1 All values are x SD. There were s

1 All values are x SD. There were significant effects of television viewing vegetables (P 0.0001) in the third-grade sample and for percentages of energy fifth-grade sample. There were significant effects of day (ie, weekday or weekend and for percentages of energy from fat (P 0.05), fast food (P 0.01), fruit ( P significantinteractionsbetweentelevisionviewinganddayforpercentageofenergyfromfruit from soda (P 0.0001) in the fifth-grade sample.
snacks were consumed more frequently during television viewing than were any of the meals, and children may have more autonomy or choice in their snacks than in their meals. Accordingly, children may not choose vegetables for snacks during television viewing.
Although advertising has been shown to influence children’s food choices (12–14), our results do not support the hypothesis that children consume more highly advertised foods while watching television. In the diverse third-grade sample, significantly less soda and fast food were consumed on weekdays during television viewing than during other times of the day, and in the mostly Latino fifth-grade sample, significantly less soda and significantly fewer sweets and snacks were consumed on weekenddaysduringtelevisionviewingthanduringothertimesofthe day. These results are counter to those of previous research that showed that more soda, snack foods, and pizza were consumed by children in households in which the television was on for 2 meals/d (7), and this discrepancy in results highlights the differences between the ecologic study design and our direct correlation design. for percentages of energy from soda (P 0.01), fast food (P 0.001), and from sweets and snacks (P 0.01) and vegetables (P 0.0001) in the day) for percentage of energy from soda (P 0.01) in the third-grade sample
0.01), and vegetables (P 0.05) in the fifth-grade sample. There were (P0.05) inthethird-gradesampleandforpercentageofenergy
In the third-grade sample, the type, but not the amount or frequency, of foods consumed during television viewing was associatedwiththechildren’scurrentweightstatus.Thechildren who consumed more energy from fat while watching television had higher BMI than did their peers who consumed fewer highfat foods with the television on. A post hoc analysis showed no significant correlations between the number of servings from each food category consumed during television viewing on weekdays and the children’s BMI, but on weekends, soda consumption during television viewing was significantly associated with BMI (r 0.26, P 0.01).
There are some limitations to the methods used in these studies. First, although 24-h dietary recalls are recognized as the best method to estimate dietary intake in children (15–22, 29) and are the most appropriate method to determine what children eat whilewatchingtelevision,theintraindividualvariationindietary intakes makes multiple recalls necessary to accurately estimate energy intake (30). However, prior to our primary analysis, we detected weekend-weekday differences in food consumption with the television on or off and, therefore, analyzed weekend
TABLE 5
Spearman correlations of children’s BMI with percentage of energy from fat and energy density of foods consumed during television viewing
Weekdays
(n 66) Weekend days
(n 88) Weekdays
(n 95) Weekend days
(n 67)
Percentage of energy from fat 0.251 0.04 0.01 0.05
Energy density 0.23 0.21 0.04 0.09

and weekday data separately for each child. Accordingly, only one weekend recall and 2 weekday recalls were included in the analysis, which may have limited the reliability of the food and nutrient estimates and reduced the power to detect differences. The fat intakes reported by both samples were relatively low and may have reflected the children’s inability to report dietary intake, especially fat intake, or this finding may show true regional or ethnic differences in fat consumption.
Second, the samples were too small for analysis of differences insexorethnicity,andpoolingdatafromheterogeneoussamples increases the risk of invalid results (31, 32). For example, the 2 samples differed notably in vegetable intake. The fifth-grade children were from low-income, Latino homes in which beans, which were classified as a vegetable, were staple foods, and thereforetheirvegetableintakewassignificantlyhigherthanthat of the third-grade sample. The correlational results also differed between the 2 samples, so pooling the samples would likely obscure the differences in these relations and lead to misleading conclusions. Therefore, this research should be replicated in a large multiethnic sample.
In sum, this study shows that a significant proportion of children’s daily energy is consumed during television viewing, and the consumption of high-fat foods during television viewing on weekdays was associated with BMI in the third-grade sample. These findings support the speculation that eating while watching television is a potential mechanism linking television viewing to obesity. These results serve to justify future experimental studies to test this hypothesis. Interventions designed to help children change the types of foods consumed during television viewing, reduce food consumption during television viewing, or even reduce television viewing may markedly change children’s dietary intake patterns (33).
We thank Helena C Kraemer for statistical advice and Kara Hansen, Jennifer Styles, Melissa Saphir, Andrea Romero, and Rebecca Brown for assistance with data collection.
DMM was responsible for the design of the study, collection of the data, and thewritingofthemanuscript.JDKcontributedtothedesignofthestudyandthe securingoffunding.YWandAVwereresponsiblefordataanalysisandprovided statisticaladvice.TNRwasresponsibleforthesecuringoffunding,thedesignof the study, and the writing of the manuscript. None of the authors had advisory board affiliations or financial interests in the organizations sponsoring the research.

1 All values are x SD. There were significant effects of television viewing vegetables (P 0.0001) in the third-grade sample and for percentages of energy fifth-grade sample. There were significant effects of day (ie, weekday or weekend and for percentages of energy from fat (P 0.05), fast food (P 0.01), fruit ( P significantinteractionsbetweentelevisionviewinganddayforpercentageofenergyfromfruit from soda (P 0.0001) in the fifth-grade sample.
snacks were consumed more frequently during television viewing than were any of the meals, and children may have more autonomy or choice in their snacks than in their meals. Accordingly, children may not choose vegetables for snacks during television viewing.
Although advertising has been shown to influence children’s food choices (12–14), our results do not support the hypothesis that children consume more highly advertised foods while watching television. In the diverse third-grade sample, significantly less soda and fast food were consumed on weekdays during television viewing than during other times of the day, and in the mostly Latino fifth-grade sample, significantly less soda and significantly fewer sweets and snacks were consumed on weekenddaysduringtelevisionviewingthanduringothertimesofthe day. These results are counter to those of previous research that showed that more soda, snack foods, and pizza were consumed by children in households in which the television was on for 2 meals/d (7), and this discrepancy in results highlights the differences between the ecologic study design and our direct correlation design. for percentages of energy from soda (P 0.01), fast food (P 0.001), and from sweets and snacks (P 0.01) and vegetables (P 0.0001) in the day) for percentage of energy from soda (P 0.01) in the third-grade sample
 0.01), and vegetables (P 0.05) in the fifth-grade sample. There were (P0.05) inthethird-gradesampleandforpercentageofenergy
In the third-grade sample, the type, but not the amount or frequency, of foods consumed during television viewing was associatedwiththechildren’scurrentweightstatus.Thechildren who consumed more energy from fat while watching television had higher BMI than did their peers who consumed fewer highfat foods with the television on. A post hoc analysis showed no significant correlations between the number of servings from each food category consumed during television viewing on weekdays and the children’s BMI, but on weekends, soda consumption during television viewing was significantly associated with BMI (r 0.26, P 0.01).
There are some limitations to the methods used in these studies. First, although 24-h dietary recalls are recognized as the best method to estimate dietary intake in children (15–22, 29) and are the most appropriate method to determine what children eat whilewatchingtelevision,theintraindividualvariationindietary intakes makes multiple recalls necessary to accurately estimate energy intake (30). However, prior to our primary analysis, we detected weekend-weekday differences in food consumption with the television on or off and, therefore, analyzed weekend
TABLE 5
Spearman correlations of children’s BMI with percentage of energy from fat and energy density of foods consumed during television viewing
 Weekdays
(n 66) Weekend days
(n 88) Weekdays
(n 95) Weekend days
(n 67)
Percentage of energy from fat 0.251 0.04 0.01 0.05
Energy density 0.23 0.21 0.04 0.09
 
and weekday data separately for each child. Accordingly, only one weekend recall and 2 weekday recalls were included in the analysis, which may have limited the reliability of the food and nutrient estimates and reduced the power to detect differences. The fat intakes reported by both samples were relatively low and may have reflected the children’s inability to report dietary intake, especially fat intake, or this finding may show true regional or ethnic differences in fat consumption.
Second, the samples were too small for analysis of differences insexorethnicity,andpoolingdatafromheterogeneoussamples increases the risk of invalid results (31, 32). For example, the 2 samples differed notably in vegetable intake. The fifth-grade children were from low-income, Latino homes in which beans, which were classified as a vegetable, were staple foods, and thereforetheirvegetableintakewassignificantlyhigherthanthat of the third-grade sample. The correlational results also differed between the 2 samples, so pooling the samples would likely obscure the differences in these relations and lead to misleading conclusions. Therefore, this research should be replicated in a large multiethnic sample.
In sum, this study shows that a significant proportion of children’s daily energy is consumed during television viewing, and the consumption of high-fat foods during television viewing on weekdays was associated with BMI in the third-grade sample. These findings support the speculation that eating while watching television is a potential mechanism linking television viewing to obesity. These results serve to justify future experimental studies to test this hypothesis. Interventions designed to help children change the types of foods consumed during television viewing, reduce food consumption during television viewing, or even reduce television viewing may markedly change children’s dietary intake patterns (33).   
We thank Helena C Kraemer for statistical advice and Kara Hansen, Jennifer Styles, Melissa Saphir, Andrea Romero, and Rebecca Brown for assistance with data collection.
DMM was responsible for the design of the study, collection of the data, and thewritingofthemanuscript.JDKcontributedtothedesignofthestudyandthe securingoffunding.YWandAVwereresponsiblefordataanalysisandprovided statisticaladvice.TNRwasresponsibleforthesecuringoffunding,thedesignof the study, and the writing of the manuscript. None of the authors had advisory board affiliations or financial interests in the organizations sponsoring the research.

0/5000

จาก: -

เป็น: -

ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]

คัดลอก!

1 ทุกค่า x SD. มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญของโทรทัศน์ดูผัก (P มาก 0.0001) ในตัวอย่างชั้นประถมศึกษาปีที่สาม และเปอร์เซ็นต์ของพลังงานชั้นอย่างนั้น มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญของวัน (ie วันธรรมดา หรือวันหยุดสุดสัปดาห์และเปอร์เซ็นต์ของพลังงานจากไขมัน (P 0.05), อาหารจานด่วน (P 0.01), ผลไม้ (P significantinteractionsbetweentelevisionviewinganddayforpercentageofenergyfromfruit จากโซดา (P มาก 0.0001) ในตัวอย่างชั้นอาหารถูกใช้บ่อยในทีวีดูกว่าได้ของอาหาร และเด็กอาจมีอิสระมากขึ้นหรือเลือกขนมของพวกเขามากกว่าในอาหารของพวกเขา ตาม เด็กอาจเลือกผักสำหรับอาหารว่างในระหว่างดูโทรทัศน์แม้ว่าจะมีการแสดงโฆษณามีผลต่อการเลือกอาหารสำหรับเด็ก (12-14), ผลลัพธ์ของเราไม่สนับสนุนสมมติฐานที่ว่า เด็กกินอาหารมากกว่าโฆษณาในขณะที่ดูโทรทัศน์ ในตัวอย่างชั้นประถมศึกษาปีที่สามมีความหลากหลาย อย่างมีนัยสำคัญน้อยกว่าโซดาและอาหารจานด่วนใช้ในวันธรรมดาระหว่างโทรทัศน์ดูมากกว่าในช่วงเวลาอื่น ของวัน และในการใช้ตัวอย่างชั้นลาตินส่วนใหญ่ โซดาน้อยมาก และน้อยกว่าอย่างมีนัยสำคัญขนม และอาหารว่างในวัน weekenddaysduringtelevisionviewingthanduringothertimesofthe ผลลัพธ์เหล่านี้จะแย้งกับงานวิจัยก่อนหน้านี้ที่แสดงให้เห็นว่า โซดามากขึ้น อาหาร และพิซซ่าถูกใช้ โดยเด็กในครัวเรือนซึ่งโทรทัศน์อยู่ในอาหาร 2 d (7), และความขัดแย้งนี้ในผลลัพธ์เน้นความแตกต่างระหว่างการออกแบบการศึกษาทางธรรมชาติและออกแบบความสัมพันธ์โดยตรงของเรา เปอร์เซ็นต์ของพลังงานไฟฟ้าจากโซดา (P 0.01), อาหารจานด่วน (P 0.001), จากขนมและอาหารว่าง (P 0.01) และผัก (P มาก 0.0001) ในวัน) เปอร์เซ็นต์ของพลังงานจากโซดา (P 0.01) ในตัวอย่างชั้นประถมศึกษาปีที่สาม 0.01), และผัก (P 0.05) ในตัวอย่างชั้น มี (P0.05) inthethird-gradesampleandforpercentageofenergyในชั้นประถมศึกษาปีที่สามตัวอย่าง ชนิด แต่ไม่เงิน หรือความถี่ อาหารที่ใช้ในโทรทัศน์ ดูได้ associatedwiththechildren'scurrentweightstatusThechildren ที่ใช้พลังงานจากไขมันที่มากขึ้นในขณะที่ดูโทรทัศน์มี BMI สูงกว่าทำกับเพื่อน ๆ ของเขาที่ใช้น้อย highfat อาหารกับเครื่องรับโทรทัศน์ใน วิเคราะห์ post hoc พบว่าไม่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่างจำนวนกระปุกจากอาหารแต่ละประเภทใช้ในโทรทัศน์ที่ดูในวันธรรมดาและ BMI เด็ก แต่ถูกเชื่อมโยงอย่างมากกับ BMI เสาร์ ปริมาณโซดาในระหว่างดูโทรทัศน์ (r 0.26, P 0.01)มีข้อจำกัดบางอย่างในวิธีที่ใช้ในการศึกษานี้ ครั้งแรก แม้ว่าการเรียกคืนอาหารของ 24 h รับรู้เป็นวิธีดีที่สุดในการประเมินการบริโภคอาหารในเด็ก (15-22, 29) และมีวิธีการที่เหมาะสมที่สุดเพื่อกำหนดว่าเด็กกิน whilewatchingtelevision, theintraindividualvariationindietary ภาคทำให้เรียกคืนหลายต้องพลังงานประเมินบริโภค (30) อย่างถูกต้อง อย่างไรก็ตาม ก่อนวิเคราะห์หลักของเรา เราตรวจพบความแตกต่างของวันทำงานวันหยุดสุดสัปดาห์ในการบริโภคอาหารที่มีเครื่องรับโทรทัศน์ หรือปิด และ จึง วิเคราะห์วันหยุดสุดสัปดาห์ตาราง 5สัมพันธ์ spearman ของเด็ก BMI เปอร์เซ็นต์ของพลังงานจากไขมันและความหนาแน่นของพลังงานของอาหารที่ใช้ในระหว่างการดูโทรทัศน์ วันธรรมดา(n 66) วันวันหยุดสุดสัปดาห์(n 88) วันธรรมดา(n 95) วันวันหยุดสุดสัปดาห์(n 67)เปอร์เซ็นต์ของพลังงานจากไขมัน 0.251 0.04 0.01 0.05ความหนาแน่นของพลังงาน 0.23 0.21 0.04 0.09 และทำข้อมูลแยกต่างหากสำหรับเด็กแต่ละคน ตาม การเรียกคืนของวันหยุดสุดสัปดาห์เดียว และเรียกคืนวันธรรมดา 2 รวมอยู่ในการวิเคราะห์ ซึ่งอาจมีจำกัดความของอาหาร และระบบประเมิน และลดอำนาจในการตรวจสอบความแตกต่าง ภาคไขมันที่รายงาน โดยตัวอย่างทั้งสองมีค่อนข้างต่ำ และอาจมีผลเด็กไม่สามารถรายงานอาหารบริโภค โดยเฉพาะอย่างยิ่งปริมาณการบริโภคไขมัน หรือค้นหานี้อาจแสดงผลต่างภูมิภาค หรือกลุ่มชาติพันธุ์ในปริมาณไขมันจริงสอง ตัวอย่างมีขนาดเล็กเกินไปสำหรับการวิเคราะห์ความแตกต่างของ insexorethnicity, andpoolingdatafromheterogeneoussamples เพิ่มความเสี่ยงของผลลัพธ์ไม่ถูกต้อง (31, 32) ตัวอย่าง ตัวอย่าง 2 แตกต่างโดยเฉพาะในการบริโภคผัก ชั้นเด็ก ๆ จากบ้านลาตินแนซ์ ในถั่วที่ ซึ่งถูกจัดให้เป็นผัก มีอาหารหลัก และ thereforetheirvegetableintakewassignificantlyhigherthanthat ของตัวอย่างชั้นประถมศึกษาปีที่สาม ผลลัพธ์ correlational ยังแตกต่างระหว่างตัว 2 อย่าง เพื่อร่วมกันตัวอย่างอาจจะบดบังความแตกต่างในความสัมพันธ์เหล่านี้ และนำไปสู่บทสรุปที่น่ารัก ดังนั้น งานวิจัยนี้ควรถูกจำลองในตัวอย่าง multiethnic ขนาดใหญ่ในผลรวม การศึกษานี้แสดงว่า มีใช้สัดส่วนสำคัญของพลังงานต่อวันของเด็กในระหว่างการดูโทรทัศน์ และการบริโภคอาหารไขมันสูงในโทรทัศน์ดูเสาร์เกี่ยวข้องกับ BMI ในตัวอย่างชั้นประถมศึกษาปีที่สาม ผลการวิจัยเหล่านี้สนับสนุนการเก็งกำไรที่รับประทานอาหารขณะดูโทรทัศน์ว่าเป็นกลไกเชื่อมโยงโทรทัศน์ดูกับโรคอ้วน ผลลัพธ์เหล่านี้ทำหน้าที่ในการศึกษาทดลองในอนาคตเพื่อทดสอบสมมติฐานนี้ มาตรการที่จะช่วยให้เด็กเปลี่ยนชนิดของอาหารที่ใช้ในระหว่างการดูโทรทัศน์ ลดการบริโภคอาหารในระหว่างการดูโทรทัศน์ หรือแม้แต่ลดการดูโทรทัศน์อย่างเด่นชัดอาจเปลี่ยนรูปแบบการบริโภคอาหารของเด็ก (33) เราขอขอบคุณเฮเลนา Kraemer C สำหรับคำแนะนำทางสถิติ และ Kara แฮนเซ่น ลักษณะเจนนิเฟอร์ เมลิสซา Saphir, Romero Andrea และรีเบคก้าสีน้ำตาลที่เก็บรวบรวมข้อมูลDMM ไม่ชอบการออกแบบของการศึกษา ข้อมูล และ thewritingofthemanuscriptJDKcontributedtothedesignofthestudyandthe securingoffundingYWandAVwereresponsiblefordataanalysisandprovided statisticaladviceTNRwasresponsibleforthesecuringoffunding, thedesignof ศึกษา และการเขียนต้นฉบับ ผู้เขียนไม่ได้เข้าสังกัดคณะหรือสนใจในองค์กรสนับสนุนการวิจัยทางการเงิน

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]

คัดลอก!

1 ค่าทั้งหมดอยู่ใน x SD มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญของผักดูโทรทัศน์ (P 0.0001) ในกลุ่มตัวอย่างที่สามเกรดและร้อยละของพลังงานตัวอย่างที่ห้าชั้น มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญของวัน (เช่นวันทำงานหรือวันหยุดสุดสัปดาห์และร้อยละของพลังงานจากไขมัน (P 0.05) อาหารจานด่วน (P 0.01) ผลไม้ (P significantinteractionsbetweentelevisionviewinganddayforpercentageofenergyfromfruit จากโซดา (P 0.0001) ในกลุ่มตัวอย่างที่ห้าเกรด.
เป็นอาหารว่าง บริโภคบ่อยครั้งมากขึ้นในช่วงการดูโทรทัศน์มากกว่าคนใดของอาหารและเด็กอาจจะมีความเป็นอิสระมากขึ้นหรือทางเลือกในการขนมของพวกเขากว่าในอาหารของพวกเขา. ดังนั้นเด็กอาจจะไม่สามารถเลือกผักอาหารว่างระหว่างการดูโทรทัศน์.
แม้ว่าการโฆษณาได้รับการแสดงที่จะมีอิทธิพลต่อเด็ก การเลือกอาหาร (12-14) ผลของเราไม่สนับสนุนสมมติฐานว่าเด็กกินอาหารที่โฆษณาสูงขึ้นในขณะที่ดูโทรทัศน์. ในตัวอย่างที่สามเกรดหลากหลายโซดาอย่างมีนัยสำคัญน้อยลงและอาหารได้อย่างรวดเร็วถูกบริโภคในวันธรรมดาระหว่างการดูโทรทัศน์กว่าในช่วงอื่น ๆ เวลาของวันและในส่วนใหญ่ละตินตัวอย่างที่ห้าเกรดโซดาอย่างมีนัยสำคัญน้อยลงและน้อยลงอย่างมีนัยสำคัญขนมและอาหารว่างถูกบริโภคในวัน weekenddaysduringtelevisionviewingthanduringothertimesofthe ผลเหล่านี้เป็นผู้ที่เคาน์เตอร์เพื่อการวิจัยก่อนหน้านี้ที่แสดงให้เห็นว่าโซดาเพิ่มเติมขนมขบเคี้ยวและพิซซ่าถูกบริโภคโดยเด็กที่อยู่ในครัวเรือนที่โทรทัศน์อยู่บนสำหรับอาหาร 2 มื้อ / วัน (7) และความขัดแย้งในผลนี้ไฮไลท์ความแตกต่างระหว่าง การออกแบบการศึกษาระบบนิเวศน์และการออกแบบความสัมพันธ์โดยตรงของเรา ร้อยละของพลังงานจากโซดา (P 0.01) อาหารจานด่วน (P 0.001) และจากขนมและอาหารว่าง (P 0.01) และผัก (P 0.0001) ในวัน) ร้อยละของพลังงานจากโซดา (P 0.01) ในไตรมาสที่สาม ตัวอย่างเกรด
0.01) และผัก (P 0.05) ในกลุ่มตัวอย่างที่ห้าชั้น มี (P0.05) inthethird-gradesampleandforpercentageofenergy
ในตัวอย่างที่สามเกรดชนิด แต่ไม่ได้ปริมาณหรือความถี่ของอาหารที่บริโภคในระหว่างการดูโทรทัศน์เป็น associatedwiththechildren'scurrentweightstatus.Thechildren ที่บริโภคพลังงานมากขึ้นจากไขมันในขณะที่ดูโทรทัศน์มีสูงขึ้น ค่าดัชนีมวลกายกว่าเพื่อนของพวกเขาที่บริโภคอาหารน้อยลง highfat กับโทรทัศน์ การวิเคราะห์เฉพาะกิจโพสต์แสดงให้เห็นว่าไม่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่างจำนวนเสิร์ฟจากแต่ละหมวดหมู่อาหารที่บริโภคในระหว่างการชมโทรทัศน์ในวันธรรมดาและ BMI ของเด็ก ๆ แต่ในช่วงวันหยุดการบริโภคน้ำอัดลมในระหว่างการดูโทรทัศน์ที่เกี่ยวข้องอย่างมีนัยสำคัญที่มีค่าดัชนีมวลกาย (R 0.26, P 0.01)
มีข้อ จำกัด บางอย่างเพื่อให้วิธีการที่ใช้ในการศึกษาเหล่านี้เป็น แรกแม้ว่าตลอด 24 ชั่วโมงเรียกคืนอาหารได้รับการยอมรับว่าเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการประเมินการบริโภคสารอาหารในเด็ก (15-22, 29) และเป็นวิธีการที่เหมาะสมที่สุดในการตรวจสอบสิ่งที่เด็กกิน whilewatchingtelevision บริโภค theintraindividualvariationindietary ทำให้หลาย ๆ จำได้ว่าจำเป็นที่จะต้องประเมินการใช้พลังงาน ไอดี (30) อย่างไรก็ตามก่อนที่จะมีการวิเคราะห์หลักของเราเราตรวจพบความแตกต่างของวันหยุดสุดสัปดาห์วันทำงานในการบริโภคอาหารที่มีโทรทัศน์หรือปิดและมีการวิเคราะห์วันหยุดสุดสัปดาห์
ตาราง 5
ความสัมพันธ์ Spearman ของค่าดัชนีมวลกายของเด็กที่มีร้อยละของพลังงานจากความหนาแน่นของไขมันและพลังงานของอาหารที่บริโภคในช่วงโทรทัศน์ ดู
วันธรรมดา
(n 66) วันหยุดสุดสัปดาห์
(n 88) วันธรรมดา
(n 95) วันหยุดสุดสัปดาห์
(n 67)
ร้อยละของพลังงานจากไขมัน 0.251 0.04 0.01 0.05
ความหนาแน่นพลังงาน 0.23 0.21 0.04 0.09 และข้อมูลวันทำงานแยกต่างหากสำหรับเด็กแต่ละคน ดังนั้นเพียงหนึ่งเรียกคืนวันหยุดสุดสัปดาห์และเรียกคืน 2 วันทำงานถูกรวมอยู่ในการวิเคราะห์ซึ่งอาจมี จำกัด ความน่าเชื่อถือของประมาณการอาหารและสารอาหารและการลดอำนาจในการตรวจสอบความแตกต่าง การบริโภคไขมันรายงานโดยกลุ่มตัวอย่างทั้งสองที่ค่อนข้างต่ำและอาจจะสะท้อนให้เห็นถึงการไร้ความสามารถของเด็กที่จะรายงานการบริโภคสารอาหารโดยเฉพาะอย่างยิ่งการบริโภคไขมันหรือการค้นพบนี้อาจจะแสดงความจริงที่แตกต่างกันในระดับภูมิภาคหรือชาติพันธุ์ในการบริโภคไขมัน. สองตัวอย่างมีขนาดเล็กเกินไปสำหรับการวิเคราะห์ ความแตกต่าง insexorethnicity, andpoolingdatafromheterogeneoussamples เพิ่มความเสี่ยงของผลที่ไม่ถูกต้อง (31, 32) ตัวอย่างเช่น 2 ตัวอย่างที่แตกต่างกันโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการบริโภคผัก เด็กที่ห้าเกรดมาจากรายได้ต่ำ, บ้านละตินซึ่งถั่วซึ่งถูกจัดเป็นผักเป็นอาหารหลักและ thereforetheirvegetableintakewassignificantlyhigherthanthat ของกลุ่มตัวอย่างที่สามชั้น ผลการหาความสัมพันธ์ยังแตกต่างกันระหว่าง 2 ตัวอย่างเพื่อร่วมกันตัวอย่างจะมีแนวโน้มที่ปิดบังความแตกต่างในความสัมพันธ์เหล่านี้และนำไปสู่ข้อสรุปที่ทำให้เข้าใจผิด งานวิจัยนี้จึงควรได้รับการจำลองแบบในตัวอย่าง multiethnic ขนาดใหญ่. โดยสรุปการศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นว่าเป็นสัดส่วนที่มีนัยสำคัญของการใช้พลังงานในชีวิตประจำวันของเด็กมีการบริโภคในระหว่างการดูโทรทัศน์และการบริโภคอาหารที่มีไขมันสูงในระหว่างการชมโทรทัศน์ในวันธรรมดามีความสัมพันธ์กับค่าดัชนีมวลกาย ในตัวอย่างที่สามชั้น การค้นพบนี้สนับสนุนการเก็งกำไรว่าการรับประทานอาหารในขณะที่ดูโทรทัศน์เป็นกลไกที่มีศักยภาพในการเชื่อมโยงการชมโทรทัศน์ไปสู่โรคอ้วน ผลการศึกษานี้แสดงให้เห็นถึงการให้บริการการศึกษาทดลองในอนาคตที่จะทดสอบสมมติฐานนี้ การแทรกแซงการออกแบบมาเพื่อช่วยให้เด็กเปลี่ยนชนิดของอาหารที่บริโภคในระหว่างการดูโทรทัศน์ลดการบริโภคอาหารในระหว่างการดูโทรทัศน์หรือแม้กระทั่งการลดการดูโทรทัศน์อย่างเห็นได้ชัดอาจมีการเปลี่ยนแปลงรูปแบบการบริโภคอาหารของเด็ก (33). เราขอขอบคุณเฮเลนา C Kraemer สำหรับคำแนะนำทางสถิติและคาร่าแฮนเซน เจนนิเฟอร์สไตล์เมลิสสา Saphir เอนเดรียโรเมโร, รีเบคก้าสีน้ำตาลสำหรับความช่วยเหลือเกี่ยวกับการเก็บรวบรวมข้อมูล. DMM เป็นผู้รับผิดชอบสำหรับการออกแบบของการศึกษา, การเก็บรวบรวมข้อมูลและ thewritingofthemanuscript.JDKcontributedtothedesignofthestudyandthe securingoffunding.YWandAVwereresponsiblefordataanalysisandprovided statisticaladvice.TNRwasresponsibleforthesecuringoffunding, thedesignof การศึกษาและ เขียนด้วยลายมือ ไม่มีของผู้เขียนมีความเกี่ยวพันกับคณะกรรมการที่ปรึกษาหรือผลประโยชน์ทางการเงินในองค์กรที่ให้การสนับสนุนการวิจัย

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]

คัดลอก!

1 ทุกค่า x SD มีความสัมพันธ์ของการรับชมโทรทัศน์ ผัก ( p < 0.0001 ) ป. 3 ตัวอย่าง และตัวอย่างชั้นประถมศึกษาปีที่ 5 เปอร์เซ็นต์ของพลังงาน มีลักษณะสำคัญของวัน ( เช่นวันธรรมดาหรือวันหยุดสุดสัปดาห์ และเปอร์เซ็นต์ของพลังงานจากไขมัน ( P < 0.05 ) , อาหาร ( P 0.01 )ผลไม้ ( P significantinteractionsbetweentelevisionviewinganddayforpercentageofenergyfromfruit โซดา ( p < 0.0001 ) ในตัวอย่าง ชั้นป. 5
ขนมถูกใช้บ่อยในการรับชมโทรทัศน์กว่าใด ๆของอาหาร และเด็กอาจจะมีอิสระมากขึ้น หรือเลือกขนมของพวกเขามากกว่าในอาหารของพวกเขา ตามเด็กอาจจะไม่เลือกผักกินขนมระหว่างการรับชมโทรทัศน์
แม้ว่าโฆษณาถูกแสดงเพื่อมีอิทธิพลต่อการเลือกอาหารของเด็ก ( 12 – 14 ) ผลของเราไม่สนับสนุนสมมติฐานที่ว่า เด็กบริโภคมากขึ้นสูงโฆษณาอาหารในขณะที่ดูโทรทัศน์ ในตัวอย่างเกรดหลากหลายโซดาน้อยลงอย่างมากและรวดเร็วอาหารบริโภคในวันธรรมดาระหว่างดูโทรทัศน์มากกว่าในช่วงเวลาอื่นของวัน และ ในชาวลาติน ป. 5 ตัวอย่าง โซดาน้อยลงอย่างมาก และขนมอย่างมีนัยสำคัญน้อยลงและขนมถูกบริโภคใน weekenddaysduringtelevisionviewingthanduringothertimesofthe วันผลลัพธ์เหล่านี้เป็นเคาน์เตอร์ของการวิจัยก่อนหน้านี้พบว่ามากกว่าโซดา , อาหารว่างและพิซซ่าถูกบริโภคโดยเด็กในครัวเรือนที่มีโทรทัศน์อยู่ในอาหาร 2 มื้อ / วัน ( 7 ) , และความแตกต่างในการเน้นความแตกต่างระหว่างระบบนิเวศน์การศึกษาการออกแบบและการออกแบบความสัมพันธ์โดยตรงของเรา สำหรับค่าพลังงานจากโซดา ( p < 0.01 ) อาหารจานด่วน ( p < 0.001 )และจากขนมและของว่าง ( p < 0.01 ) และผัก ( p < 0.0001 ) ในวัน ) ค่าพลังงานจากโซดา ( P 0.01 ) ป. 3 ตัวอย่าง
0.01 ) และผัก ( P < 0.05 ) ในตัวอย่างชั้นประถมศึกษาปีที่ 5 มี inthethird gradesampleandforpercentageofenergy
( p0.05 ) ป. 3 ตัวอย่าง ชนิด แต่ไม่ใช่จำนวนหรือความถี่ของอาหารที่บริโภคระหว่างการรับชมโทรทัศน์ได้ associatedwiththechildren' scurrentweightstatus.thechildren ที่บริโภคพลังงานจากไขมันในขณะที่ดูโทรทัศน์มี BMI สูงกว่ากว่าเพื่อนที่บริโภคอาหาร highfat น้อยลงกับทีวีบนการโพสต์ hoc การวิเคราะห์พบไม่พบความสัมพันธ์ระหว่างจำนวนของเสิร์ฟจากอาหารแต่ละประเภทที่บริโภคในระหว่างการรับชมโทรทัศน์ในวันธรรมดา และเด็กอ้วน แต่ในวันหยุดสุดสัปดาห์ , การบริโภคโซดาในระหว่างการรับชมโทรทัศน์ด้วยค่าดัชนีมวลกายมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญ ( r = 0.26 , p 0.01 )
มีข้อจำกัดที่จะใช้วิธีการในการศึกษาเหล่านี้ ครั้งแรกแม้ว่าการเรียกคืนอาหาร 24-h ได้รับการยอมรับว่าเป็นวิธีที่ดีที่สุดเพื่อประมาณการการบริโภคอาหารในเด็ก ( 15 – 22 , 29 ) และเป็นวิธีที่เหมาะสมที่สุดที่จะตรวจสอบว่าลูกกิน whilewatchingtelevision theintraindividualvariationindietary , และทำให้หลายหลังต้องถูกต้องประมาณการการบริโภคพลังงาน ( 30 ) อย่างไรก็ตาม ก่อนที่จะวิเคราะห์หลักของเราเราพบความแตกต่างในวันหยุด วันธรรมดา การบริโภคอาหารที่มีโทรทัศน์ หรือ ปิด และ จึง วิเคราะห์ตารางวันหยุด
5
ความสัมพันธ์ของเด็กกับการใช้ดัชนีมวลกายร้อยละของพลังงานจากไขมันและความหนาแน่นพลังงานของอาหารที่บริโภคในโทรทัศน์ดู

( 66 ) วันธรรมดาวันหยุดสุดสัปดาห์วัน
( 88 ) วันธรรมดา
( n 95 วันหยุดสุดสัปดาห์วัน )
( 67 )
เปอร์เซ็นต์ของพลังงานจากไขมัน 0.251 0.04 0.05 0.05
พลังงานความหนาแน่น 0.23 - 0.04 และ 0.09

ข้อมูลวันธรรมดาแยกต่างหากสำหรับเด็กแต่ละคน ดังนั้นเพียงหนึ่งอาทิตย์และวันธรรมดาหลัง 2 ได้ถูกรวมไว้ในการวิเคราะห์ ซึ่งอาจมีการ จำกัด จำนวนของอาหารและการประเมินธาตุอาหารและลดอำนาจการตรวจสอบความแตกต่างไขมันในอาหารรายงานโดยทั้งสองค่อนข้างต่ำ และอาจจะสะท้อนให้เห็นถึงเด็กไม่สามารถรายงานการบริโภคอาหารโดยเฉพาะไขมันบริโภค หรือการค้นพบนี้อาจแสดงจริงในระดับภูมิภาค หรือเชื้อชาติ ความแตกต่างในการบริโภคไขมัน .
2 ตัวอย่างมีขนาดเล็กเกินไปสำหรับการวิเคราะห์ความแตกต่าง insexorethnicity ,andpoolingdatafromheterogeneoussamples เพิ่มความเสี่ยงของผลเป็นโมฆะ ( 31 , 32 ) ตัวอย่างเช่น ตัวอย่าง 2 แตกต่างโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการบริโภคผัก เด็กป. 5 จากบ้านผู้มีรายได้น้อย ลาติน ซึ่งในเมล็ด ซึ่งจัดเป็นผัก เป็นอาหารหลัก และ thereforetheirvegetableintakewassignificantlyhigherthanthat ของชั้นประถมศึกษาปีที่ 3 กลุ่มตัวอย่างผลสัมพันธ์ยังแตกต่างกันระหว่าง 2 กลุ่มตัวอย่าง ดังนั้นการใช้ตัวอย่างอาจทำให้ความแตกต่างในความสัมพันธ์เหล่านี้นำไปสู่ความเข้าใจผิดและสรุป ดังนั้นในงานวิจัยนี้จึงควรเป็นแบบในตัวอย่าง multiethnic ขนาดใหญ่ .
สรุป การศึกษานี้แสดงให้เห็นว่าส่วนใหญ่ของพลังงานในชีวิตประจำวันของเด็กจะบริโภคระหว่างการรับชมโทรทัศน์และการบริโภคอาหารไขมันสูงในการรับชมโทรทัศน์ในวันธรรมดามีความสัมพันธ์กับดัชนีมวลกายในชั้นประถมศึกษาปีที่ 3 กลุ่มตัวอย่าง การค้นพบนี้สนับสนุนการเก็งกำไรที่รับประทานในขณะที่ดูโทรทัศน์เป็นกลไกการเชื่อมโยงศักยภาพการรับชมโทรทัศน์ โรคอ้วน ผลลัพธ์เหล่านี้ให้บริการให้ทดลองศึกษาในอนาคตเพื่อทดสอบสมมุติฐานนี้การแทรกแซงที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้เด็กเปลี่ยนชนิดของอาหารที่บริโภคระหว่างการรับชมโทรทัศน์ ลดการบริโภคอาหารระหว่างการรับชมโทรทัศน์ หรือแม้กระทั่งการลดการดูโทรทัศน์ของเด็กอย่างเห็นได้ชัด อาจเปลี่ยนรูปแบบการบริโภคอาหาร ( 33 )
เราขอบคุณเฮเลน่า ซี เครเมอร์ สำหรับคำแนะนำ สถิติ และ คาร่า แฮนเซ่น เจนนิเฟอร์ ลักษณะ เมลิซา แอนเดรีย Romero ,รีเบคก้าสีน้ำตาลสำหรับความช่วยเหลือเกี่ยวกับการเก็บรวบรวมข้อมูล .
DMM เป็นผู้รับผิดชอบการออกแบบการวิจัย การเก็บรวบรวมข้อมูล และ thewritingofthemanuscript.jdkcontributedtothedesignofthestudyandthe securingoffunding.ywandavwereresponsiblefordataanalysisandprovided statisticaladvice . tnrwasresponsibleforthesecuringoffunding thedesignof , การศึกษาและการเขียนของต้นฉบับไม่มีผู้เขียนได้เข้าร่วมคณะกรรมการที่ปรึกษาหรือผลประโยชน์ทางการเงินในองค์กรสนับสนุนการวิจัย .

การแปล กรุณารอสักครู่..

ภาษาอื่น ๆ

การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.