5 ConclusionIn this paper, AHP has

5 Conclusion
In this paper, AHP has been used to determine the weights
of the attributes and SAW, TOPSIS, and GRA techniques
have been used for handoff decision. Performance analysis
of MADM techniques shows that same network is selected
by all methods. Therefore, all techniques are effective for
handoff decision. GRA does not require a Saaty’s scale of
importance. Therefore, it is less complex and probability of
error is also less. SAW method is widely used and the best
known method. It is very simple and easy to implement.
TOPSIS is one of the best methods because the best
alternative is closest to positive ideal solution but farthest
from negative ideal solution. Numerical results show that a
relative standard deviation of SAW, TOPSIS, and GRA are
41.03, 56.222, and 20.355 % respectively. Relative standard
deviation is maximum in TOPSIS, making it the best
choice for handoff decision algorithm.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สรุป 5ในกระดาษนี้ AHP มีการใช้การตรวจสอบน้ำหนักแอตทริบิวต์และเทคนิคเลื่อย TOPSIS และ GRAมีการใช้สำหรับการตัดสินใจโอน วิเคราะห์ประสิทธิภาพแสดงเทคนิค MADM เลือกเครือข่ายเดียวกันโดยวิธีการทั้งหมด ดังนั้น ทั้งเทคนิคที่มีประสิทธิภาพสำหรับการตัดสินใจโอน GRA ไม่ต้อง Saaty เป็นสเกลของความสำคัญ จึง มันเป็นที่ซับซ้อนและน่าน้อยกว่าข้อผิดพลาดก็น้อยลง เห็นวิธีที่ถูกใช้อย่างกว้างขวาง และดีสุดวิธีที่เป็นที่รู้จัก มันเป็นง่ายมาก และใช้งานง่ายTOPSIS เป็นหนึ่งในวิธีที่ดีที่สุดเพราะสุดทางเลือกเหมาะที่ใกล้เคียงกับค่าบวกมากที่สุดแต่จากลบเหมาะ แสดงผลตัวเลขที่เป็นมีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสัมพัทธ์ของเลื่อย TOPSIS และ GRA41.03, 56.222 และ 20.355% ตามลำดับ มาตรฐานสัมพัทธ์เบี่ยงเบนคือสูงสุดใน TOPSIS ทำให้ดีสุดทางเลือกสำหรับอัลกอริทึมตัดสินใจโอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

5 สรุปผลการศึกษา
ในงานวิจัยนี้ได้รับการ AHP ใช้ในการกำหนดน้ำหนัก
ของคุณลักษณะและเห็น TOPSIS และเทคนิค GRA
ได้ถูกนำมาใช้สำหรับการตัดสินใจแฮนด์ออฟ การวิเคราะห์ประสิทธิภาพ
ของเทคนิค MADM แสดงให้เห็นว่าเครือข่ายเดียวกันจะถูกเลือก
โดยวิธีการทั้งหมด ดังนั้นทุกเทคนิคที่มีประสิทธิภาพสำหรับ
การตัดสินใจแฮนด์ออฟ GRA ไม่จำเป็นต้องมีขนาดของ Saaty ของ
สำคัญ ดังนั้นจึงมีความซับซ้อนน้อยกว่าและน่าจะเป็นของ
ข้อผิดพลาดยังน้อย วิธี SAW ใช้กันอย่างแพร่หลายและที่ดีที่สุด
วิธีการที่รู้จักกัน มันง่ายมากและง่ายต่อการใช้.
TOPSIS เป็นหนึ่งในวิธีที่ดีที่สุดเพราะสิ่งที่ดีที่สุด
ทางเลือกที่ใกล้เคียงกับทางออกที่ดีในเชิงบวก แต่ที่ไกลที่สุด
จากทางออกที่ดีในเชิงลบ ผลตัวเลขแสดงให้เห็นว่า
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสัมพัทธ์ของ Saw, TOPSIS และ GRA เป็น
41.03, 56.222 และ 20.355% ตามลำดับ มาตรฐานสัมพัทธ์
เบี่ยงเบนสูงสุด TOPSIS ทำให้มันเป็นที่ที่ดีที่สุด
ทางเลือกสำหรับการตัดสินใจขั้นตอนวิธีการแฮนด์ออฟ