Research methods are inflexible bec

Research methods are inflexible because the instruments cannot be modified once the study begins.

Reduction of data to numbers results in lost information.

The correlations produced (e.g., between costs and benefits, gender, and access to services or benefits) may mask or ignore underlying causes or realities.

Untested variables may account for program impacts.

Errors in the hypotheses tested may yield misimpressions of program quality or influential factors.

Errors in the selection of procedures for determining statistical significance can result in erroneous findings regarding impact.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการวิจัยจะไม่ยืดหยุ่นเนื่องจากไม่สามารถแก้ไขเครื่องเมื่อเริ่มการศึกษาลดของข้อมูลตัวเลขผลลัพธ์ในข้อมูลสูญหายความสัมพันธ์การผลิต (เช่น ระหว่างต้นทุน และผลประโยชน์ เพศ และการเข้าถึงบริการหรือประโยชน์) อาจหน้ากาก หรือละเว้นใต้สาเหตุหรือความเป็นจริงตัวแปร untested อาจบัญชีสำหรับผลกระทบต่อโปรแกรมข้อผิดพลาดในการทดสอบสมมติฐานอาจให้ misimpressions โปรแกรมคุณภาพหรือปัจจัยที่มีอิทธิพลข้อผิดพลาดในการเลือกวิธีการกำหนดนัยสำคัญทางสถิติสามารถส่งผลให้ผลผิดพลาดเกี่ยวกับผลกระทบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการวิจัยมีความยืดหยุ่นเพราะเครื่องมือไม่สามารถแก้ไขได้ในครั้งเดียวเริ่มการวิจัย. การลดลงของข้อมูลไปยังหมายเลขที่ส่งผลให้เกิดการสูญเสียข้อมูล. ความสัมพันธ์ที่ผลิต (เช่นระหว่างต้นทุนและผลประโยชน์ทางเพศและการเข้าถึงบริการหรือผลประโยชน์) อาจหน้ากากหรือละเว้นพื้นฐาน หรือทำให้เกิดความเป็นจริง. ตัวแปรยังไม่ทดลองอาจบัญชีสำหรับผลกระทบต่อโปรแกรม. ข้อผิดพลาดในการทดสอบสมมติฐานอาจผลผลิต misimpressions ของโปรแกรมที่มีคุณภาพหรือปัจจัยที่มีอิทธิพล. ข้อผิดพลาดในการเลือกวิธีการในการกำหนดนัยสำคัญทางสถิติจะส่งผลในการค้นพบที่ผิดพลาดเกี่ยวกับผลกระทบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการวิจัยจะตายเพราะเครื่องมือที่ไม่สามารถแก้ไขได้ เมื่อการศึกษาเริ่มการลดข้อมูลตัวเลขผลในการสูญเสียข้อมูลการบริหารการผลิต ( เช่น ระหว่างต้นทุนและผลประโยชน์ เพศ และการเข้าถึงบริการหรือผลประโยชน์ ) อาจปกปิด หรือละเลยสาเหตุหรือความเป็นจริงตัวแปรทดลองอาจบัญชีสำหรับผลกระทบต่อโปรแกรมข้อผิดพลาดในการทดสอบสมมติฐานอาจผลผลิต misimpressions โปรแกรม คุณภาพ หรือ ปัจจัยที่มีอิทธิพล .ข้อผิดพลาดในการเลือกวิธีการกำหนดอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ สามารถส่งผลให้ข้อมูลที่ผิดพลาดเกี่ยวกับผลกระทบ