหว่างการพิจารณา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หนึ่งประสิทธิภาพของเดอจึงมาเกณฑ์และทั่วไปคือ ดิฟจึงลัทธิรวมหลักการออกแบบบางอย่างเช่นผล sparsity และผลที่ใหญ่กว่า ในการตั้งค่าการทดลอง nonregular บิงแฮมชิปเมิ่น ( 2007 ) , และใช้วิธีการในระบบผสมผสานข้อมูลก่อนในการเลือกการออกแบบที่เหมาะสมที่สุด มีปรีกาจึงเอ็ดซึ่งรุ่นที่น่าเชื่อถือมากที่สุด วิธีการของพวกเขาช่วยให้ผู้ใช้สามารถเลือกรูปแบบ ( อาจจะ nonregular ) ที่แบ่งแยกระหว่างรุ่นแข่งขัน เป็นส่วนขยายของธรรมชาติของการวิจัยนี้จะปรับเทคนิคดังกล่าวจะแยกแปลงการตั้งค่า หัวข้อนี้ ปัจจุบันอยู่ระหว่างการพิจารณา