populations are Genetic Algorithms(

populations are Genetic Algorithms(GA) [1], Evolutionary
Strategies [2], Evolutionary Programming [3] and Genetic
Programming[4]. The way the individuals are represented is
directly linked with the genetic operators that evolve the
population [5]. A completely different way of representing the
population is provided by the Estimation of Distribution
Algorithm[6] which attempts to solve the problem by building a
probabilistic model for generating new solutions and modeling of
dependencies between genes (linkage learning) through Bayesian
networks, Markov chains or other structures [7].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประชากรเป็นอัลกอริทึม (GA) [1], วิวัฒนาการกลยุทธ์
[2] การเขียนโปรแกรมวิวัฒนาการ [3] และการเขียนโปรแกรมทางพันธุกรรม
[4] ทางบุคคลที่จะแสดงเป็น
เชื่อมโยงโดยตรงกับผู้ประกอบการทางพันธุกรรมที่พัฒนาประชากร
[5] วิธีที่แตกต่างจากเดิมอย่างสิ้นเชิงเป็นตัวแทนของประชากร
ให้บริการโดยประมาณของการกระจาย
อัลกอริทึม [6] ซึ่งพยายามที่จะแก้ปัญหาโดยการสร้างรูปแบบความน่าจะเป็น
สำหรับการสร้างโซลูชั่นใหม่และการสร้างแบบจำลองการอ้างอิง
ระหว่างยีน (การเรียนรู้ที่เชื่อมโยง) โดยผ่านทางเบส์
เครือข่ายโซ่มาร์คอฟหรือโครงสร้างอื่น ๆ [7]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประชากรมี Algorithms(GA) ทางพันธุกรรม [1], Evolutionary
กลยุทธ์ [2], [3] เขียนวิวัฒนาการ และพันธุ
เขียน [4] เป็นวิธีบุคคลจะแสดง
เชื่อมโยงโดยตรงกับผู้ประกอบการทางพันธุกรรมที่พัฒนา
ประชากร [5] วิธีแตกต่างกันโดยสิ้นเชิงแทน
ประชากรโดยประมาณการกระจาย
อัลกอริทึม [6] ที่พยายามแก้ปัญหา โดยการสร้างเป็น
รุ่น probabilistic สร้างโซลูชั่นใหม่ และสร้างโมเดลของ
ระหว่างยีน (เรียนรู้เชื่อมโยง) ผ่านทฤษฎี
เครือข่าย Markov โซ่ หรือโครงสร้างอื่น ๆ [7]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ประชากรมียีนอัลกอริธึม( GA )[ 1 ],วิวัฒนาการ
กลยุทธ์[ 2 ]วิวัฒนาการการตั้งโปรแกรม[ 3 ]และพันธุกรรม
การตั้งโปรแกรม[ 4 ] วิธีที่ผู้ใช้บริการแบบเฉพาะรายที่มีผู้แทนมีการเชื่อมโยงกับผู้ประกอบการทางพันธุกรรมที่พัฒนา
ประชากร[ 5 ]
โดยตรง รูปแบบที่แตกต่างกันอย่างสมบรูณ์แบบที่เป็นตัวแทนของ
จำนวนประชากรที่ได้รับการจัดหาโดยประมาณในการกระจาย
อัลกอริธึม[ 6 ]ซึ่งพยายามที่จะแก้ปัญหาได้โดยการสร้างรุ่น
probabilistic สำหรับการสร้างโซลูชันใหม่และการสร้างแบบจำลองของ
โพรเซสระหว่างยีน(การเรียนรู้การเชื่อมโยง)ผ่านเครือข่าย Bayesian
markov โซ่ตรวนหรืออื่นๆโครงสร้าง[ 7 ].