Next result ,The correlation betwee

Next result ,The correlation between rainfall variability over Thailand is linked to ENSO.
The Nino 3.4 SST index is the 5-month running mean in Nino 3.4 region .So We determined the correlation between this index and our standardized principal component smoothed using the 5-months running mean. It was found The correlation coefficient is -0.1651 It is negative, because a high SST anomaly gives a low Rainfall anomaly, and a low SST anomaly gives a high rainfall anomaly.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลถัดไป ความสัมพันธ์ระหว่างความแปรผันฝนไทยเชื่อมโยงกับ ENSOดัชนีนิโน 3.4 SST จะหมายถึง 5 เดือนทำงานในพื้นที่ 3.4 นิโนเพื่อให้เรากำหนดความสัมพันธ์ระหว่างดัชนีนี้และส่วนประกอบหลักของเรามาตรฐานโค้งใช้ เดือน 5 ที่ทำงานหมายถึง มันถูกค้นพบของสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เป็น-0.1651 ที่เป็นลบ อนอ SST สูงให้ช่วยฝนตกต่ำ และอนอ SST ต่ำให้ช่วยฝนสูง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลต่อความสัมพันธ์ระหว่างความแปรปรวนปริมาณน้ำฝนที่ปกคลุมประเทศไทยมีการเชื่อมโยงไปยัง ENSO.
บูดัชนี SST 3.4 คือการทำงาน 5 เดือนหมายถึงในบู 3.4 ภูมิภาคดังนั้นเรากำหนดความสัมพันธ์ระหว่างดัชนีนี้และองค์ประกอบหลักที่เป็นมาตรฐานของเราเรียบโดยใช้ 5- เดือนที่วิ่งเฉลี่ย พบค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เป็น -0.1651 มันเป็นลบเนื่องจากความผิดปกติ SST สูงให้ความผิดปกติปริมาณน้ำฝนต่ำและความผิดปกติ SST ต่ำจะช่วยให้ความผิดปกติปริมาณน้ำฝนสูง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลต่อไป ความสัมพันธ์ระหว่างความแปรปรวนของปริมาณน้ำฝนของประเทศไทยเชื่อมโยงกับปรากฏการณ์ .
Nino 3.4 ดัชนี SST 5 วิ่งหมายถึง Nino 3.4 เขต ดังนั้น เรากำหนดความสัมพันธ์ระหว่างดัชนีและองค์ประกอบหลักของเรามาตรฐานเรียบใช้ 5-months การทํางานหมายถึง พบว่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ -0.1651 เป็นลบเพราะปกติเป็นหน้าสูง ทำให้ปริมาณน้ำฝนต่ำผิดปกติ และความผิดปกติในตลาดต่ำให้มิติ มีปริมาณน้ำฝนสูง