Emails, online reviews, tweets, cal

Emails, online reviews, tweets, call center agent notes, and the vast array of other written feedback, all hold insight into customer wants and needs. But only if you can unlock it. Text analytics is the way to extract meaning from this unstructured text, and to uncover patterns and themes.

One Clarabridge customer collects about 700,000 transcripts of post-call surveys every month – and that’s just one of the 60 sources of customer feedback they are analyzing. Most businesses need help – and they’re increasingly turning to text analytics software.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อีเมล์ ทาง เข้ามา โทรศูนย์ตัวแทนบันทึก และหลากหลายความคิดเห็นอื่น ๆ เขียน ทั้งหมดถือเป็นความต้องการลูกค้าและความต้องการ แต่ ถ้าคุณสามารถปลดล็อกได้ วิเคราะห์ข้อความเป็นวิธี การแยกความหมายจากข้อความนี้ไม่มีโครงสร้าง และ การค้นพบรูปแบบและชุดรูปแบบลูกค้า Clarabridge หนึ่งรวบรวมประมาณ 700000 ใบแสดงผลของการสำรวจโทรหลังทุกเดือน และที่เป็นเพียงหนึ่งของแหล่งมาที่ 60 ของพวกเขาจะวิเคราะห์คำติชมจากลูกค้า ธุรกิจส่วนใหญ่ต้องการความช่วยเหลือ- และพวกเขามากขึ้นได้เปิดการใช้งานซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อความ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อีเมล, ความคิดเห็นออนไลน์, ทวิตเตอร์, บันทึกตัวแทนศูนย์บริการและมากมายของข้อเสนอแนะเขียนอื่น ๆ ทั้งหมดถือความเข้าใจในลูกค้าต้องการและความต้องการ แต่ถ้าคุณสามารถปลดล็อค การวิเคราะห์ข้อความเป็นวิธีที่จะดึงความหมายจากข้อความที่ไม่มีโครงสร้างนี้และการค้นพบรูปแบบและรูปแบบ. หนึ่งลูกค้า Clarabridge เก็บประมาณ 700,000 ใบแสดงผลของการสำรวจโพสต์โทรทุกเดือน - และที่เป็นเพียงหนึ่งใน 60 แหล่งที่มาของความคิดเห็นของลูกค้าที่พวกเขาจะวิเคราะห์ ธุรกิจส่วนใหญ่ต้องการความช่วยเหลือ - และพวกเขากำลังมากขึ้นหันไปข้อความซอฟต์แวร์การวิเคราะห์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อีเมล์ , ออนไลน์ , รีวิว , Tweets , โทรศูนย์ตัวแทนบันทึกและ array กว้างใหญ่ของอื่น ๆที่เขียนความคิดเห็น ทั้งหมดถือลึกลงไปที่ลูกค้าต้องการและความต้องการ แต่ถ้าคุณสามารถปลดล็อค การวิเคราะห์ข้อความเป็นวิธีที่จะสกัดความหมายจากข้อความที่ไม่มีโครงสร้างนี้และค้นพบรูปแบบและรูปแบบ

หนึ่ง clarabridge ลูกค้ารวบรวมเกี่ยวกับ 700 ,000 ใบประกาศเรียกการสำรวจทุกเดือน ) และที่เป็นเพียงหนึ่งใน 60 แหล่งที่มาของความคิดเห็นของลูกค้า พวกเขาจะวิเคราะห์ ธุรกิจส่วนใหญ่ต้องการความช่วยเหลือและพวกเขามากขึ้นการเปลี่ยนข้อความวิเคราะห์ซอฟต์แวร์