As computational capabilities conti

As computational capabilities continuously improve and sensing devices shrink in
size, the use of technology is enabling monitoring many aspects of individuals’ life,
from day to day activities up to various physiological parameters. The technology
provides more objective and precise insight into domains that are difficult or even
impossible to be monitored by a human observer. This affords acquiring new
theoretical knowledge in various sciences such as medicine, sociology, psychology
and psychiatry. A number of examples of using technology to measure new sociomedical
phenomena can be found in the literature including Hasler et al. [26] that
used automatic sound analysis to detect sinusoidal 24h rhythms in activities
associated with positive affects. Using data from various sensors, Olguin et al. [39]
measured and modeled organizational behavior at the individual and group levels.
Fishbah et al. [40] employed the social badge, developed by MIT lab, to analyse
informal social networks in companies aiming to increase employees’ productivity.
RFID-based indoor localization system enabled Kearns et al. [41] to correlate themoving patterns and the degree of cognitive impairment which is a foundation for the
preventative system that can detect early stages of dementia.
Despite the research work and advancements in technology, clinical studies still rely
mostly on self-reporting methods to describe past activities. These methods have a
number of drawbacks, including floor effect and difficulties in recalling activities that
have occurred in the past [42]. In particular, studies that capture mood changes and
the associated factors typically suffer from subjectivity of perception regarding the
factors that affected the mood and difficulty in recalling these factors. Mood changes
during work time and the associated factors that affect the mood have not been
studied in detail using advantages brought by context-aware applications.
In the current study, we attempt to automatically recognize behavioral parameters and
investigate their influence on the mood of knowledge workers. Clearly, the potential
number of factors that can affect the mood is high and some of these factors are
difficult to be monitored directly. However, in our study we focused on external
behaviour that can be directly measured using smart phone, namely sedentary patterns
and social interactions, and how such behaviour affects the mood. In particular, for
the purpose of this work we recognized a set of pleasant social interactions, namely
interactions that occurred during coffee and snack breaks. The term coffee/snack
break refers to the place where the interactions occurred during work time; therefore,
for the rest of the paper we will refer to these as breaks. The survey, which will be
presented later in the paper, shows that these short breaks are perceived as pleasant
social interactions by participants in our experiments. In addition to social interactions
the study was then extended to include sedentary patterns for two reasons: 1)
sedentary behavior has been linked with insulin sensitivity [10], lipid metabolism [10]
and sympathetic activity [44], which influence the mood, as shown through a number
of clinical studies [44, 45, 46]; thus it was seen as a potential factor that may also
affect the mood; 2) related to socialization patterns is also the behavior of workers’
during workday, specifically number of overall breaks and their duration.
Study of mood changes and factors that influence these changes can provide a good
estimation of the general wellbeing of the knowledge workers and avoid lost
productive time. Mood changes affect work productivity and according to a study in
[7], US workers with depressed mood reported much more Lost Productive Time
(LPT) than those without depression (mean 5.6 hours/week versus 1.5 hours/week
respectively), which costs employers an estimated $44 billion per year in LPT. More
critically however, mood changes are associated with various disorders including
bipolar disorder, clinical depression and mania.
The aim of this study was twofold: i) investigate correlation between measured social
activity and self-reported mood changes; and ii) stemming from social activity, study
of sedentary patterns and their influence on mood. Together, the results have shown
an evident correlation between the reported mood changes and socialization activities
and also between non-sedentary work style and mood changes. This study provides a
basis to establish new health recommendations and create work place policies that
minimize sedentary work style, so that the wellbeing of knowledge workers is further
improved. Use of mobile phones will allow workers to get feedback on their mood
changes scores and correlation with non-sedentary periods thus forming a part of
persuasive feedback application that may be developed to encourage a healthier work
style.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คำนวณความสามารถในการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง และอุปกรณ์ตรวจวัดขนาดในขนาด การใช้เทคโนโลยีจะทำการตรวจสอบด้านในของชีวิตของบุคคลจากวันกิจกรรมวันถึงพารามิเตอร์ต่าง ๆ สรีรวิทยา เทคโนโลยีเพิ่มเติมวัตถุประสงค์และเข้าใจชัดเจนในโดเมนที่ยากลำบาก หรือแม้แต่ไม่สามารถที่จะตรวจสอบแหล่งที่มนุษย์ นี้แล้วหาใหม่ทฤษฎีความรู้ในศาสตร์ต่าง ๆ เช่นแพทยศาสตร์ สังคมวิทยา จิตวิทยาและจิตเวช จำนวนตัวอย่างของการใช้เทคโนโลยีการวัด sociomedical ใหม่จะพบปรากฏการณ์ในวรรณคดีรวมถึง Hasler et al. [26] ที่ใช้วิเคราะห์เสียงอัตโนมัติตรวจหาแบบ sinusoidal 24 ชมในกิจกรรมเกี่ยวข้องกับผลกระทบในเชิงบวก ใช้ข้อมูลจากเซ็นเซอร์ต่าง ๆ Olguin et al. [39]วัด และสร้างแบบจำลององค์การระดับกลุ่ม และแต่ละป้ายชื่อสังคม พัฒนา โดย MIT lab เพื่อวิเคราะห์ว่าจ้าง Fishbah et al. [40]เป็นเครือข่ายทางสังคมในบริษัทมีเป้าหมายเพิ่มผลผลิตของพนักงานระบบ RFID ที่ใช้แปลในร่มเปิด Kearns et al. [41] สร้างความสัมพันธ์รูปแบบ themoving และระดับของการด้อยค่ารับรู้ซึ่งเป็นพื้นฐานสำหรับการระบบเชิงป้องกันที่สามารถตรวจพบตั้งแต่ระยะเริ่มแรกของสมองเสื่อมแม้ มีงานวิจัยและก้าวหน้าในด้านเทคโนโลยี การศึกษาทางคลินิกยังคงใช้ส่วนใหญ่การตนเองรายงานวิธีการอธิบายกิจกรรมที่ผ่านมา วิธีการเหล่านี้ได้หมายเลขข้อเสีย ผลผลิตและความยากลำบากในการนึกถึงกิจกรรมที่เกิดขึ้นในอดีต [42] โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ศึกษาจับอารมณ์ที่เปลี่ยนแปลง และปัจจัยเกี่ยวข้องโดยทั่วไปประสบ subjectivity รับรู้เกี่ยวกับการปัจจัยที่ผลต่ออารมณ์และความยากลำบากในการเรียกปัจจัยเหล่านี้ อารมณ์เปลี่ยนแปลงในระหว่างทำงาน เวลาและปัจจัยเกี่ยวข้องที่มีผลต่ออารมณ์ไม่ได้ศึกษาในรายละเอียดโดยใช้ข้อได้เปรียบในการนำโปรแกรมประยุกต์ทราบบริบทในการศึกษาปัจจุบัน เราพยายามรู้จักพารามิเตอร์พฤติกรรม และตรวจสอบอิทธิพลกับอารมณ์ของคนงานความรู้ ชัดเจน ศักยภาพปัจจัยที่มีผลต่ออารมณ์สูง และของปัจจัยเหล่านี้มียากจะตรวจสอบโดยตรง อย่างไรก็ตาม ในการศึกษาของ เราเน้นภายนอกพฤติกรรมที่สามารถตรงวัดใช้สมาร์ทโฟน รูปแบบแย่ ๆ คือและโต้ตอบทางสังคม และวิธีพฤติกรรมดังกล่าวมีผลต่ออารมณ์ โดยเฉพาะ สำหรับวัตถุประสงค์ของงานนี้ เรารู้จักชุดของการโต้ตอบทางสังคมดี ได้แก่การโต้ตอบที่เกิดขึ้นระหว่างกาแฟ และขนมแบ่ง คำว่ากาแฟ/ขนมหยุดพักหมายถึงสถานที่การโต้ตอบที่เกิดขึ้นในระหว่างเวลาทำงาน ดังนั้นสำหรับส่วนเหลือของกระดาษ เราจะอ้างถึงเป็นตัวแบ่ง สำรวจ ซึ่งจะเป็นแสดงในกระดาษ แสดงว่า เหล่านี้สั้นแบ่งเป็นการรับรู้ผ่อนการโต้ตอบทางสังคม โดยผู้เรียนในการทดลองของเรา นอกจากการโต้ตอบทางสังคมการศึกษาแล้วถูกขยายเพื่อรวมรูปแบบแย่ ๆ ด้วยเหตุผลสองประการ: 1)มีการเชื่อมโยงพฤติกรรมแย่ ๆ มีความไวอินซูลิน [10], เผาผลาญไขมัน [10]และการเห็นอกเห็นใจ [44], ซึ่งมีผลต่ออารมณ์ แสดงผ่านตัวเลขของการศึกษาทางคลินิก [44, 45, 46]; จึง จะได้เห็นเป็นตัวเป็นไปได้ที่อาจจะมีผลต่ออารมณ์ 2) ที่เกี่ยวข้องกับรูปแบบของการขัดเกลาทางสังคมเป็นพฤติกรรมของผู้ปฏิบัติงานในระหว่างวันทำงาน หมายเลขเฉพาะที่แบ่งโดยรวมและระยะเวลาของพวกเขาศึกษาการเปลี่ยนแปลงอารมณ์และปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ให้ดีประเมินดีทั่วไปของแรงงานความรู้ และหลีกเลี่ยงการสูญหายเวลามีประสิทธิภาพ อารมณ์เปลี่ยนแปลงประสิทธิภาพการทำงาน โดยการศึกษาใน[7], มากสูญเสียประสิทธิผลเวลารายงานแรงงานสหรัฐฯ มีอารมณ์ซึมเศร้า(LPT) มากกว่าผู้ที่ไม่มีภาวะซึมเศร้า (เฉลี่ย 5.6 ชั่วโมงต่อสัปดาห์เทียบกับ 1.5 ชั่วโมง/สัปดาห์ตามลำดับ), ซึ่งค่าใช้จ่ายนายจ้างที่ประมาณ 44 พันล้านเหรียญต่อปีใน LPT เพิ่มเติมถึงอย่างไรก็ตาม อารมณ์เปลี่ยนแปลงมีเกี่ยวข้องกับโรคต่าง ๆ รวมทั้งโรค bipolar คลินิกโรคซึมเศร้า และความบ้าคลั่งจุดมุ่งหมายของการศึกษานี้มีอยู่สองประการ: ฉัน) ตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างสังคมวัดกิจกรรมและการเปลี่ยนแปลงอารมณ์รายงานด้วยตนเอง และ ii) อันเนื่องมาจากกิจกรรมสังคม ศึกษารูปแบบแย่ ๆ และอิทธิพลในอารมณ์ ร่วมกัน มีแสดงผลความสัมพันธ์ที่เห็นได้ชัดระหว่างเปลี่ยนอารมณ์รายงานและกิจกรรมสังคมและยังทำงานประจำไม่ใช่สไตล์และอารมณ์เปลี่ยนแปลง การศึกษานี้มีการพื้นฐานในการสร้างคำแนะนำสุขภาพใหม่ และสร้างสถานที่ทำงานนโยบายที่ลดลักษณะการทำงานประจำ เพื่อให้สุขภาพที่ดีของแรงงานความรู้เพิ่มเติมปรับปรุง ใช้โทรศัพท์มือถือจะช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานจะได้รับผลป้อนกลับในอารมณ์ของพวกเขาคะแนนการเปลี่ยนแปลงและความสัมพันธ์กับช่วงเวลาที่แย่ ๆ ไม่ใช่จึง เป็นส่วนหนึ่งของโปรแกรมประยุกต์ผลป้อนกลับ persuasive ที่อาจได้รับการพัฒนาส่งเสริมงานสุขภาพลักษณะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในขณะที่ความสามารถในการคำนวณอย่างต่อเนื่องในการปรับปรุงและอุปกรณ์ตรวจจับการหดตัวใน
ขนาดการใช้เทคโนโลยีที่จะทำให้การตรวจสอบหลายแง่มุมของชีวิตของแต่ละบุคคล
จากวันที่จัดกิจกรรมวันขึ้นอยู่กับปัจจัยทางกายภาพต่างๆ เทคโนโลยี
ให้เข้าใจวัตถุประสงค์และแม่นยำมากขึ้นเป็นโดเมนที่ยากหรือ
เป็นไปไม่ได้ที่จะได้รับการตรวจสอบโดยผู้สังเกตการณ์ของมนุษย์ นี้กำบังได้มาใหม่
ความรู้ทางทฤษฎีในศาสตร์ต่างๆเช่นยาสังคมวิทยาจิตวิทยา
และจิตเวช จำนวนตัวอย่างของการใช้เทคโนโลยีในการวัด sociomedical ใหม่
ปรากฏการณ์ที่สามารถพบได้ในวรรณคดีรวมทั้งเลอร์และคณะ [26] ที่
ใช้ในการวิเคราะห์เสียงอัตโนมัติเพื่อตรวจหาจังหวะ 24h ซายน์ในกิจกรรม
ที่เกี่ยวข้องกับการส่งผลกระทบในเชิงบวก โดยใช้ข้อมูลจากเซ็นเซอร์ต่างๆ Olguin และคณะ [39]
การวัดและจำลองพฤติกรรมองค์กรในระดับบุคคลและกลุ่ม.
Fishbah และคณะ [40] ลูกจ้างป้ายสังคมที่พัฒนาโดยห้องปฏิบัติการเอ็มไอทีในการวิเคราะห์
เครือข่ายทางสังคมเป็นทางการใน บริษัท มีเป้าหมายที่จะเพิ่มผลผลิตของพนักงาน.
RFID-based ระบบการแปลภาษาที่เปิดใช้งานในร่ม Kearns และคณะ [41] เพื่อความสัมพันธ์รูปแบบและ themoving ระดับของความบกพร่องทางสติปัญญาซึ่งเป็นรากฐานสำหรับ
ระบบการป้องกันที่สามารถตรวจจับช่วงแรกของภาวะสมองเสื่อม.
แม้จะมีงานวิจัยและความก้าวหน้าในด้านเทคโนโลยีการศึกษาทางคลินิกยังคงพึ่งพา
วิธีการส่วนใหญ่ในตัวเองการรายงานที่จะอธิบาย กิจกรรมที่ผ่านมา วิธีการเหล่านี้มี
จำนวนของเสียรวมทั้งผลกระทบพื้นและความยากลำบากในการระลึกถึงกิจกรรมที่
เกิดขึ้นในอดีตที่ผ่านมา [42] โดยเฉพาะอย่างยิ่งการศึกษาว่าการเปลี่ยนแปลงอารมณ์จับและ
ปัจจัยที่เกี่ยวข้องโดยทั่วไปจะต้องทนทุกข์ทรมานจากการกระทำของการรับรู้เกี่ยวกับ
ปัจจัยที่มีผลต่ออารมณ์และความยากลำบากในการระลึกถึงปัจจัยเหล่านี้ การเปลี่ยนแปลงอารมณ์
ในช่วงเวลาการทำงานและปัจจัยที่เกี่ยวข้องที่มีผลต่ออารมณ์ที่ไม่ได้รับการ
ศึกษาในรายละเอียดโดยใช้ข้อได้เปรียบที่นำโดยการใช้งานตามบริบท.
ในการศึกษาในปัจจุบันเราพยายามที่จะรับรู้โดยอัตโนมัติพารามิเตอร์พฤติกรรมและ
ตรวจสอบอิทธิพลของพวกเขาอยู่กับอารมณ์ของแรงงานความรู้ . เห็นได้ชัดว่ามีศักยภาพ
หลายปัจจัยที่จะมีผลต่ออารมณ์ที่อยู่ในระดับสูงและบางส่วนของปัจจัยเหล่านี้เป็น
เรื่องยากที่จะได้รับการตรวจสอบโดยตรง อย่างไรก็ตามในการศึกษาของเราเรามุ่งเน้นไปที่ภายนอก
พฤติกรรมที่สามารถวัดได้โดยตรงโดยใช้โทรศัพท์สมาร์ทรูปแบบอยู่ประจำคือ
และการมีปฏิสัมพันธ์ทางสังคมและวิธีการที่พฤติกรรมดังกล่าวมีผลต่ออารมณ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับ
วัตถุประสงค์ของงานนี้เราได้รับการยอมรับชุดของปฏิสัมพันธ์ทางสังคมที่น่าพอใจคือ
การมีปฏิสัมพันธ์ที่เกิดขึ้นระหว่างการพักดื่มกาแฟและขนมขบเคี้ยว ระยะกาแฟ / อาหารว่าง
พักหมายถึงสถานที่ที่มีปฏิสัมพันธ์ที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาการทำงาน; ดังนั้น
สำหรับส่วนที่เหลือของกระดาษที่เราจะอ้างถึงเหล่านี้เป็นตัวแบ่ง การสำรวจซึ่งจะ
นำเสนอต่อไปในกระดาษที่แสดงให้เห็นว่าช่วงสั้น ๆ เหล่านี้จะถูกมองว่าเป็นที่น่าพอใจ
ปฏิสัมพันธ์ทางสังคมโดยผู้เข้าร่วมในการทดลองของเรา นอกจากนี้ในการปฏิสัมพันธ์ทางสังคม
การศึกษาที่ยื่นออกมาจากนั้นก็จะรวมถึงรูปแบบอยู่ประจำเหตุผลสองประการคือ 1)
พฤติกรรมการอยู่ประจำที่ได้รับการเชื่อมโยงกับความไวของอินซูลิน [10], การเผาผลาญไขมัน [10]
และกิจกรรมขี้สงสาร [44] ซึ่งมีอิทธิพลต่ออารมณ์เช่น แสดงให้เห็นถึงจำนวน
ของการศึกษาทางคลินิก [44, 45, 46]; จึงถูกมองว่าเป็นปัจจัยที่มีศักยภาพที่อาจ
มีผลต่ออารมณ์; 2) ที่เกี่ยวข้องกับรูปแบบการขัดเกลาทางสังคมยังเป็นพฤติกรรมของคนงาน
ในระหว่างวันทำงานโดยเฉพาะตัวเลขของการแบ่งโดยรวมและระยะเวลาของพวกเขา.
การเปลี่ยนแปลงทางอารมณ์และปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้สามารถให้บริการที่ดี
ประมาณคุณภาพชีวิตโดยทั่วไปของแรงงานความรู้และหลีกเลี่ยง หายไป
เวลาที่มีประสิทธิผล การเปลี่ยนแปลงอารมณ์ส่งผลกระทบต่อการทำงานและการผลิตตามการศึกษาใน
[7] คนงานในสหรัฐฯที่มีอารมณ์ซึมเศร้ารายงานเวลาการผลิตที่หายไปมากขึ้น
(LPT) มากกว่าผู้ที่ไม่มีภาวะซึมเศร้า (ค่าเฉลี่ย 5.6 ชั่วโมง / สัปดาห์เมื่อเทียบกับ 1.5 ชั่วโมง / สัปดาห์
ตามลำดับ) ซึ่งค่าใช้จ่ายของนายจ้าง ประมาณ $ 44000000000 ต่อปีใน LPT เพิ่มเติม
อย่างยิ่งอย่างไรก็ตามการเปลี่ยนแปลงอารมณ์ที่เกี่ยวข้องกับความผิดปกติต่าง ๆ รวมทั้ง
โรคสองขั้วโรคซึมเศร้าและความบ้าคลั่ง.
จุดมุ่งหมายของการศึกษาครั้งนี้มีอยู่สองอย่างคือ i) การตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างวัดทางสังคม
และกิจกรรมที่ตนเองรายงานการเปลี่ยนแปลงอารมณ์; และ ii) อันเนื่องมาจากกิจกรรมทางสังคม, การศึกษา
รูปแบบอยู่ประจำและอิทธิพลของพวกเขาในอารมณ์ ร่วมกันผลที่ได้แสดงให้เห็น
ความสัมพันธ์ที่เห็นได้ชัดระหว่างการเปลี่ยนแปลงอารมณ์รายงานและกิจกรรมการขัดเกลาทางสังคม
และระหว่างรูปแบบการทำงานที่ไม่ได้อยู่ประจำและการเปลี่ยนแปลงอารมณ์ การศึกษาครั้งนี้มี
พื้นฐานที่จะสร้างคำแนะนำสุขภาพใหม่และสร้างนโยบายสถานที่ทำงานที่
ลดรูปแบบการทำงานอยู่ประจำเพื่อให้คุณภาพชีวิตของแรงงานความรู้ที่มีต่อ
การปรับปรุง การใช้โทรศัพท์มือถือจะช่วยให้คนงานที่จะได้รับการตอบรับกับอารมณ์ของพวกเขา
เปลี่ยนแปลงคะแนนและความสัมพันธ์กับระยะเวลาที่ไม่ได้อยู่ประจำที่กลายเป็นส่วนหนึ่งของ
การประยุกต์ใช้ข้อเสนอแนะโน้มน้าวใจที่อาจได้รับการพัฒนาเพื่อส่งเสริมให้การทำงานมีสุขภาพดี
สไตล์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความสามารถในการคำนวณเป็นปรับปรุงอย่างต่อเนื่องและอุปกรณ์ตรวจวัดหดตัว
ขนาด การใช้เทคโนโลยี ซึ่งเป็นการตรวจสอบหลาย ๆด้านของบุคคลที่ ' ชีวิต
จากวันกิจกรรมถึงสรีรวิทยาต่าง ๆ เทคโนโลยี
ให้มากขึ้นและข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนเป็นโดเมนที่ยากหรือแม้กระทั่ง
เป็นไปไม่ได้ที่จะถูกตรวจสอบโดยผู้สังเกตการณ์ของมนุษย์นี้ affords รับทฤษฎีความรู้ใหม่
วิทยาศาสตร์ต่างๆเช่นยา , สังคมวิทยา , จิตวิทยาและจิตเวชศาสตร์
. จำนวนตัวอย่างของการใช้เทคโนโลยีการวัดปรากฏการณ์ sociomedical
ใหม่สามารถพบได้ในวรรณกรรมรวมทั้งแฮสเลอร์ et al . [ 26 ]
ใช้การวิเคราะห์เสียงอัตโนมัติการตรวจสอบรายละเอียดในกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับจังหวะกระแส
บวกส่งผลกระทบต่อการใช้ข้อมูลจากเซ็นเซอร์ต่างๆ olguin et al . [ 39 ]
วัดและจำลองพฤติกรรมขององค์การ ที่บุคคลและกลุ่มระดับ
fishbah et al . [ 40 ] ใช้สัญลักษณ์ทางสังคม พัฒนาโดย MIT Lab วิเคราะห์
เครือข่ายทางสังคมนอกใน บริษัท มีเป้าหมายที่จะเพิ่มผลผลิตของพนักงาน .
RFID ตามสระจำกัดระบบงานเคนส์ et al .[ 41 ] สัมพันธ์ themoving รูปแบบและระดับของการรับรู้บกพร่องซึ่งเป็นมูลนิธิ
ป้องกันระบบที่สามารถตรวจจับระยะแรกของภาวะสมองเสื่อม .
แม้จะมีงานวิจัยและความก้าวหน้าในเทคโนโลยี , การศึกษาทางคลินิกยังคงต้องพึ่งพา
ส่วนใหญ่ในตนเองรายงานวิธีการอธิบายกิจกรรมที่ผ่านมา วิธีการเหล่านี้มี
จำนวนประการรวมทั้งพื้นผล และความรำลึกถึงกิจกรรม
ได้เกิดขึ้นในอดีต [ 42 ] โดยเฉพาะการศึกษาที่ยึดการเปลี่ยนแปลงอารมณ์และ
ปัจจัยที่เกี่ยวข้องมักจะประสบจากอัตวิสัยของการรับรู้เกี่ยวกับ
ปัจจัยที่มีผลต่ออารมณ์และความยากในการเรียกปัจจัยเหล่านี้ อารมณ์เปลี่ยนแปลง
ในเวลาทำงาน และปัจจัยที่มีผลต่ออารมณ์ยังไม่ได้ศึกษาในรายละเอียดการใช้ประโยชน์

นำโดยโปรแกรมตระหนักถึงบริบท ในการศึกษาปัจจุบัน เราพยายามให้โดยอัตโนมัติจำค่าพฤติกรรมและ
ศึกษาอิทธิพลของอารมณ์ของแรงงานความรู้ อย่างชัดเจน ศักยภาพ
จำนวนของปัจจัยที่ส่งผลต่ออารมณ์สูงและบางส่วนของปัจจัยเหล่านี้
ยากที่จะตรวจสอบได้โดยตรง อย่างไรก็ตาม ในการศึกษาเราเน้นภายนอก
พฤติกรรมที่สามารถวัดโดยตรงการใช้โทรศัพท์สมาร์ท , คือ sedentary และรูปแบบ
ปฏิสัมพันธ์ทางสังคม และพฤติกรรมดังกล่าวมีผลต่ออารมณ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับ
วัตถุประสงค์ของงานนี้ เราได้รับชุดของการปฏิสัมพันธ์ทางสังคมที่ถูกใจคือ
ปฏิสัมพันธ์ที่เกิดขึ้นระหว่างกาแฟและขนมเบรค คำว่ากาแฟอาหารว่าง /
แบ่งหมายถึงสถานที่ที่มีปฏิสัมพันธ์เกิดขึ้นในเวลาทำงาน ดังนั้น
สำหรับส่วนที่เหลือของกระดาษที่เราจะอ้างถึงเหล่านี้เป็นตัวแบ่ง ผลการสำรวจ ซึ่งจะนำเสนอในภายหลัง
ในกระดาษแสดงที่พักสั้นเหล่านี้มีการรับรู้โดยผู้เข้าร่วมในการทดลองของเรา การปฏิสัมพันธ์ทางสังคมที่ถูกใจ

นอกจากการปฏิสัมพันธ์ทางสังคม
ศึกษาขยายเพื่อรวมรูปแบบ sedentary สำหรับสองเหตุผล : 1 ) พฤติกรรมประจำที่ได้รับการเชื่อมโยงกับความไวของอินซูลิน [ 10 ] การเผาผลาญไขมัน [ 10 ]
และกิจกรรม [ 44 ] สงสาร ซึ่งมีผลต่ออารมณ์ , แสดงผ่านหมายเลข
ของการศึกษาทางคลินิก [ 44 , 45 , 46 ] ; ดังนั้นมันจึงถูกมองว่าเป็นปัจจัยที่อาจเกิดขึ้นที่อาจ
ต่ออารมณ์ ; 2 ) มีความสัมพันธ์กับรูปแบบทางสังคมยังเป็นพฤติกรรมของคนงานในระหว่างวันทำงาน
โดยเฉพาะจำนวนแบ่งโดยรวมและระยะเวลาของพวกเขา .
ศึกษาอารมณ์เปลี่ยนแปลง และปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ สามารถให้บริการที่ดี
การประเมินคุณภาพชีวิตทั่วไปของแรงงานความรู้และหลีกเลี่ยงการสูญเสีย
ประสิทธิภาพเวลา การเปลี่ยนแปลงอารมณ์มีผลต่อการทำงานประสิทธิภาพและตามการศึกษาใน
[ 7 ] , เราทำงานกับอารมณ์หดหู่มากเสียเวลารายงานผลผลิต
( LPT ) มากกว่าผู้ที่ไม่มีภาวะซึมเศร้า ( หมายถึง 5.6 ชั่วโมง / สัปดาห์ เมื่อเทียบกับ 1.5 ชั่วโมง / สัปดาห์
ตามลำดับ ) ซึ่งค่าใช้จ่ายที่นายจ้างประมาณ $ 44 พันล้านต่อปีใน LPT .
เพิ่มเติมวิกฤตและการเปลี่ยนแปลงอารมณ์ที่เกี่ยวข้องกับโรคต่างๆ รวมถึงโรค bipolar ภาวะซึมเศร้าทางคลินิกและ
, Mania
จุดมุ่งหมายของการศึกษานี้คือ 7 ) ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างวัดและกิจกรรมทางสังคม
self-reported อารมณ์เปลี่ยนแปลง และ ii ) ที่เกิดจากกิจกรรมทางสังคม , การศึกษา
รูปแบบ sedentary และอิทธิพลของอารมณ์ เข้าด้วยกัน ผลลัพธ์ที่ได้แสดง
มีหลักฐานความสัมพันธ์ระหว่างรายงานการเปลี่ยนแปลงอารมณ์และกิจกรรมทางสังคม
และระหว่างไม่่ทำงานสไตล์และอารมณ์เปลี่ยนแปลง การศึกษานี้ให้
พื้นฐานสร้างสุขภาพใหม่และสร้างข้อเสนอแนะงานนโยบายที่
ลดลักษณะงานประจำ เพื่อให้คุณภาพชีวิตของแรงงานความรู้เพิ่มเติม
ปรับปรุงการใช้โทรศัพท์มือถือจะช่วยให้พนักงานที่จะได้รับความคิดเห็นเกี่ยวกับอารมณ์
เปลี่ยนแปลงคะแนนและความสัมพันธ์กับระยะเวลาปลอดสารจึงสร้างเป็นส่วนหนึ่งของโปรแกรมที่อาจจะดึงดูดความคิดเห็น

พัฒนาเพื่อส่งเสริมลักษณะ healthier