Can biodata instruments developed t

Can biodata instruments developed to predict managerial success (e.g., rate of promotional progress) in one organization be similarly valid in other organizations, including organizations in different industries? The answer is yes, but this answer also needs to be qualified by the types of procedures used in developing the instrument. There are four factors believed to influence the generalizability of biodata instruments (Carlson, Scullen, Schmidt, Rothstein, & Erwin, 1999). First, the role of theory is crucial. Specifically, there should be clear reasons why the instrument would generalized to other populations and situations. In the absence of such clear expectations, some predictive relationships may not be observed in the new setting. Second, the criterion measure used for key development should be valid and reliable. When criterion measures are not adequate, there will be little accuracy in identifying meaningful relationships with the biodata items. Third, the validity of each item in the inventory should be determined. Doing so reduces the sample dependence of the instrument. Sample dependence increases when items are developed using an empirical as opposed to a theory-based approach (see Chapter 12). Finally, if large samples are used to develop the instrument, results are less likely to be affected as adversely by sampling error, and the chances of generalization increase.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สามารถประวัติเครื่องมือที่พัฒนาขึ้นเพื่อทำนายความสำเร็จ (เช่น อัตราความก้าวหน้าส่งเสริมการขาย) บริหารจัดการในองค์กรหนึ่งถูกทำนองเดียวกันในองค์กรอื่น ๆ รวมไปถึงองค์กรในอุตสาหกรรมที่แตกต่างกันหรือไม่ คำตอบคือ ใช่ แต่คำตอบนี้ยังต้องมีคุณสมบัติตามชนิดของกระบวนงานที่ใช้ในการพัฒนาเครื่องมือ มีปัจจัยสี่ที่เชื่อกันว่าอิทธิพล generalizability ตราประวัติ (คาร์ลสัน Scullen ชมิดท์ Rothstein และ แอร์ 1999) ครั้งแรก บทบาทของทฤษฎีเป็นสำคัญ โดยเฉพาะ ควรมีเหตุผลที่ชัดเจนทำไมการตั้งค่าทั่วจะไปของเครื่องมือประชากรและสถานการณ์อื่น ๆ ในการขาดงานเช่นความคาดหวังที่ชัดเจน ความสัมพันธ์บางงานอาจไม่ได้สังเกตในการตั้งค่าใหม่ สอง วัดเกณฑ์ที่ใช้สำหรับการพัฒนาที่สำคัญควรจะถูกต้อง และเชื่อถือได้ เมื่อมาตรการเงื่อนไขไม่เพียงพอ จะมีน้อยความแม่นยำในการระบุความสัมพันธ์ที่มีความหมายกับสินค้าประวัติ ที่สาม มีผลบังคับใช้ของแต่ละสินค้าในสินค้าคงคลังควรกำหนด ทำให้ลดการพึ่งพาตัวอย่างของตราสาร ตัวอย่างพึ่งพาเพิ่มขึ้นเมื่อมีพัฒนาสินค้าโดยใช้ผลตรงข้ามกับวิธีการตามทฤษฎี (ดูบทที่ 12) สุดท้าย ตัวอย่างขนาดใหญ่จะใช้ในการพัฒนาเครื่องมือ ผลมีแนวโน้มจะได้รับผลกระทบเป็นกระทบ โดยสุ่มตัวอย่างข้อผิดพลาด แล้วเพิ่มโอกาสของ generalization

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สามารถตราสาร BIODATA พัฒนาเพื่อทำนายความสำเร็จในการบริหารจัดการ (เช่นอัตราของความคืบหน้าโปรโมชั่น) หนึ่งในองค์กรจะเป็นในทำนองเดียวกันที่ถูกต้องในองค์กรอื่น ๆ รวมทั้งองค์กรในอุตสาหกรรมที่แตกต่างกันอย่างไร คำตอบคือใช่ แต่คำตอบนี้ยังต้องมีคุณสมบัติตามประเภทของวิธีการที่ใช้ในการพัฒนาเครื่องมือ มีสี่ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความเชื่อ generalizability ของตราสารที่มี BIODATA (คาร์ลสัน Scullen ชมิดท์, Rothstein และเออร์วิน, 1999) ครั้งแรกในบทบาทของทฤษฎีที่เป็นสิ่งสำคัญ โดยเฉพาะควรจะมีเหตุผลที่ชัดเจนว่าทำไมเครื่องจะกับประชากรทั่วไปและสถานการณ์อื่น ๆ ในกรณีที่ไม่มีความคาดหวังที่ชัดเจนเช่นบางทำนายความสัมพันธ์ที่อาจไม่ได้รับการปฏิบัติในการตั้งค่าใหม่ ประการที่สองการวัดเกณฑ์ที่ใช้ในการพัฒนาที่สำคัญควรจะถูกต้องและเชื่อถือได้ เมื่อมาตรการเกณฑ์ที่ไม่เพียงพอจะมีความถูกต้องเล็ก ๆ น้อย ๆ ในการระบุความสัมพันธ์ที่มีความหมายกับรายการ BIODATA ประการที่สามความถูกต้องของแต่ละรายการในสินค้าคงคลังที่ควรได้รับการพิจารณา การทำเช่นนี้จะช่วยลดการพึ่งพาตัวอย่างของตราสาร การพึ่งพาอาศัยกันตัวอย่างเพิ่มขึ้นเมื่อรายการที่ได้รับการพัฒนาโดยใช้การทดลองเมื่อเทียบกับวิธีการตามทฤษฎี (ดูบทที่ 12) สุดท้ายหากกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่จะใช้ในการพัฒนาเครื่องมือที่ใช้ในผลมีโอกาสน้อยที่จะได้รับผลกระทบในทางลบจากการสุ่มตัวอย่างข้อผิดพลาดและโอกาสของการเพิ่มขึ้นทั่วไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สามารถทำนายความสำเร็จในการจัดการข้อมูลเครื่องมือพัฒนา ( เช่น อัตราของความคืบหน้า โปรโมชั่น ) หนึ่งในองค์กรมีผลเดียวกันในองค์กรอื่น ๆ รวมทั้งองค์กรในอุตสาหกรรมที่แตกต่างกัน ? คำตอบคือใช่ แต่คำตอบนี้ยังต้องมีคุณสมบัติตามประเภทของวิธีการที่ใช้ในการพัฒนาเครื่องมือมีสี่ปัจจัยที่เชื่อว่าจะมีอิทธิพลต่อ 1 ของเครื่องมือข้อมูล ( คาร์ลสัน scullen ชมิดท์ รอทสไตน์& , เออร์วิน , 1999 ) แรก บทบาทของทฤษฎีเป็นสำคัญ โดยเฉพาะ ควรมีเหตุผลที่ชัดเจนว่าทำไมเครื่องดนตรีจะทั่วไปของประชากรอื่น ๆและสถานการณ์ ในการขาดของความคาดหวังที่ชัดเจนเช่นบางทำนายความสัมพันธ์อาจไม่พบในการตั้งค่าใหม่ ประการที่สอง เกณฑ์วัดที่ใช้สำหรับการพัฒนาที่สำคัญควรจะถูกต้องและเชื่อถือได้ เมื่อกำหนดเกณฑ์ไม่เพียงพอ จะมีความถูกต้องในการระบุความสัมพันธ์กับรายการข้อมูล . ที่สาม , ความถูกต้องของสินค้าแต่ละรายการในสินค้าคงคลังที่ควรได้รับการพิจารณาทำเพื่อช่วยลดการพึ่งพาของตัวอย่างตราสาร ตัวอย่างการเพิ่มเมื่อสินค้าถูกพัฒนาขึ้นโดยใช้ทฤษฎีเชิงประจักษ์เป็นนอกคอกเป็นวิธีการที่ใช้ ( ดูบทที่ 12 ) สุดท้าย ถ้าตัวอย่างขนาดใหญ่ถูกใช้เพื่อพัฒนาเครื่องมือ ผลจะมีโอกาสน้อยที่จะได้รับผลกระทบเป็นหลัก โดยตัวอย่างข้อผิดพลาด และโอกาสของการเพิ่มขึ้น