The most of traditional search engi

The most of traditional search engines provide search results on the basis of text inputs. Web 3.0 searches will not restrict them only to the text based searches. Web 3.0 searches will be able
to find out the related similar media objects based on its features. The search engines would be able to take input(s) as a media or a multi-media object and will be able to search out related media objects based on its features [2]. For example, to search images about cars, we need to provide an input as an image of a car and the search engine should be able to retrieve images of cars with similar features. The same kind of search possibilities should be applied with other media objects such as audio and video. The work in this direction is already going on. Some good examples of this kind of technology can be found on software like Ojos Riya [16] photo sharing
tool that allows to automatically tag images using face recognition, similarly the site Like.com [17] enables the user to search for products based on similar images.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ส่วนใหญ่เครื่องมือค้นหาแบบแสดงผลการค้นหาโดยใช้อินพุตข้อความ ค้นหาเว็บ 3.0 จะไม่จำกัดพวกเขาเพียงเพื่อค้นหาข้อความที่ใช้ ค้นหาเว็บ 3.0 จะได้การค้นหาที่เกี่ยวข้องคล้ายสื่อวัตถุตามลักษณะการทำงานของ เครื่องมือค้นหาจะใช้ input(s) เป็นสื่อหรือวัตถุหลายสื่อ และจะต้องค้นหาวัตถุการยึดคุณลักษณะ [2] ตัวอย่าง การค้นหารูปเกี่ยวกับรถยนต์ เราจำเป็นต้องให้ได้เป็นภาพของรถ และค้นหาควรจะสามารถดึงรูปภาพของรถยนต์ที่มีคุณสมบัติคล้าย ควรใช้เพื่อค้นหาชนิดเดียวกันกับวัตถุสื่ออื่น ๆ เช่นเสียงและวิดีโอ การทำงานในทิศทางนี้เกิดขึ้นแล้ว ตัวอย่างที่ดีของเทคโนโลยีชนิดนี้สามารถพบได้บนซอฟต์แวร์แบ่งปันภาพถ่าย Ojos ริยา [16] มือที่ช่วยให้โดยอัตโนมัติแท็กรูปใช้การรู้จำใบหน้า ในทำนองเดียวกันเว็บไซต์ Like.com [17] ทำให้ผู้ใช้สามารถค้นหาสินค้าตามรูปที่คล้ายกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่สุดของเครื่องมือค้นหาแบบดั้งเดิมให้ผลลัพธ์การค้นหาบนพื้นฐานของปัจจัยการผลิตข้อความ ค้นหาเว็บ 3.0 จะไม่ จำกัด ให้เฉพาะข้อความที่ใช้ค้นหา ค้นหาเว็บ 3.0 จะสามารถที่จะหาที่คล้ายกัน
สื่อวัตถุตามคุณสมบัติของมันเครื่องมือค้นหาจะใช้ input ( s ) เป็นสื่อ หรือสื่อวัตถุ และจะสามารถค้นหาที่เกี่ยวข้องสื่อวัตถุตามคุณสมบัติ [ 2 ] ตัวอย่างเช่น การค้นหา รูปภาพ เกี่ยวกับรถยนต์ เราต้องให้ข้อมูลเป็นภาพ ของรถ และ เครื่องมือค้นหาจะสามารถดึงภาพของรถยนต์ที่มีคุณสมบัติคล้ายกันชนิดเดียวกันของความเป็นไปได้ค้นหาควรใช้กับวัตถุที่สื่ออื่น ๆเช่นเสียงและวิดีโอ ทำงานในทิศทางนี้ได้เกิดขึ้น บางตัวอย่างที่ดีของชนิดของเทคโนโลยีนี้สามารถพบได้ในซอฟต์แวร์เช่นภูเขาไฟโอโคส Riya [ 16 ] รูปถ่ายร่วมกัน
เครื่องมือที่ช่วยให้โดยอัตโนมัติโดยใช้แท็กภาพใบหน้า ฉันใดเว็บไซต์ชอบดอทคอม [ 17 ] ช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาสินค้าตามภาพที่คล้ายกัน .