measures how close predicted values

measures how close predicted values on average are to the observed. Bias factors for mmax and l were calculated so that a value of 1.10 indicated the predicted values to be on average 10% higher than the observed values.
2.2. Models for growth of natural microbiota
Secondary models for growth of natural microbiota in raw pork meat were developed base on data from the literature. A literature search was conducted and 27 studies were found to contain data suitable for estimation of growth parameters of the natural aerobic mesophilic or psychrotolerant microbiota of pork meat stored under aerobic conditions at different temperatures (Table 2). Values of l (h), mmax (h1) and Nmax (log10 CFU g1), were obtained directly as reported, determined from tables and graphs or calculated from reported generation time or growth rates (GR, log10 CFU per time unit) values as mmax 1⁄4 GR,ln(10) 1⁄4 ln(2)/generation time. Equations (1) and (2) were used, respectively, to model the effect of storage temperature on mmax and on l for growth of the natural microbiota. This was carried out in two steps. First, Equation (1) was fitted to three datasets; i) all mmax values collected, ii) mmax values from studies with initial natural microbiota count (N0) below 5 log10 CFU g1, and iii) mmax values from studies with N0 of at least 5 log10 CFU g1. Parameter values from the most robust model were then used in the second step in Equation (2) which was fitted to l values from the complete dataset as well as datasets from studies with N0 below 5 log10 CFU g1, and studies with N0 of at least 5 log10 CFU g1. The performance of the developed natural micro- biota mmax and l growth models were evaluated by comparison
with data collected from the challenge tests described below (see 2.3.1). Bias and accuracy factors were calculated (Ross, 1996).
2.3. Evaluation of interaction models for inhibition of Salmonella by the natural microbiota
To select and evaluate interaction models for the inhibiting effect of the natural microbiota on growth of Salmonella in ground raw pork 17 challenge tests were performed at eight different storage temperatures between 9.4 and 24.1 C.
2.3.1. Challenge tests with Salmonella and natural microbiota in ground raw pork
Packages with 500 g of MAP ground pork with pH of 5.8e5.9 were obtained from local retailers and divided into 100 g portions. The 100-g-samples were transferred to sterile bags and inoculated with the three-strain Salmonella cocktail prepared and pre-cultured as described above (See 2.1). At pre-determined time intervals, 5-g samples were 10-fold diluted using maximum recovery diluent, drop-plated (three 10-ml-drops) onto Plate Count Agar (OXOID) and incubated at 21 ` 1  C during 3 d for enumeration of aerobic viable bacteria and on XLD agar (37 C, 16e24 h) to enumerate Salmonella. Two challenge tests were performed at each of the following temperatures 9.4, 10.5, 11.9, 14.2, 16.6, 20.2 and 24.1 C, whereas three were performed at 15.1. As a result of few measurements, the Salmonella counts obtained in the challenge tests at 20.2 C was pooled and regarded as one challenge test. All storage temperatures were measured as described above (See 2.1).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มาตรการการปิดค่าคาดการณ์บนเฉลี่ยมีการสังเกตการ ปัจจัยตั้ง mmax และ l มีคำนวณเพื่อให้ค่า 1.10 ระบุค่าคาดการณ์จะเฉลี่ย 10% สูงกว่าค่าสังเกต2.2. แบบจำลองการเจริญเติบโตของธรรมชาติ microbiotaSecondary models for growth of natural microbiota in raw pork meat were developed base on data from the literature. A literature search was conducted and 27 studies were found to contain data suitable for estimation of growth parameters of the natural aerobic mesophilic or psychrotolerant microbiota of pork meat stored under aerobic conditions at different temperatures (Table 2). Values of l (h), mmax (h1) and Nmax (log10 CFU g1), were obtained directly as reported, determined from tables and graphs or calculated from reported generation time or growth rates (GR, log10 CFU per time unit) values as mmax 1⁄4 GR,ln(10) 1⁄4 ln(2)/generation time. Equations (1) and (2) were used, respectively, to model the effect of storage temperature on mmax and on l for growth of the natural microbiota. This was carried out in two steps. First, Equation (1) was fitted to three datasets; i) all mmax values collected, ii) mmax values from studies with initial natural microbiota count (N0) below 5 log10 CFU g1, and iii) mmax values from studies with N0 of at least 5 log10 CFU g1. Parameter values from the most robust model were then used in the second step in Equation (2) which was fitted to l values from the complete dataset as well as datasets from studies with N0 below 5 log10 CFU g1, and studies with N0 of at least 5 log10 CFU g1. The performance of the developed natural micro- biota mmax and l growth models were evaluated by comparisonwith data collected from the challenge tests described below (see 2.3.1). Bias and accuracy factors were calculated (Ross, 1996).2.3. Evaluation of interaction models for inhibition of Salmonella by the natural microbiotaTo select and evaluate interaction models for the inhibiting effect of the natural microbiota on growth of Salmonella in ground raw pork 17 challenge tests were performed at eight different storage temperatures between 9.4 and 24.1 C.2.3.1. Challenge tests with Salmonella and natural microbiota in ground raw porkPackages with 500 g of MAP ground pork with pH of 5.8e5.9 were obtained from local retailers and divided into 100 g portions. The 100-g-samples were transferred to sterile bags and inoculated with the three-strain Salmonella cocktail prepared and pre-cultured as described above (See 2.1). At pre-determined time intervals, 5-g samples were 10-fold diluted using maximum recovery diluent, drop-plated (three 10-ml-drops) onto Plate Count Agar (OXOID) and incubated at 21 ` 1  C during 3 d for enumeration of aerobic viable bacteria and on XLD agar (37 C, 16e24 h) to enumerate Salmonella. Two challenge tests were performed at each of the following temperatures 9.4, 10.5, 11.9, 14.2, 16.6, 20.2 and 24.1 C, whereas three were performed at 15.1. As a result of few measurements, the Salmonella counts obtained in the challenge tests at 20.2 C was pooled and regarded as one challenge test. All storage temperatures were measured as described above (See 2.1).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มาตรการที่คาดการณ์ว่าค่าเฉลี่ยใกล้จะสังเกต ปัจจัยอคติสำหรับ mmax ลิตรและมีการคำนวณเพื่อให้มูลค่า 1.10 ระบุค่าคาดการณ์ที่จะเป็นโดยเฉลี่ย 10% สูงกว่าค่าสังเกต.
2.2 รุ่นสำหรับการเจริญเติบโตของ microbiota
ธรรมชาติรุ่นรองสำหรับการเจริญเติบโตของmicrobiota ธรรมชาติในเนื้อหมูดิบได้รับการพัฒนาฐานข้อมูลจากวรรณคดี ค้นหาวรรณกรรมได้ดำเนินการศึกษาและ 27 พบว่ามีข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับการประมาณค่าพารามิเตอร์การเจริญเติบโตของ mesophilic ธรรมชาติหรือแอโรบิกที่ทนความเย็น microbiota ของเนื้อหมูที่เก็บไว้ภายใต้เงื่อนไขแอโรบิกในอุณหภูมิที่แตกต่างกัน (ตารางที่ 2) ค่าลิตร (เอช) mmax (h? 1) และ nMax (log10 CFU กรัม 1) ที่ได้รับโดยตรงเป็นรายงานการพิจารณาจากตารางและกราฟหรือคำนวณจากเวลาที่รุ่นรายงานหรือมีอัตราการเจริญเติบโต (อู๊ log10 CFU ต่อครั้ง หน่วย) ค่าเป็น mmax 1/4 อู๊ LN (10) 1/4 LN (2) / เวลารุ่น สมการ (1) และ (2) ถูกนำมาใช้ตามลำดับในการจำลองผลกระทบของอุณหภูมิการเก็บรักษาใน mmax และลิตรสำหรับการเจริญเติบโตของ microbiota ธรรมชาติ นี้ได้รับการดำเนินการในสองขั้นตอน ครั้งแรกสมการ (1) ก็พอดีถึงสามชุด; i) ค่า mmax ที่เก็บรวบรวมทั้งหมด ii) ค่า mmax จากการศึกษาที่มีการนับ microbiota ธรรมชาติครั้งแรก (N0) ต่ำกว่า 5 log10 CFU กรัม 1 และ iii) ค่า mmax จากการศึกษากับ N0 อย่างน้อย 5 log10 CFU กรัม 1 ค่าพารามิเตอร์จากรูปแบบที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดถูกนำมาใช้แล้วในขั้นตอนที่สองในสมการ (2) ซึ่งได้รับการติดตั้งกับค่าลิตรจากชุดข้อมูลที่สมบูรณ์เช่นเดียวกับชุดข้อมูลจากการศึกษากับ N0 ต่ำกว่า 5 log10 CFU กรัม 1 และการศึกษาที่มี N0 ของ อย่างน้อย 5 log10 CFU กรัม 1 ประสิทธิภาพการทำงานของสิ่งมีชีวิตในการพัฒนาไมโครธรรมชาติ mmax
ลิตรรุ่นและการเจริญเติบโตได้รับการประเมินโดยการเปรียบเทียบกับข้อมูลที่รวบรวมจากการทดสอบความท้าทายที่ระบุไว้ด้านล่าง(ดู 2.3.1) ปัจจัยที่มีอคติและความถูกต้องจะถูกคำนวณ (รอสส์, 1996).
2.3 การประเมินผลของรูปแบบการทำงานร่วมกันในการยับยั้งเชื้อ Salmonella โดย microbiota
ธรรมชาติในการเลือกและประเมินรูปแบบการทำงานร่วมกันสำหรับผลการยับยั้งของmicrobiota ธรรมชาติต่อการเจริญเติบโตของเชื้อ Salmonella ในพื้นดินเนื้อหมูดิบ 17 การทดสอบความท้าทายที่ได้รับการดำเนินการที่แปดอุณหภูมิการเก็บรักษาที่แตกต่างกันระหว่าง 9.4 และ 24.1 องศาเซลเซียส .
2.3.1 การทดสอบความท้าทายที่มีเชื้อ Salmonella และ microbiota
ธรรมชาติในเนื้อหมูดิบพื้นแพคเกจที่มี500 กรัมเนื้อหมูแผนที่พื้นดินที่มีค่า pH ของ 5.8e5.9 ที่ได้รับจากร้านค้าปลีกท้องถิ่นและแบ่งออกเป็น 100 ส่วนกรัม 100 กรัมตัวอย่างถูกถ่ายโอนไปยังถุงปลอดเชื้อและเชื้อด้วยค๊อกเทล Salmonella สามสายพันธุ์ที่จัดทำและก่อนการเพาะเลี้ยงที่อธิบายข้างต้น (ดู 2.1) ในช่วงเวลาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าตัวอย่าง 5 กรัมเป็น 10 เท่าปรับลดการใช้เจือจางกู้คืนสูงสุดลดลงชุบ (สาม 10 มล. หยด) ลงบนแผ่นนับวุ้น (OXOID) และบ่มที่ 21 `1 C ในช่วง 3 d สำหรับการนับของแบคทีเรียทำงานได้แอโรบิกและ XLD agar (37 องศาเซลเซียส, 16e24 เอช) ระบุ Salmonella สองการทดสอบความท้าทายที่ได้ดำเนินการในแต่ละอุณหภูมิดังต่อไปนี้ 9.4, 10.5, 11.9, 14.2, 16.6, 20.2 และ 24.1 องศาเซลเซียสในขณะที่สามคนถูกดำเนินการที่ 15.1 อันเป็นผลมาจากการวัดไม่กี่นับเชื้อ Salmonella ที่ได้รับในการทดสอบความท้าทายที่ 20.2 องศาเซลเซียสได้รับการรวบรวมและได้รับการยกย่องว่าเป็นหนึ่งในการทดสอบความท้าทาย อุณหภูมิการจัดเก็บทั้งหมดถูกวัดตามที่อธิบายไว้ข้างต้น (ดู 2.1)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มาตรการวิธีปิดคาดการณ์ค่าเฉลี่ยจะสังเกต ปัจจัยที่มีอคติสำหรับมแม็กซ์และฉันได้เพื่อให้มูลค่า 1.10 พบค่าพยากรณ์ที่ได้เฉลี่ย 10% สูงกว่าอัตราค่า
2.2 . รูปแบบการเจริญเติบโตของไมโครไบโ ้า
ธรรมชาติรุ่นมัธยมเพื่อการเจริญเติบโตของไมโครไบโ ้าธรรมชาติในเนื้อหมูดิบที่ถูกพัฒนาบนพื้นฐานของข้อมูลจากวรรณกรรมวรรณคดีค้นหาดำเนินการ 27 การศึกษาพบว่ามีข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับการประมาณค่าพารามิเตอร์การเติบโตของธรรมชาติมีแอโรบิกหรือ psychrotolerant ไมโครไบโ ้าเนื้อหมูเก็บไว้ภายใต้สภาวะแอโรบิกที่อุณหภูมิแตกต่างกัน ( ตารางที่ 2 ) ค่าของ l ( H ) , มแม็กซ์ ( H  1 ) และ nmax ( LN โคโลนีกรัม  1 ) ได้โดยตรงตามที่ได้รับรายงานพิจารณาจากตารางและกราฟ หรือคำนวณจากรายงานเวลารุ่นหรืออัตราการเจริญเติบโต ( GR , LN CFU ต่อหน่วยเวลา ) ค่าเป็น 1 ⁄มแม็กซ์ 4 GR , LN ( 10 ) 1 ⁄ 4 ln ( 2 ) / เวลารุ่น สมการที่ ( 1 ) และ ( 2 ) ใช้ตามลำดับ เพื่อจำลองผลของอุณหภูมิต่อมแม็กซ์และผมสำหรับการเจริญเติบโตของไมโครไบโ ้าธรรมชาติ นี้ได้ดำเนินการใน 2 ขั้นตอน ครั้งแรกสมการ ( 1 ) ติดตั้งสามชุดข้อมูล ; ฉัน ) มแม็กซ์ ค่าเก็บค่าที่ได้จากการศึกษา 2 ) มแม็กซ์กับนับไมโครไบโ ้าธรรมชาติเริ่มต้น ( NO ) ด้านล่าง 5 LN CFU กรัม  1 และ 3 ) จากการศึกษาอัตราส่วนของค่ามแม็กซ์ด้วยอย่างน้อย 5 LN CFU / กรัม  1ค่าพารามิเตอร์จากรูปแบบที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดและใช้ในขั้นตอนที่สองในสมการ ( 2 ) ซึ่งถูกติดตั้งกับ L ค่าจากข้อมูลที่สมบูรณ์รวมทั้งข้อมูลจากการศึกษากับ NO ด้านล่าง 5 LN CFU กรัม  1 และศึกษากับ NO อย่างน้อย 5 LN CFU / กรัม  1 ประสิทธิภาพของการพัฒนาธรรมชาติ Micro - มแม็กซ์ พฤกษาและรูปแบบการประเมินโดยการเปรียบเทียบ
lกับข้อมูลจากความท้าทายการทดสอบที่อธิบายไว้ด้านล่าง ( ดู 2.3.1 ) อคติและปัจจัยความถูกต้องได้ ( Ross , 1996 ) .
2.3 การประเมินรูปแบบการปฏิสัมพันธ์สำหรับการยับยั้ง Salmonella โดยไมโครไบโ ้าธรรมชาติ
การเลือกและประเมินรูปแบบการปฏิสัมพันธ์เพื่อยับยั้งผลของไมโครไบโ ้าธรรมชาติการเจริญเติบโตของ Salmonella ในดินดิบหมู 17 ท้าทายทดสอบที่แตกต่างกันที่แปดระดับอุณหภูมิระหว่าง 9.4 และ 24.1  C .
2.3.1 . ความท้าทายและทดสอบกับเชื้อไมโครไบโ ้าธรรมชาติในดินชุดหมู
ดิบ 500 กรัมหมูสับกับแผนที่ ของ 5.8e5 .9 ได้จากร้านค้าปลีกท้องถิ่น แบ่งออกเป็น 100 กรัม ส่วน การ 100-g-samples ถูกย้ายถุงปลอดเชื้อและหัวเชื้อกับ 3 สายพันธุ์ Salmonella ค็อกเทลและอาหารเตรียมไว้ก่อนตามที่อธิบายไว้ข้างต้น ( 2.1 ) ในช่วงเวลาที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ตัวอย่าง 5-g เป็น 10 เท่าเมื่อใช้เจือจางการกู้คืนสูงสุดส่งชุบ ( 3 10 มล. หยด ) ลง Planetmath reference ( oxoid ) และบ่มที่อุณหภูมิ 21 ` 1  C ระหว่าง 3 D สำหรับการวางอนาคตของแบคทีเรียแอโรบิกและ xld ( 37  C 16e24 H ) ระบุเชื้อ Salmonella . สองความท้าทายทดสอบในแต่ละต่อไปนี้อุณหภูมิ 9.5 , 10.5 , 11.9 14.2 พันล้าน , 20.2 และ 24.1 ,  C ในขณะที่สามจำนวนที่จำกัด . ผลของการวัดบางอย่างและ Salmonella นับได้ในความท้าทายในการทดสอบที่ 20.2  C รวม และถือเป็นการทดสอบความท้าทาย อุณหภูมิการจัดเก็บได้ตามที่อธิบายไว้ข้างต้น ( 2.1 )